مشروع كاميسيا التابع لشركة بلاس بترول في بيرو يحقق خفضًا بنسبة 90% في الانبعاثات ويحصل على النجمة الثالثة للبصمة الكربونية

أخبار ar.wedoany.com، حصلت شركة بلاس بترول (Pluspetrol)، بصفتها المشغل لمشروع كاميسيا (Camisea)، على النجمة الثالثة ضمن برنامج البصمة الكربونية في بيرو (Huella de Carbono Perú)، وهي الجائزة التي تمنحها وزارة البيئة البيروفية (Minam) للمنظمات التي تحقق تقدمًا قابلًا للتحقق في خفض انبعاثات الغازات الدفيئة.

يأتي هذا التكريم اعترافًا بالإجراءات التي نفذتها الشركة على مدى سنوات كجزء من خطتها لخفض الانبعاثات. ويشمل ذلك على وجه التحديد التحسينات التقنية والتشغيلية التي تم تنفيذها في مجمعي الإنتاج Pagoreni B وCashiriari 3، الواقعين في غابات كوسكو، مما أتاح إغلاق وإزالة شعلتين للحرق الخاضع للتحكم. وتُدار هذه المنشآت حاليًا وفق نموذج "المجمع المرن" (Lean Cluster)، وهو هيكل تشغيلي يدمج التقنيات المتقدمة، وكفاءة الطاقة، والتشغيل عن بُعد بهدف تحسين عمليات الإنتاج وتقليل الأثر البيئي.

بفضل هذه المبادرة، تمكنت شركة بلاس بترول (Pluspetrol) من خفض الانبعاثات في كل مجمع تم التدخل فيه بنسبة تصل إلى حوالي 90%، كما ساهمت في تقليل استهلاك الطاقة والمياه، وتقليل توليد النفايات الصلبة، والانبعاثات الناتجة عن النقل الجوي والنهري. ويُعد مشروع "المجمع المرن" (Lean Cluster) جزءًا من الاستراتيجية البيئية لمشروع كاميسيا (Camisea)، والتي تشمل أيضًا برنامج كفاءة الطاقة في مصنع مالفيناس (Malvinas) الذي يخفض أكثر من 31,000 طن من ثاني أكسيد الكربون سنويًا، ومبادرة "خطوط الأنابيب الخضراء" (Ductos Verdes) لإعادة الغطاء النباتي للمناطق الواقعة على طول خط أنابيب الغاز الطبيعي، بالإضافة إلى برامج المراقبة البيئية والتنوع البيولوجي التي يشارك فيها المجتمع المحلي وباحثون متخصصون.

يُعد برنامج البصمة الكربونية في بيرو (Huella de Carbono Perú) أداة رسمية تابعة للحكومة البيروفية تهدف إلى تكريم المنظمات العامة والخاصة التي تدير وتقلل انبعاثات الغازات الدفيئة. وتمنح النجمة الثالثة للمنظمات التي لا تقتصر على قياس الانبعاثات والإبلاغ عنها فحسب، بل تحصل أيضًا على اعتماد لتنفيذ إجراءات ملموسة لخفضها. وفي حالة شركة بلاس بترول (Pluspetrol)، فإن هذا الإنجاز هو جزء من عملية تحسين مستمرة، تم خلالها التحقق من قائمة جرد الغازات الدفيئة الخاصة بها وفقًا للمعيار الدولي الصارم ISO 14064.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com