أخبار ar.wedoany.com، أطلقت مجموعة ديكارت سيستمز (Descartes Systems Group) منصة جديدة تحت اسم "ذكاء بيانات الأساطيل" (Fleet Data Intelligence)، لتضيف إلى شبكتها اللوجستية العالمية (GLN) وظائف تحليل وتحسين عمليات الأساطيل، مما يوسع نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي في قطاع الخدمات اللوجستية.
تهدف هذه المنصة إلى تحسين دقة مواعيد التسليم، وتعزيز خدمة العملاء، وخفض تكلفة كل عملية توصيل.
يعتمد جوهر المنصة الجديدة على استخدام البيانات التشغيلية الناتجة عن الأنشطة اليومية. وتشير ديكارت إلى أن هذه البيانات توفر معلومات قيّمة لتحسين أداء الأساطيل، إلا أنها لم تكن تُقيّم بشكل مستمر في السابق. ومن خلال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، تستطيع المنصة تحديد الأنماط ذات الصلة وتحويلها إلى توصيات عملية قابلة للتنفيذ.
من العناصر الرئيسية في المنصة وكيل ذكاء اصطناعي جديد، يتيح لمسؤولي الجدولة ومديري الأساطيل تحليل المشكلات المعقدة بشكل مباشر دون الحاجة إلى خبرة متخصصة في البيانات. يستطيع النظام الإجابة بسرعة عن أسئلة مثل: لماذا تغيرت أوقات المسارات؟ وما العوامل التي تؤدي إلى ساعات العمل الإضافية؟ وأين تتعرض مستويات الخدمة للخطر؟ بالإضافة إلى ذلك، يمكن للنظام تحديد الأنماط طويلة الأجل وأوجه القصور الهيكلي في العمليات.
أحد المكونات الأخرى للمنصة هو نماذج التنبؤ القائمة على التعلم الآلي. تأخذ هذه النماذج في الاعتبار عوامل مثل أوقات القيادة والتوصيل الفعلية، ونوع المركبة وهيكل الحمولة، والظروف الجغرافية، مما يمكنها من حساب نوافذ زمنية أكثر دقة للتوصيل وتحسين الجدولة. وأظهرت التطبيقات الأولية إمكانية زيادة كثافة المسارات بنسبة تصل إلى 30%.
بالإضافة إلى التحليل الفوري، توفر هذه الحلول إمكانيات شاملة للمراقبة وإعداد التقارير. يمكن للشركات تتبع التغيرات في مؤشرات الأداء الرئيسية بشكل مستمر، وتقييم تأثير التعديلات التشغيلية، بهدف تحقيق تحسينات قصيرة الأجل مع ترسيخ هذه التحسينات بشكل مستدام وتوسيع نطاقها ليشمل العمليات بأكملها.
في المجالات التي تشهد كثافة عالية في التوصيل، مثل تجارة المواد الغذائية بالتجزئة، أو توزيع المشروبات، أو تجارة الجملة، يمكن أن تحقق حتى التحسينات الطفيفة في الكفاءة آثارًا اقتصادية ملموسة. ومن خلال استخدام منصة تحليل تعتمد على الذكاء الاصطناعي، تستطيع الشركات إدارة أساطيلها بشكل أكثر كفاءة، ورفع معدلات الاستخدام والإنتاجية، وخفض تكاليف التشغيل اليومية باستمرار. ويصبح التحسين القائم على البيانات ذا أهمية متزايدة في إدارة الأساطيل.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
