أخبار ar.wedoany.com، تتنافس شركات الذكاء الاصطناعي على الهيمنة على طبقة الذكاء الاصطناعي الناشئة، في لعبة لا يزال فيها الجميع يمتلك فرصة للفوز. يشهد سوق الذكاء الاصطناعي نضجًا متزايدًا، حيث تخطط شركة SpaceX Corp. لجمع 75 مليار دولار من خلال طرح عام أولي، بينما قدمت شركة Anthropic PBC هذا الأسبوع طلبًا للاكتتاب العام، ثم ادعت لاحقًا أن المجتمع البشري ليس مستعدًا بعد لنماذجها - وهو تناقض واضح. وفقًا لرأي المحلل الرئيسي في theCUBE Research، ديف فيلانتي، فإن الفائز سيكون أول شركة تنجح في ترسيخ نفسها كطبقة تحكم للذكاء الاصطناعي، وهو المستوى الذي يصفه بأنه "الأنظمة الذكية". يقول فيلانتي: "التنسيق، والسياق، والأنطولوجيا، هذا ما نسميه الأنظمة الذكية. إنها تمثل في النهاية نموذج المؤسسة. من الواضح بشكل متزايد أنه لا يمكنك بناء الجزء الخلفي دون الجزء الأمامي، لأنها حلقة مغلقة، حيث تتعلم الأنظمة الذكية والوكلاء من آثار الاستدلال البشري، ثم تغذي ذلك مرة أخرى في نظام المشاركة."

في أحدث حلقة من بودكاست theCUBE، ناقش فيلانتي وجون فورييه، المحلل التنفيذي في theCUBE Research، جهود شركة Snowflake Inc. في مؤتمرها السنوي لرفع مكانتها إلى مستوى أعلى في طبقة الذكاء الاصطناعي. كما حللا أبرز نقاط مؤتمر Cisco Live والأخبار العاجلة الأخرى في القطاع. أشار مؤتمر Snowflake إلى أن الشركة تريد أن يُنظر إليها على أنها أكثر من مجرد سحابة بيانات. يبقى أن نرى ما إذا كانت الشركة قادرة على أن تصبح نقطة تحكم في طبقة الذكاء الاصطناعي، أو ما يسميه فيلانتي النظام الذكي، لكن إطلاق Snowflake CoWork يشير إلى خارطة طريق في هذا الاتجاه. منافسها التقليدي، شركة Databricks Inc.، تمتلك Databricks Genie، الذي يسمح للمستخدمين أيضًا بالتحدث مع بياناتهم الخاصة.

يرى فورييه أن Snowflake كانت متقدمة بفارق كبير في البداية، لكن Databricks حققت أداءً ممتازًا في مجال السحابة الجديدة وجميع أعمال البنية التحتية الكبيرة للذكاء الاصطناعي. كلتاهما تنتهجان استراتيجيات نمو مختلفة للوصول إلى سرعة الإفلات، ويمكن لكلتيهما النجاح لأن المد المرتفع كبير جدًا. المفتاح هو من يمتلك موقعًا أكثر استدامة. أضاف فيلانتي أن المنافسة لا تقتصر على Snowflake وDatabricks فحسب، بل هما الآن تتنافسان أيضًا مع Google وMicrosoft وOpenAI وAnthropic وغيرها. تحاول هذه الشركات جميعًا تحقيق نوع من التقارب في الجزء الأمامي، أي كيفية التحدث مع بياناتك - ليس فقط مستخدمي الأعمال، بل المطورين أيضًا - ثم كيفية الاتصال بالجزء الخلفي، أي ذلك النظام الذكي.

أعلنت شركة Cisco Systems في مؤتمر Cisco Live عن إطلاق منصة سحابية موحدة، في محاولة لتأكيد مكانتها في النظام البيئي الناشئ للذكاء الاصطناعي. يرى فورييه أن الفرصة أمام Cisco هائلة، فالذكاء الاصطناعي يحتاج إلى كل من بيئات البنية التحتية فائقة الاتساع والحافة الموزعة، ويمكن لـ Cisco ربط هذين السوقين. يقول: "لا توجد شبكات عالية الأداء. تمتلك NVIDIA فئة وحدات معالجة الرسوميات، لكن من يمتلك الشبكات؟ لا أحد. لذا يمكن لـ Cisco حقًا استغلال هذه النقطة، لأنها تمتلك تقنيات بصرية. المصانع الذكية تحتاج إلى شبكات عالية الأداء، ووصلات بصرية، وأمان، وقابلية للمراقبة، ونقل البيانات، وطبقة تحكم تشغيلية، وإدارة دورة حياة، وهذه هي القدرات الأساسية لـ Cisco." يعتقد فورييه أن NVIDIA تعاني من عيوب في بنية التوسع الخاصة بالذكاء الاصطناعي، مما قد يخلق فرصة لـ Cisco. من ناحية أخرى، يشير فيلانتي إلى أن NVIDIA تهزم حاليًا شركات الشبكات: تدعي NVIDIA أنها أكبر شركة شبكات في العالم من حيث الإيرادات، وقد تجاوزت بالفعل Cisco، وهذا أمر لا يصدق لإيرادات الشبكات، لأن NVIDIA صممت شبكة إيثرنت مخصصة خاصة بها للذكاء الاصطناعي.

وسط كل هذه التقلبات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، بدأت الشركات تكتشف مدى ارتفاع تكلفة النماذج. بدأ الناس في ممارسة "tokenmaxxing"، أي استخدام عدد من الرموز (tokens) يتجاوز ما تدعمه الميزانية. قد تكون العواقب وخيمة. يشير فورييه إلى أن "هذه مشكلة ضخمة. الجميع يسألون، 'من أين أتت فاتورة بطاقة الائتمان هذه البالغة 200 دولار؟' لقد صُدم الناس. بالنظر إلى الطلب والتكاليف الحالية، لا أعتقد أن هذا مستدام في السوق. إذا لم يتم السيطرة عليه، فقد يكون هذا هو شكل انفجار الفقاعة. تكلفة الرموز هي مشكلة قصيرة الأجل. أسوأ مشكلة هي الوكلاء السيئون الذين يخرجون عن السيطرة."

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com