أكشرنتر ومعهد هندسة البرمجيات بجامعة كارنيجي ميلون يطلقان نموذج نضج تبني الذكاء الاصطناعي

أخبار ar.wedoany.com، أطلقت شركة أكشرنتر (Accenture) بالتعاون مع معهد هندسة البرمجيات بجامعة كارنيجي ميلون (CMU SEI) نموذج نضج تبني الذكاء الاصطناعي (AI Adoption Maturity Model)، بهدف مساعدة المؤسسات على الانتقال من التجارب الأولية في مجال الذكاء الاصطناعي إلى تحقيق تأثير قابل للقياس على نطاق واسع. يوفر هذا الإطار للمؤسسات التجارية والحكومية منهجية منظمة لتقييم قدراتها الحالية في الذكاء الاصطناعي، وتحديد الفجوات، والتخطيط لتبنٍ مسؤول للتقنية. ووفقًا لأكشرنتر، صُمم النموذج لمواجهة التحديات التي تواجهها المؤسسات عند نشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع داخليًا.

أظهرت أبحاث أكشرنتر أنه على الرغم من أن 86% من كبار المديرين يخططون لزيادة استثماراتهم في الذكاء الاصطناعي هذا العام، إلا أن 21% فقط منهم أعادوا تصميم عملياتهم التجارية الأساسية بناءً على هذه التقنية. كما أفاد ما يقرب من نصف المديرين التنفيذيين الذين شملهم الاستطلاع بأن مبادراتهم في الذكاء الاصطناعي ذات تأثير محدود على الربحية، وتتمثل التحديات الرئيسية التي يواجهونها في غياب الأهداف الواضحة، وسوء تطبيق التقنية، وضعف الممارسات التنفيذية.

لتطوير هذا الإطار، قامت أكشرنتر بالتعاون مع CMU SEI بمراجعة أكثر من 100 نموذج نضج قائم للذكاء الاصطناعي، وأجرت حوالي 25 مقابلة مع كبار المديرين التنفيذيين، واستطلعت آراء ما يقرب من 600 ممارس، ونفذت مشاريع تجريبية مع شركات مدرجة في قائمة فورتشن 500. وقد تم تضمين نتائج هذه الدراسات والدروس المستفادة في الهيكل النهائي للنموذج. يستفيد هذا النموذج من خبرة SEI الممتدة لأربعة عقود في نمذجة النضج، بالإضافة إلى الخبرة العملية لأكشرنتر في تنفيذ أكثر من 11,000 مشروع متقدم في الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم.

أشار مانيش شارما، كبير مسؤولي الإستراتيجية والخدمات في أكشرنتر، إلى أن العديد من نماذج نضج الذكاء الاصطناعي المتوفرة في السوق تركز فقط على الإستراتيجية عالية المستوى، دون مراعاة الدقة الهندسية اللازمة للتوسع المؤسسي. وأوضح أن النموذج الذي تم تطويره بالتعاون مع SEI يستند إلى عقود من المعايير الراسخة في نمذجة النضج، وتم التحقق من صحته من خلال تجارب حقيقية مع شركات من قائمة فورتشن 500، وهو مصمم لتقييم الوضع الحالي للمؤسسة من خلال ثمانية أبعاد رئيسية لجاهزية الذكاء الاصطناعي، مما يساعد القادة على تحويل طموحاتهم في هذا المجال إلى نتائج قابلة للقياس والتكرار.

يقيم نموذج نضج تبني الذكاء الاصطناعي قدرات المؤسسة من خلال ثمانية أبعاد، تشمل: الإستراتيجية التنظيمية، وإعادة هندسة سير العمل، والموظفين والثقافة المؤسسية، والمخاطر والحوكمة، والبيانات، والعمليات، والهندسة، والنظام البيئي. ويتم تقييم مستوى النضج من خلال قياس مدى إنشاء وإدارة والاتساق المستمر للممارسات في كل مجال، مما يوفر خطًا أساسيًا وخريطة طريق للتحسين. ويأتي النموذج مزودًا بأداة تقييم تمكن المؤسسات من مقارنة نتائجها والتخطيط لمسار منظم لتبني الذكاء الاصطناعي.

صرحت إيبك أوزكايا، المديرة التقنية لهندسة البرمجيات الأصلية للذكاء الاصطناعي في SEI، بأن النضج الحقيقي في الذكاء الاصطناعي لا يكمن في عدد النماذج التي تنشرها المؤسسة، بل في قدرتها على بناء أنظمة موثوقة ومرنة، واتباع ممارسات هندسية دقيقة، واعتماد نهج حوكمة يتوافق مع النتائج التجارية والحقائق التقنية. وأضافت أن نجاح تبني الذكاء الاصطناعي يتجلى في كيفية تنسيق المؤسسة لهذه الممارسات بفعالية. وتشمل منهجية تطوير هذا النموذج التحسين المستمر، والتطبيق العملي، والمشاركة المجتمعية، بهدف مساعدة المؤسسات على دفع عجلة التحول المستدام في الذكاء الاصطناعي والارتقاء بمستوى ممارساتها.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com