مسابقة AGIBOT 2026 العالمية تختبر الروبوتات البشرية في اختبارات واقعية

أخبار ar.wedoany.com، تستخدم شركة AGIBOT مسابقتها "AGIBOT World Challenge 2026" لنقل تقييم الذكاء الاصطناعي التجسيدي من البيئات الافتراضية إلى سيناريوهات اختبار واقعية. تُعقد هذه المسابقة خلال مؤتمر ICRA 2026، وقد استقطبت 526 فريقًا بحثيًا ومؤسسيًا من 27 دولة.

صممت شركة الروبوتات، التي يقع مقرها في شنغهاي، هذه المسابقة حول محور اهتمام متزايد في القطاع: هل يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي التي تؤدي أداءً ممتازًا في البيئات المحاكاة أن تحقق نتائج مماثلة عند نشرها على روبوتات مادية؟ لا تعتمد هذه المسابقة فقط على درجات基準 المستمدة من البيئات الافتراضية، بل تتضمن روبوتات حقيقية ومهام واقعية وأساليب تقييم موحدة.

يُطلب من المتسابقين النهائيين استخدام الروبوت البشري AGIBOT G2 لإكمال المهام في النهائيات الحية التي تُعقد في فيينا. يركز هذا النهج بشكل أكبر على عوامل مثل الاستقرار والقدرة على التكيف والقدرة على تنفيذ المهام طويلة المدى، وهي عوامل حاسمة للنشر في العالم الحقيقي ولكن غالبًا ما يصعب قياسها من خلال المحاكاة وحدها.

تنقسم المسابقة إلى فئتين، تستهدف كل منهما جوانب مختلفة من الذكاء التجسيدي. تختبر مسار "من الاستدلال إلى الفعل" كيفية فهم الروبوت للأوامر، وإدراك البيئة، ووضع الخطط، وتنفيذ المهام في البيئة المادية، وهو ما يمثل توسعًا لتقييم AGIBOT السابق الذي ركز على التلاعب، ليشمل عملية كاملة من الاستدلال إلى الفعل بدلاً من مجرد تنفيذ المهام البسيطة. يركز مسار "النماذج العالمية" على التنبؤ وفهم البيئة، حيث يُطلب من الفرق المشاركة بناء أنظمة قادرة على التنبؤ بكيفية تغير البيئة المادية استجابةً لحركات الروبوت وبيانات المستشعرات.

يضم المشاركون جامعات ومعاهد بحثية وشركات ناشئة وشركات تقنية، وقد تجاوز أكثر من 100 فريق متطلبات الأداء الأساسية للمسابقة. في مسار "من الاستدلال إلى الفعل"، استخدم المشاركون مجموعة البيانات مفتوحة المصدر AGIBOT WORLD لتدريب نماذجهم، واختبروها عبر منصة المحاكاة Genie Sim 3.0. قاس الاختبار المعياري قدرات متعددة، بما في ذلك فهم اللغة، والاستدلال المكاني، ومعالجة التشويش، ومهارات التلاعب الذري، وأداء النقل بدون عينات. حصل فريق PrismBot من vivo على المركز الأول، وفريق RP-VLA من Shanghai RoboParty على المركز الثاني، وفريق GreenVLA على المركز الثالث.

من بين الإضافات العملية في الفعالية، كان الاختبار المعياري للسوبرماركت الذي طورته AGIBOT بالتعاون مع Dexmal. يضع هذا الاختبار الروبوتات في بيئة بيع بالتجزئة، ويطلب منها التنقل بين الأرفف، وتحديد موقع المنتجات، والتقاطها، ونقلها، ووضعها في المواقع المحددة. يجب على الفرق العمل ضمن قيود العالم الحقيقي مثل ارتفاع الأرفف المحدود وترتيب المنتجات العشوائي. يتحكم المشاركون عن بُعد في الروبوتات المادية عبر واجهة برمجة التطبيقات (API)، مما يسمح للمنظمين بتقييم أداء الخوارزميات في ظل ظروف النشر الحقيقية. يقدم هذا الاختبار المعياري أيضًا تحديات مثل سقوط الأشياء وفشل الإمساك، مما يخلق ظروفًا أقرب إلى عمليات الروبوت الحقيقية.

أسفرت مسابقة "النماذج العالمية" عن فائزين مختلفين. حصل الفريق المشترك NeoVerse-ABot من معهد الأتمتة التابع للأكاديمية الصينية للعلوم ومختبر Amap CV Lab على المركز الأول. حصل فريق PAI@IAII من معهد الذكاء الاصطناعي الصناعي التابع للأكاديمية الصينية للعلوم على المركز الثاني، وفريق Loop من جامعة العلوم والتكنولوجيا الصينية على المركز الثالث. ركز هذا المسار على تقييم مدى فعالية أنظمة الذكاء الاصطناعي في محاكاة التفاعلات الفيزيائية والتنبؤ بها.

بالإضافة إلى المسابقة، أصدرت AGIBOT إطار تطوير أوسع يهدف إلى دعم أبحاث الذكاء الاصطناعي التجسيدي. تتضمن هذه المجموعة الأدوات مجموعة البيانات مفتوحة المصدر AGIBOT WORLD، ومنصة المحاكاة Genie Sim 3.0، ومنصة الروبوت البشري AGIBOT G2. صُممت هذه الأدوات معًا لمساعدة المطورين على تدريب وتقييم والتحقق من صحة أنظمة الذكاء الاصطناعي للروبوتات، بدءًا من المحاكاة وصولاً إلى النشر المادي. صرحت الشركة أن الموارد التي تم تطويرها من خلال المسابقة سيتم ضخها في مبادراتها المستمرة للاختبارات المعيارية والمصادر المفتوحة، وتشمل الخطط المستقبلية إطلاق لوحات متصدرين للمحاكاة عبر الإنترنت، وإضافة مهام اختبار جديدة، وتوسيع نطاق التغطية للاختبارات المعيارية.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com