شركة فورلينكس إمبديد تطلق اللوحة الأساسية FET3572-C المزودة بمعالج NPU بقدرة 4 TOPS

أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة فورلينكس إمبديد (Forlinx Embedded) عن إطلاق اللوحة الأساسية FET3572-C، التي تعتمد على معالج روكشيب RK3572 (Rockchip)، وتضم معالجًا عصبيًا (NPU) بقدرة 4 TOPS وهندسة غير متجانسة ثمانية النوى، لتوفير قدرات معالجة متقدمة في مجالي الذكاء الاصطناعي والوسائط المتعددة، موجهة لتطبيقات الأمن الذكي، وشاشات العرض التجارية، والحوسبة الطرفية.

مع التطور المتسارع في تكامل إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي (AIoT)، يتزايد الطلب على قدرات الحوسبة للذكاء الاصطناعي ومعالجة الوسائط المتعددة في الأجهزة الطرفية. وتأتي اللوحة الأساسية FET3572-C، التي طورتها شركة فورلينكس إمبديد، الشريك الاستراتيجي لشركة روكشيب (Rockchip)، مزودة بمعالج RK3572، ومسرع عصبي (NPU) بقدرة 4 TOPS (INT8) يدعم الحوسبة المختلطة بدقة INT4/INT8/INT16، ويتوافق مع الأطر البرمجية الرئيسية مثل TensorFlow وPyTorch، مما يتيح نشر مهام الاستدلال للذكاء الاصطناعي بشكل مباشر على الحافة. تعتمد اللوحة على بنية غير متجانسة ثمانية النوى (2×Cortex-A73 + 6×Cortex-A53)، وتُصنع بتقنية 8 نانومتر، مما يحقق زيادة في الأداء تتجاوز 100% مقارنة بالمنصات السابقة من الفئة المتوسطة، مع انخفاض في استهلاك الطاقة النموذجي بأكثر من 50%. سجلت اللوحة أكثر من 310 آلاف نقطة في اختبار Antutu v10، بينما يقل استهلاكها في وضع الاستعداد عن 10 ملي واط.

في مجال معالجة الوسائط المتعددة، تدعم اللوحة الأساسية فك تشفير بدقة 8K وترميز بدقة 4K، مع توافق مع الصيغ السائدة ومفتوحة المصدر. وتضم معالج إشارات صور (ISP) بدقة 12 MP لتحقيق استنساخ دقيق للألوان، وتدخل 5 كاميرات، وعرضًا مزدوجًا مستقلًا (4K@60fps + 2K@60fps). من حيث الاتصال، توفر اللوحة واجهات ناقل صناعي مثل PCIe 2.1، وشبكتي إيثرنت جيجابت، وCAN-FD، وI2C، وتدعم ذاكرة LPDDR5/5X بشكل أصلي. يدعم النظام البيئي البرمجي نظامي Linux وAndroid، مع توفير شيفرات مصدرية للسائقين، وأدلة تطوير، وأمثلة تقنية. يمكن تكييف اللوحة الأساسية لتطبيقات تشمل الأمن الذكي، والتحكم الصناعي، والحوسبة الطرفية، والأنظمة المدمجة في المركبات.

اللوحة الأساسية FET3572-C متاحة الآن للطلب المسبق. لمزيد من المعلومات، يرجى زيارة: https://www.forlinx.net/

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com