شركة "سباتكو" الأمريكية تعتمد "موتيف إيه آي" وتخفض معدل الحوادث بنسبة 35%

أخبار ar.wedoany.com، بعد تطبيق شركة "سباتكو إنيرجي سوليوشنز" (Spatco Energy Solutions) الأمريكية لإدارة الأساطيل أداة التدريب المعتمدة على الذكاء الاصطناعي وحوافز السائقين من شركة "موتيف" (Motive)، انخفض معدل الحوادث لديها بنحو 35%. لكن مدير الأسطول، رودني فيترز، شدد على أن هذه التقنية لم تحقق نتائجها الفعلية إلا بعد أن توقفت الشركة عن التعامل مع الكاميرات كأداة عقابية.

تدير "سباتكو" حوالي 1,400 شاحنة في 39 موقعًا عبر 14 ولاية، وتقطع مسافة شهرية تبلغ حوالي 8 ملايين ميل (12.8 مليون كيلومتر). بعد تقييم عدة موردين، أصبحت الشركة عميلاً لـ "موتيف" في أكتوبر 2025. وأوضح فيترز أن خصوصية السائقين والذكاء الاصطناعي الموثوق به كانا معيارين رئيسيين في اتخاذ القرار، بينما تمثل القلق الأكبر في إدخال الكاميرات الداخلية دون تنفير السائقين.

أشار فيترز إلى أنه باستخدام كاميرات "موتيف"، لا يمكن للمشرفين الاطلاع على التسجيلات إلا في حالة حدوث سلوك غير آمن أو وقوع حادث. يتناقض هذا النهج بشكل حاد مع أسلوب الشركة السابق في تركيب الكاميرات، حيث كانت "سباتكو" تقتصر على تركيبها في المناطق عالية مخاطر الدعاوى القضائية مثل فلوريدا وجورجيا وتكساس، وفي مركبات السائقين المتورطين في حوادث. وأكد فيترز أن الاستراتيجية القديمة كانت عقابية، بينما تركز الاستراتيجية الجديدة على دمج التقنية مع التدريب والتقدير.

اقترنت عملية تركيب الكاميرات بأدوات إشراك السائقين والتقدير، بما في ذلك منصة مكافآت السائقين الجديدة من "موتيف". تعمل هذه المنصة على أتمتة تحديات السلامة ولوحات المتصدرين والتقييمات ودفع المكافآت. لا تكافئ "سباتكو" السائقين الأقل تعرضًا للحوادث، بل تستخدم بيانات "موتيف" لبناء نموذج تسجيل مرتبط بمخاطر التعرض والمشاركة وأداء السلامة. وأشار فيترز إلى أن البيانات كشفت أيضًا عن تحدٍ: بعض السائقين ذوي الأميال المنخفضة يحصلون باستمرار على درجات كاملة، لكنهم يكادون يكونون غير مرئيين في ترتيب المكافآت، مما دفع الشركة إلى تعديل منطق المكافآت للتعرف على ملفات السائقين المختلفة.

أطلق الأسطول أيضًا تحديات مرتبطة بسلوكيات مثل الكبح المفاجئ والانعطاف الحاد والقيادة المشتتة. وأفاد فيترز أنه في أحد التحديات الشهرية الأخيرة، حصل جميع الموظفين الـ 13 في موقع واحد على درجات كاملة في السلامة. يمثل هذا التوسع تحولاً من التركيب الجزئي والتفاعلي للكاميرات إلى الاتساق على مستوى الأسطول بأكمله، مما أزال الوصمة المرتبطة بفكرة أن "الكاميرات موجودة فقط في مركبات السائقين السيئين".

بالإضافة إلى المكافآت والتدريب، قللت أدوات إعداد التقارير والأتمتة من "موتيف" من الأعمال الإدارية اليدوية المرتبطة بجداول البيانات وتحليل البيانات. وأوضح فيترز أن النظام يسمح بالتصفية ومطابقة أرقام المركبات والسائقين والأميال ودرجات السلامة دون الحاجة إلى بناء جداول بيانات من الصفر، مما وفر المزيد من الوقت للمحادثات الفردية.

تغيرت أيضًا طريقة إجراء محادثات التدريب بعد وقوع الحوادث بفضل قدرة الذكاء الاصطناعي على فهم السياق وتقليل الإنذارات الكاذبة. شارك فيترز في كلمته الرئيسية حالة تتعلق بأحد سائقي "سباتكو" الذي تعرض لحادث تصادم خلفي متسلسل لخمس سيارات، مما أدى إلى رفع دعوى قضائية ضد الشركة بتهمة الإهمال الجسيم. أظهرت لقطات نظام "موتيف" وبيانات السرعة أن الشاحنة كانت تسير بسرعة 46 ميلاً في الساعة في منطقة حدها الأقصى 45 ميلاً في الساعة، مما أثبت أن سائقًا آخر هو من تسبب في الاصطدام. وأشار فيترز إلى أن هذه التجربة حولت ذلك السائق، الذي كان يعارض تركيب الكاميرات داخل المقصورة، إلى مؤيد لهذه التقنية.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com