أخبار ar.wedoany.com، أسست شركة ساكانا إيه آي (Sakana AI) اليابانية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي مختبرًا للأبحاث حول "التحسين الذاتي التكراري" (Recursive Self-Improvement, RSI)، بهدف تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على تحسين عملية تطويرها ذاتيًا بشكل مستقل، بدءًا من البنية ومرورًا بالتدريب ووصولًا إلى التقييم. وأوضحت الشركة في مقال لها بمناسبة تأسيس المختبر أنها ستكرس جهودها لتطوير "بنى مفتوحة وقابلة للتكيف" قادرة على التحسين الذاتي المشترك.
وقد حددت الشركة الناشئة أربع مراحل لتطوير تقنية RSI. المرحلة الأولى هي "النماذج الأصلية للوكيل" (Agent-Native Models)، والتي تهدف إلى تطوير بنى ذكاء اصطناعي ونماذج للعالم من الصفر خصيصًا لمهام الوكيل المفتوحة، بدلاً من تطبيقات الدردشة التقليدية. أما المرحلة الثانية فهي مرحلة "عالم الذكاء الاصطناعي" (The AI Scientist)، حيث ستقوم النماذج بإجراء أبحاث علمية بشكل مستقل، بدءًا من صياغة الأفكار ومرورًا بالتجارب ووصولًا إلى توسيع نطاق المعرفة العلمية. وتصف المرحلة الثالثة، وهي "التحسين الذاتي التكراري"، انتقال النظام إلى القدرة على تحسين نماذجه وبنيته الأساسية، حيث ينبغي أن يكون وكيل الذكاء الاصطناعي قادرًا على كتابة واختبار والتحقق من صحة الكود البرمجي بنفسه، مما يؤدي إلى إطلاق دورة مستقلة من التحسين الذاتي. وكهدف طويل الأجل، طرحت ساكانا إيه آي مفهوم "إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي"، معتبرة أنه من خلال التحسين الذاتي التكراري والاستخدام الأكثر كفاءة للموارد الحاسوبية، يمكن للدول والمؤسسات والشركات الصغيرة أيضًا تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي قوية دون الحاجة إلى الاعتماد على مراكز البيانات الضخمة التابعة لشركات التكنولوجيا الكبرى.
وتضع ساكانا إيه آي تقنية RSI كمسار بديل محتمل لسباق التسلح في مجال الأجهزة بين مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبرى، مؤكدة أن التحسين الذاتي التكراري ينبغي أن يكون قادرًا على تحقيق نتائج من خلال "حوسبة معتدلة وفعالة من حيث العينات". ومع ذلك، لا يزال هناك شك حول ما إذا كانت RSI قادرة حقًا على إلغاء ميزة مراكز البيانات فائقة الضخامة، كما أن هذه الفكرة ليست جديدة تمامًا، حيث قامت العديد من حاضنات الذكاء الاصطناعي بالفعل بتجربة RSI. تأسست ساكانا إيه آي في عام 2023 على يد باحثين سابقين في جوجل، حيث يُعد المؤسس المشارك ليون جونز (Llion Jones) أحد مؤلفي الورقة البحثية المؤثرة "الانتباه هو كل ما تحتاجه" (Attention Is All You Need)، بينما عمل ديفيد ها (David Ha) سابقًا في مجال الأبحاث في كل من جوجل برين (Google Brain) وستابيليتي إيه آي (Stability AI). ويشير اسم الشركة باللغة اليابانية إلى "السمكة"، مما يعكس مفهوم السلوك الجماعي والذكاء الجماعي.
ويأتي تأسيس مختبر RSI في وقت تشتد فيه المناقشات حول مخاطر الذكاء الاصطناعي القادر على تحسين نفسه. فقد حذرت شركة أنثروبيك (Anthropic) من مخاطر الذكاء الاصطناعي ذاتي التطوير، ودعمت فكرة التنسيق لإبطاء وتيرة تطوير الذكاء الاصطناعي الرائد. وقد عددت ساكانا إيه آي نفسها المخاطر المحتملة، بما في ذلك: احتمال انحراف دورات التطور عن التوزيع الطبيعي، وفشل التعديل الذاتي في الممارسة العملية رغم اجتيازه لاختبارات القياس، وإمكانية أن يجد الوكيل طرقًا مختصرة غير مرغوب فيها. وأعلنت الشركة أنها ستنشر نتائجها بشكل علني (بما في ذلك النتائج السلبية)، وستبني دورات تحسين ذاتي تتضمن آليات أمان قابلة للتحقق. ويقوم المختبر، الواقع في طوكيو، حاليًا بتوظيف باحثين علميين رائدين (Frontier Research Scientists) ومهندسين أساسيين متقدمين (Advanced Core Engineers).
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
