شركة "شي هانغ" الصينية للذكاء الاصطناعي التجسيدي البحري تُكمل جولة تمويل من الفئة "أ" بقيمة تتجاوز مليار يوان صيني لتسريع التطبيق الواسع النطاق للروبوتات البحرية

2026-06-15 17:11
المفضلة

أخبار ar.wedoany.com، في 15 يونيو، أعلنت شركة "شي هانغ" للذكاء الاصطناعي التجسيدي البحري (ShiHang Intelligent) عن إتمام جولة تمويل من الفئة "أ" بقيمة إجمالية تتجاوز مليار يوان صيني. شهدت هذه الجولة انضمام مستثمرين جدد، من بينهم صندوق "شانغخه دونغليانغ" (Shanghe Momentum Fund)، و"فيرتكس غروث" (Vertex Growth)، و"يوزون كابيتال" (Yuzun Capital)، و"دايانغ إلكتريك" (Dayang Electric)، بينما واصل المستثمرون الحاليون، مثل "جينشانج جيانغ" (GSR Ventures)، و"سيقويا تشاينا" (Sequoia China)، و"هوايينغ كابيتال" (Huaying Capital)، و"تشانغشي كابيتال" (Changshi Capital)، و"شينغجينغ جياشنغ كابيتال" (Shengjing Jiacheng Capital)، و"أنيو كابيتال" (Anyu Capital)، استثماراتهم. سيتم توجيه التمويل بشكل أساسي نحو البحث والتطوير في التقنيات الأساسية، والتوسع في الأسواق العالمية، وبناء النظام البيئي لسلسلة الصناعة، مما سيعزز بشكل أكبر التطبيق الواسع النطاق للروبوتات البحرية في السيناريوهات تحت الماء المعقدة.

دفعت جولة التمويل هذه قطاع الروبوتات البحرية إلى دائرة اهتمام أوسع. لفترة طويلة، تركزت المناقشات حول الذكاء الاصطناعي التجسيدي بشكل أكبر على الروبوتات البشرية، وروبوتات المصانع، وروبوتات المستودعات. ومع ذلك، فإن السيناريوهات البحرية تشهد أيضًا عددًا كبيرًا من المهام عالية المخاطر ومرتفعة التكلفة والتي تتسم بالتكرار، مثل تنظيف السفن، وتفتيش قاع البحر، وصيانة مزارع الرياح البحرية، وإدارة المزارع البحرية، والأمن تحت الماء، والبحث والإنقاذ في حالات الطوارئ، وفحص خطوط الأنابيب، وصيانة الهياكل تحت الماء. في الماضي، كانت هذه المهام تعتمد بشكل كبير على الغواصين، والمعدات البحرية الكبيرة، والتحكم اليدوي عن بُعد. تفرض البيئة تحت الماء، التي تتميز بالإضاءة المنخفضة، والعكارة العالية، والتآكل الشديد، ومحدودية الاتصالات، والتيارات المحيطية المعقدة، متطلبات أعلى على هيكل الروبوت، والختم، والطاقة، والتحكم، والملاحة، والإدراك الحسي، مما يجعل الذكاء الاصطناعي التجسيدي البحري مجالًا فرعيًا عالي العوائق في صناعة الروبوتات.

يتمحور المسار التقني لشركة "شي هانغ" حول "قدرات التشغيل لكامل الأعماق البحرية من 0 إلى 10000 متر وبكامل درجات الحرية". تُظهر المعلومات العامة أن روبوتات الشركة قد تم تطبيقها في سيناريوهات مثل تنظيف السفن، والأمن تحت الماء، ومزارع الرياح البحرية، والمزارع البحرية، وتفتيش قاع البحر، وهي تدعم الملاحة الذاتية، والتعاون بين عدة روبوتات، والحركات المعقدة تحت الماء. وقد تم تطبيق روبوت "الحوت القاتل" (Killer Whale Robot) في شركات الشحن مثل "تشاينا ميرشانتس شيبينغ" (China Merchants Shipping) و"كوسكو بولك كاريرز" (COSCO Bulk Carriers)، حيث أنجزت عمليات صيانة لأكثر من ألف سفينة كبيرة. بالنسبة لشركات الشحن، لا يقتصر التنظيف تحت الماء على صيانة هيكل السفينة فحسب، بل يؤثر أيضًا على مقاومة الإبحار، واستهلاك الوقود، وانبعاثات الكربون، وفترات الرسو في الموانئ؛ واستبدال الغواصين بالروبوتات يقلل من مخاطر التشغيل ويرفع مستوى توحيد معايير صيانة السفن.

لا تقتصر صعوبات الذكاء الاصطناعي التجسيدي البحري على الأجهزة فقط. عند دخول الروبوتات تحت الماء في مهام حقيقية، تتأثر الإشارات البصرية بعكارة المياه، وتوهين الضوء، والجسيمات العالقة، كما أن تحديد المواقع والاتصالات أضعف بكثير مقارنة بالبيئات البرية. تحتاج الروبوتات إلى دمج بيانات السونار، والرؤية، والملاحة بالقصور الذاتي، والعمق، والوضعية، ومهام العمل، لاتخاذ القرارات والتنفيذ في ظروف اتصال ضعيفة أو حتى منعدمة. أصدرت شركة "شي هانغ" هذا العام النموذج الكبير للذكاء الاصطناعي التجسيدي البحري "تسانغ تشيونغ CEORION" (Cangqiong CEORION)، في محاولة لوضع الإدراك البيئي، وفهم المهام، وتوليد الحركات في إطار عمل موحد من البداية إلى النهاية، وتدريب نموذج العالم البحري بناءً على بيانات العمليات التجارية وبيانات المحاكاة. إذا استمر تطوير هذه القدرات، فسيساعد ذلك في تحويل الروبوتات من أجهزة يتم التحكم فيها عن بُعد يدويًا إلى أنظمة تشغيل تحت الماء قادرة على التخطيط الذاتي للمهام.

المعنى الآخر لدخول رأس المال هو أن الروبوتات البحرية تنتقل من المشاريع البحثية ومبيعات المعدات المنفردة نحو التصنيع. يضم المستثمرون في هذه الجولة صناديق صناعية بالإضافة إلى رؤوس أموال مرتبطة بمجال الرقائق والمحركات، مما يشير إلى أن السوق بدأ يهتم بالقدرة الحاسوبية، والتحكم، والمحركات الكهربائية، ومواد الختم، وأجهزة الاستشعار، وأنظمة الملاحة، وسلسلة أدوات التشغيل الكامنة وراء الروبوتات تحت الماء. لكي تنتشر الروبوتات البحرية على نطاق واسع، لا تحتاج فقط إلى موثوقية الجهاز الواحد، بل أيضًا إلى تشكيل قدرات الإنتاج الضخم، والصيانة عن بُعد، وجدولة المهام، وإعادة تدفق البيانات، ونظام خدمة العملاء. تجاوزت قيمة طلبيات شركة "شي هانغ" في النصف الأول من عام 2026 حاجز المليار يوان صيني، مما يشير إلى أن عملياتها التجارية قد دخلت مرحلة تسليم أكثر كثافة.

يوفر السوق العالمي أيضًا مساحة أكبر لمثل هذه الشركات. يتوسع باستمرار قطاع طاقة الرياح البحرية، والشحن في الموانئ، والطاقة البحرية القريبة من الشاطئ، والموارد في أعماق البحار، والمزارع البحرية، وبناء البنية التحتية تحت الماء، وتتزايد احتياجات الدول المختلفة للتفتيش تحت الماء، والتنظيف والصيانة، ومراقبة الأمن، والإنقاذ في حالات الطوارئ. في أسواق سنغافورة وأوروبا والشرق الأوسط وموانئ جنوب شرق آسيا، يتزايد تقبل خدمات الكشف والتنظيف غير المأهولة لهياكل السفن. إذا تمكنت شركة "شي هانغ" من نقل خبراتها التشغيلية المحلية ومنتجاتها الروبوتية وقدرات نموذجها البحري الكبير إلى الأسواق الخارجية، فستتاح لها الفرصة لبناء قدرة تنافسية دولية أقوى في مجال المعدات الذكية تحت الماء.

ومع ذلك، لا يزال يتعين على التوسع الواسع النطاق للروبوتات البحرية أن يخضع لاختبار السيناريوهات المعقدة. البيئة التشغيلية تحت الماء غير معيارية بدرجة كبيرة، وتختلف ظروف العملاء بشكل كبير، وتحتاج المعدات إلى مواجهة التآكل، والاصطدام، والتشابك، وتغيرات الضغط، وتكاليف الصيانة على المدى الطويل. بعد دخول قدرات النموذج الكبير إلى الروبوتات تحت الماء، يجب أيضًا التحقق باستمرار من معدل نجاح المهام، والقدرة على معالجة الحالات الشاذة، وحدود الأمان. توفر جولة التمويل التي تجاوزت مليار يوان صيني لشركة "شي هانغ" موارد للبحث والتطوير والتوسع السوقي، ويكمن المفتاح فيما بعد في ما إذا كان بإمكانها تحويل الميزة الرأسمالية إلى تسليم منتج أكثر استقرارًا، وتكاليف تشغيل أقل، وحلول صناعية أكثر قابلية للتكرار.

يمثل إتمام شركة "شي هانغ" لجولة التمويل من الفئة "أ" علامة فارقة تشير إلى أن الذكاء الاصطناعي التجسيدي البحري بدأ يدخل مرحلة التسارع المشترك بين رأس المال والصناعة. مقارنة بالروبوتات الأرضية، تواجه الروبوتات تحت الماء بيئة مادية أكثر تعقيدًا، وتتركز قيمتها التجارية بشكل أكبر في السيناريوهات عالية المخاطر وعالية القيمة. مع نمو الطلب على صيانة السفن، وطاقة الرياح البحرية، وتفتيش قاع البحر، وأمن الموانئ، من المتوقع أن تنتقل الروبوتات البحرية من سوق المعدات المتخصصة إلى سوق عمليات أساسية أوسع نطاقًا. ما إذا كانت شركة "شي هانغ" ستتمكن من الحفاظ على ريادتها المستدامة بفضل تقنياتها وطلبياتها وتوسعها العالمي، سيشكل عينة مهمة لمراقبة مسار تصنيع الروبوتات البحرية في الصين.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com

تم تجميع هذه الأخبار القصيرة وإعادة نشرها من للمعلومات من الإنترنت العالمي والشركاء الاستراتيجيين، وهي مخصصة فقط للقراء للتواصل، إذا كان هناك أي انتهاكات أو مشاكل أخرى، فيرجى إبلاغنا في الوقت المناسب، وسنقوم بتعديلها أو حذفها. يُمنع منعًا باتًا إعادة نشر هذه المقالة دون إذن رسمي. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com

المنتجات ذات الصلة

نظام إدارة دورة حياة المعدات - AURY (TIANJIN) INDUSTRY GROUP CO., LTD.
صفائح السيليكون الموصلة للحرارة ABT-CP815 - Dongguan Aobote Thermal Technology Co., Ltd.
حل منع تسرب البيانات في بيئة العمل المكتبية - Sangfor Technologies Inc.
مركبة Xinshiqi ذاتية القيادة X3 ذات صندوق الحمولة - Neolix Beijing Technology Co., Ltd.
برج اتصالات بأربعة أعمدة لخط مخصص للركاب - Henan Dingli Pole & Tower Co., Ltd.
نظام التحكم الكهروهيدروليكي من نوع SAC للدعم الهيدروليكي - Beijing Tianma Intelligent Control Technology Co., Ltd.
التشغيل الآلي الكامل FAO - UniTTEC Co., Ltd.
برنامج نظام معايرة/تحقق الضغط ACal - Beijing ConST Instruments Technology Inc.
ملف تعريف الخزانة T - Xinli Tongchuang Electronic Equipment Co., Ltd.
روبوت التفتيش الآلي / روبوت الأمن الآلي - FOTUN HONGKONG LIMITED
QPS- 20A المبدِّل السريع لمصادر الطاقة المتكررة - CHN ENERGY ZHISHEN CONTROL TECHNOLOGY CO., LTD.
شركة Fengnan Iron and Steel Co., Ltd التابعة لمجموعة Hebei Zongheng Group: نظام إدارة وتحكم ذكي للطاقة في الشبكات الصناعية الصغيرة - Capital Engineering & Research Incorporation Limited
قراءات ذات صلة
أوزبكستان: Uztelecom تبدأ تشغيل مركزَي بيانات للذكاء الاصطناعي في بخارى وقوقند
2026-09-24
شركة أوني إلكترونيكس التابعة تشتري بطاقات معالجة رسوميات للحوسبة بقيمة 1.556 مليار يوان
2026-09-24
تكنولوجيا رويشنغ (AAC) تنضم إلى برنامج إنتل الصيني لتسريع الابتكار في التبريد السائل لمراكز البيانات
2026-09-24
مايكروسوفت تعتزم استثمار أكثر من 10 مليارات دولار في الشرق الأوسط بحلول عام 2030
2026-09-24
ميزانية الذكاء الاصطناعي للجهات الحكومية النيوزيلندية تتجاوز 41 مليون دولار نيوزيلندي في السنة المالية الحالية
2026-09-23
ميديا تيك تطلق أول شريحة من منصة الحوسبة Dimensity CX C10 Max
2026-09-23
أوبن إيه آي تطلق GPT-6 Sol وLuna مع خفض أسعار API بنسبة 50%
2026-09-23
إنفيديا تضيف 1.5 مليار دولار استثماراً في SB Energy ليصل إجمالي استثماراتها إلى 3 مليارات دولار
2026-09-22
تعزز LG ومايكروسوفت تعاونهما في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي وتستكشفان توريد حلول التبريد والإمداد بالطاقة والبنية التحتية لتقنية المعلومات
2026-09-22
عُمان O-Green تخطط لتطوير أكثر من 200 ميغاواط من مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2028
2026-09-21