أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركتا نورث ستار إم إل إس (NorthstarMLS) وريكور سوليوشنز (REcore Solutions) عن إطلاق مشروع "نيكسوس آر إي™" (Project NexusRE™)، وهو طبقة بنية تحتية قيد تسجيل براءة الاختراع، تهدف إلى مساعدة الوسطاء العقاريين وخدمات القوائم المتعددة (MLS) في فهم كيفية وصول أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى بيانات العقارات واستخدامها وتحقيق الربح منها، مع توفير ضوابط حوكمة مناسبة لمثل هذه التفاعلات. ويخضع المشروع حاليًا لمرحلة تطوير نشطة.
مع تزايد استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لبيانات العقارات على الشبكة، يتم استخدام هذه البيانات في مواقع وأنظمة أكثر مما يمكن للوسطاء رؤيته أو التحكم فيه حاليًا. يقع مشروع "نيكسوس آر إي" بين بيانات MLS والمواقع الإلكترونية والتطبيقات وأنظمة الذكاء الاصطناعي التي تستخدم هذه البيانات، مما يوفر إطارًا عامًا لإدارة الأذونات ومراقبة الاستخدام والحفاظ على المساءلة في التفاعلات. بالنسبة للوسطاء، يُنشئ هذا الإطار بيئة موحدة لأدوات الذكاء الاصطناعي المستخدمة يوميًا، مما يضمن أن المعلومات المستمدة من بيانات MLS تتبع قواعد متسقة على مستوى القطاع.
على عكس الحلول التي تركز أو تحل محل MLS المحلية، يهدف مشروع "نيكسوس آر إي" إلى تعزيز هياكل التعاون الحالية في القطاع. فهو يطبق أذونات وسياسات قابلة للتحديث، بغض النظر عن كيفية الوصول إلى بيانات العقارات، وهو متاح لـ MLS والوسطاء من أي حجم. وقال آرت كارتر، الرئيس التنفيذي لشركة ريكور: "إن استخدام وإساءة استخدام المنصات القائمة على التعلم الآلي هي مجالات لم تتعامل معها MLS بعد. سيقوم مشروع 'نيكسوس آر إي' بإدخال الحوكمة والتعاون والقواعد والأذونات والخبرة المحلية في السوق وسير العمل الموثوق به، ليتوسط بين قواعد بيانات MLS والمنصات القائمة على التعلم الآلي. ويهدف إلى مساعدة القطاع على إدارة هذه الاتصالات بطريقة تحمي الثقة وتدعم النظام البيئي العقاري بأكمله."
معظم البنية التحتية الحالية التي تحكم بيانات العقارات الخاصة بـ MLS والوسطاء تم بناؤها قبل أن تصبح الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي جزءًا من العمليات اليومية، كما أن قواعد بيانات العقارات موزعة عبر بروتوكولات وواجهات برمجة تطبيقات وسياسات وأنظمة تقنية غير مترابطة، مما يجعل التنفيذ المتسق أمرًا صعبًا. وقال تيم داين، رئيس شركة نورث ستار إم إل إس والرئيس التنفيذي لها: "يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل طريقة بحث المستهلكين عن المنازل، وطريقة خدمة الوسطاء لعملائهم، وطريقة تفاعل الشركات مع بيانات العقارات. ومع ذلك، فإن الكثير من البنية التحتية للقطاع قد بُني لعصر مختلف. الفرصة في قطاع العقارات هائلة، ولكن المسؤولية في بناء أنظمة يمكنها التطور مع الزمن مع الحفاظ على الثقة في حوكمة البيانات والمشاركة هي أيضًا هائلة. مشروع 'نيكسوس آر إي' صُمم من أجل ذلك المستقبل." صُمم هذا المشروع خصيصًا لمعايير الاتصال بنماذج اللغات الكبيرة (LLM)، حيث يطبق الحوكمة بشكل متسق عبر القنوات من خلال الأذونات المدمجة وفحوص الامتثال وآليات قياس الاستخدام. كما يخطط لتوفير نقاط قائمة على المساهمة للوسطاء الذين يقدمون البيانات، وتوفير بيئة خاضعة للحوكمة لبناء برامج عقارية متوافقة ومجموعات بيانات عقارية إضافية (مثل السجلات العامة).
يتم إطلاق مشروع "نيكسوس آر إي" من قبل شركة نورث ستار إم إل إس بصفتها المتنازل لها براءة الاختراع، ويتم تسويقه من قبل شركة ريكور، ومن المتوقع أن تبدأ الاختبارات الأولية في صيف عام 2026. تدعو شركتا نورث ستار إم إل إس وريكور شركات MLS والجمعيات والشركاء في القطاع للمشاركة المبكرة، للمساعدة في تقييم حالات الاستخدام ونماذج الحوكمة، والمشاركة في فرص النشر مع تقدم التطوير. قال داين: "ما زلنا في المراحل المبكرة لفهم ما يعنيه الذكاء الاصطناعي في النهاية لقطاع العقارات. لكن قرارات البنية التحتية التي تُتخذ اليوم ستشكل طريقة عمل القطاع لسنوات قادمة. نعتقد أن هذا عمل لا يمكن للقطاع تجاهله ولا ينبغي الاستعانة بمصادر خارجية له. لهذا السبب اخترنا ريكور، وهي شركة لا يمكن امتلاكها إلا من قبل الوسطاء وشركات MLS."
تقدم شركة نورث ستار إم إل إس خدمات القوائم المتعددة والحلول التقنية ورؤى السوق للمتخصصين في القطاع العقاري في منطقة الغرب الأوسط الأعلى، وتغطي معظم ولاية مينيسوتا وأجزاء من غرب ولاية ويسكونسن وشمال ولاية داكوتا. في عام 2025، قدمت المنظمة أكثر من 97,000 قائمة عقارية، وسهلت أكثر من 75,000 صفقة عقارية، وساهمت بنحو 30.4 مليار دولار في الاقتصاد الإقليمي.
شركة ريكور سوليوشنز هي منظمة متخصصة في برمجيات MLS كخدمة (MLS SaaS) وترخيص البيانات، مصممة خصيصًا لشركات MLS والجمعيات، وقد أُنشئت من قبل متخصصين في MLS. تقدم الشركة تقنيات قابلة للتخصيص وحلول بيانات وخدمات استشارية، لمساعدة المنظمات على تحديث عملياتها ودمج الأنظمة المجزأة وحماية قيمة بياناتها وتقديم خدمات أفضل للوسطاء والوكلاء والمستهلكين.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
