شركة Zhipingfang الصينية تطلق نظام NeuroVLA العصبي المحاكي للدماغ للذكاء الجسدي مفتوح المصدر للقطاع

أخبار ar.wedoany.com، في 13 يونيو، أعلن قوه يان دونغ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Zhipingfang، خلال منتدى الرؤساء التنفيذيين لصناعة الذكاء الجسدي في مؤتمر بكين للذكاء الاصطناعي 2026، عن إطلاق نظام NeuroVLA للذكاء الجسدي المحاكي للدماغ، وأفاد بأن النظام أصبح متاحًا على منصة AlphaBrain Platform، ومفتوح المصدر لكامل القطاع. تم تطوير NeuroVLA بالتعاون بين Zhipingfang وجامعة هونغ كونغ للعلوم والتكنولوجيا (قوانغتشو)، ويعتمد هيكله على محاكاة النظام الثلاثي للدماغ البشري "القشرة الدماغية - المخيخ - النخاع الشوكي"، بهدف تمكين الروبوتات من الجمع بين القدرة على التفكير والتخطيط، والثبات الحركي، وردود الفعل السريعة في المهام المعقدة.

يتمثل التركيز التقني لنظام NeuroVLA في التحكم الهرمي. عند دخول الروبوتات الذكية الجسدية إلى البيئات الحقيقية، تواجه تغييرات مستمرة في الأشخاص والأشياء والمساحات وحالات المهام، مما يجعل من الصعب على نموذج واحد التعامل في آن واحد مع القرارات عالية المستوى، وتفاصيل الحركة، وردود الفعل المفاجئة. في الهيكل المحاكي للدماغ الذي طرحته Zhipingfang، تتولى القشرة الدماغية مسؤولية التفكير العميق وتخطيط المهام، بينما يتولى المخيخ مسؤولية البراعة والثبات الحركي، ويتولى النخاع الشوكي مسؤولية ردود الفعل الغريزية السريعة. يعمل هذا التصميم على فصل معالجة "التفكير الواضح في كيفية القيام بالمهمة"، و"تنفيذها بثبات"، و"الاستجابة الفورية للتغيرات" إلى مستويات مختلفة، بهدف تعزيز استمرارية المهام وسلامة الحركة للروبوتات في السيناريوهات المفتوحة.

يتوافق هذا النهج مع مشكلة واقعية تواجه صناعة الذكاء الجسدي: قدرات الروبوتات على الأداء في العروض التوضيحية تتطور بسرعة، ولكن عند دخولها فعليًا إلى مواقع العمل الصناعية والتجارية والخدمات العامة، يجب على الأنظمة التعامل مع التحكم منخفض زمن الوصول، والمسارات المعقدة، والأشياء غير القياسية، والتدخل البشري، والتشغيل طويل الأمد. يهدف نموذج VLA المحاكي للدماغ إلى دمج الرؤية واللغة والحركة والتحكم الانعكاسي في إطار أقرب إلى الأنظمة الحركية البيولوجية، مما يمكن الروبوتات من تقليل الاهتزاز، وزيادة سرعة رد الفعل، والحفاظ على قدرة حركية أكثر استقرارًا عند تغير البيئة. تشير الأوراق البحثية ذات الصلة إلى أن NeuroVLA يعتمد هيكلًا عصبيًا محاكيًا للطبيعة، وقد تم التحقق من إطار التحكم VLA المحاكي للدماغ على روبوتات حقيقية.

يعد فتح منصة AlphaBrain Platform كمصدر مفتوح إجراءً رئيسيًا آخر في هذا الإطلاق. كانت Zhipingfang قد حددت سابقًا هذه المنصة كمجتمع مفتوح المصدر شامل لنماذج الذكاء الجسدي، يغطي التقنيات المتطورة وهياكل النماذج والتدريب والتقييم في هذا المجال. بعد إطلاق NeuroVLA، يمكن للمطورين والفرق البحثية وشركات الروبوتات العمل على تدريب النماذج والتحقق من المهام والتطوير الثانوي حول هيكل VLA المحاكي للدماغ. بالنسبة لصناعة الذكاء الجسدي، تكمن قيمة المنصة مفتوحة المصدر في خفض حاجز الدخول للبحث والتطوير، مما يسمح لمزيد من الفرق بإعادة استخدام القدرات الأساسية على أدوات وأنظمة تقييم موحدة، وتقليل تكاليف التطوير المتكررة.

تعمل Zhipingfang أيضًا على تعزيز قدرات تسليم الأجهزة بالتوازي. قامت الشركة ببناء خط إنتاج شبه آلي للروبوتات بطاقة إنتاجية سنوية تزيد عن 2000 وحدة، وتخطط لبناء خط إنتاج جديد بطاقة إنتاجية تتراوح بين 20,000 و 30,000 وحدة في النصف الثاني من هذا العام. إذا كانت شركات الذكاء الجسدي تريد نشر نماذج كبيرة على روبوتات حقيقية، فلا يمكنها الاكتفاء بإصدار النماذج والتحقق منها في المختبرات، بل تحتاج أيضًا إلى حل مشكلات تصنيع الهيكل الأساسي، وقوة الحوسبة الطرفية، وتكييف أجهزة الاستشعار، وإعادة تغذية البيانات، والخدمات الميدانية. بعد نشر النماذج الكبيرة على الجانب الطرفي للروبوتات، فإن قدرة النظام على العمل في ظل قوة حوسبة محدودة، وزمن وصول منخفض، وموثوقية عالية ستؤثر بشكل مباشر على إمكانية تسليم المنتج على نطاق واسع.

يظهر هذا الإطلاق أن المنافسة في مجال الذكاء الجسدي تتحول من القدرات النموذجية المنفردة إلى التنسيق بين "النموذج، المنصة، الهيكل الأساسي، خط الإنتاج، والسيناريو". لكي تصبح الروبوتات أدوات إنتاجية مستقرة، فإنها تحتاج إلى الحصول المستمر على بيانات من السيناريوهات الحقيقية، وكذلك إكمال حلقات المهام في السيناريوهات التجارية. من خلال فتح NeuroVLA كمصدر مفتوح والإعلان في الوقت نفسه عن خططها الإنتاجية، تضع Zhipingfang المسار التقني وإيقاع التصنيع في إطار واحد للتطوير.

مع دخول الروبوتات الشبيهة بالبشر والروبوتات العامة والروبوتات المخصصة للسيناريوهات مرحلة تنفيذ أكثر كثافة، سيكون ما إذا كانت الأنظمة المحاكية للدماغ قادرة على تحسين قدرات التعميم ورد الفعل للروبوتات في البيئات المعقدة نقطة اهتمام رئيسية للقطاع. تعتمد القيمة المستقبلية لـ NeuroVLA على قدرته على العمل بثبات في سيناريوهات حقيقية مثل السيارات وأشباه الموصلات والتصنيع الحيوي والتجزئة الجديدة والخدمات العامة، وعلى تمكين النظام البيئي للمطورين من تقديم مساهمات مستمرة. إذا تمكنت المنصة مفتوحة المصدر، والنشر الطرفي، والإنتاج الضخم للروبوتات من تشكيل حلقة مغلقة، فإن هذا الإطلاق من Zhipingfang سيمثل نقطة تحول مهمة لصناعة الذكاء الجسدي الصينية من العرض التقني إلى التطبيق على نطاق واسع.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com