دمج "يوانباو" من تينسنت مع قاعدة معارف ima لتعزيز قدرة البحث الذكي على استدعاء المصادر المهنية

أخبار ar.wedoany.com، في 15 يونيو، أعلنت تينسنت عن دمج تطبيق "يوانباو" مع قاعدة معارف ima، حيث يمكن للمستخدمين عند البحث داخل "يوانباو" استدعاء محتوى قواعد المعارف المهنية المتاحة للعموم من قاعدة معارف ima مباشرة. بعد إنشاء نتائج البحث، يمكن لبطاقات استشهاد المصادر في الصفحة الانتقال مباشرة إلى النص الأصلي في ima، كما يمكن للمستخدمين إضافة المحتوى القيم إلى قاعدة معارفهم الشخصية بنقرة واحدة. بعد إتمام هذا الدمج، تحققت قابلية التبادل في قدرات قواعد المعارف بين "يوانباو" وima، مما يوسع نطاق نظام تطبيقات الذكاء الاصطناعي من تينسنت من استدعاء النماذج والبحث والاستفسار ليشمل تراكم المعرفة وإدارة الملفات الشخصية.

تكمن القيمة الأساسية لهذا التحديث في تحسين هيكل مصادر المحتوى للبحث الذكي. يعتمد البحث الذكي العادي عادةً على البحث عبر الشبكة بالكامل، ومحتوى المنصات، وقدرات توليد النماذج، مما يوفر سرعة في الإجابة، لكنه يواجه صعوبات في المسائل التخصصية بسبب تشتت المصادر، وتفاوت جودة المحتوى، ونقص السياق. تركز قاعدة معارف ima على المعرفة، وتغطي أشكالاً من المحتوى مثل قواعد المعارف العامة، وقواعد المعارف الشخصية، وقواعد المعارف المشتركة. عندما يطرح المستخدم سؤالاً في "يوانباو"، يمكن للنظام استدعاء المحتوى التخصصي من قاعدة معارف ima العامة مباشرة، مما يجعل الإجابات أقرب إلى خدمة معرفية "ذات مصدر، ومنظمة، وقابلة للتتبع"، بدلاً من أن تبقى على مستوى الاستفسار الفردي.

من منظور سير العملية، تُعد بطاقات استشهاد المصادر أهم تغيير تفاعلي في هذا التحديث. بعد حصول المستخدم على إجابة في "يوانباو"، يمكنه العودة إلى النص الأصلي في ima عبر بطاقة الاستشهاد لاطلاع على المحتوى الكامل، مما يتجنب رؤية الاستنتاجات التي لخصها النموذج فقط. بالنسبة للمواد البحثية، والتقارير القطاعية، وتفسيرات السياسات، والوثائق التقنية، والملاحظات الدراسية، والاستفسارات التخصصية، فإن الانتقال إلى النص الأصلي يعزز مصداقية الإجابة ويسهل على المستخدم التحقق من التفاصيل. الأهم من ذلك، يمكن للمستخدمين إضافة المحتوى ذي الصلة إلى قاعدة معارفهم الشخصية بنقرة واحدة، مما يحول نتيجة بحث واحدة إلى مواد قابلة لإعادة الاستخدام على المدى الطويل، ويشكل دورة مغلقة من "بحث - قراءة - حفظ - إعادة استخدام".

كما أن الربط بين "يوانباو" وima يوضح أن تينسنت تعمل على تحويل قدرات منتجات الذكاء الاصطناعي المختلفة من وظائف منفردة إلى تآزر بيئي. يستهدف "يوانباو" سيناريوهات أوسع للاستفسار والبحث والإبداع والمساعد اليومي، بينما يميل ima أكثر نحو إدارة المعرفة، وتنظيم المواد، وتفسير الوثائق، وبناء قواعد المعارف الشخصية. بعد الربط بينهما، يمكن لـ"يوانباو" الحصول على مصادر معرفية أكثر تخصصاً، ويمكن لـima الحصول على سيناريوهات استدعاء أكثر تواتراً عبر مدخل "يوانباو". بالنسبة للمستخدم، لم يعد المساعد الذكي مجرد أداة للإجابة الفورية، بل بدأ يتحمل دور مدخل المعرفة وأداة تراكم المواد.

يتوافق هذا التوجه مع اتجاه تطبيقات الذكاء الاصطناعي من "توليد الإجابات" نحو "إدارة المعرفة". مع تزايد كمية المحتوى الذي يعالجه المستخدمون في أدوات الذكاء الاصطناعي، لم يعد الاعتماد فقط على حفظ سجلات المحادثة كافياً لتلبية احتياجات التعلم المستمر والعمل طويل الأمد. يمكن لقدرات قواعد المعارف تحويل صفحات الويب المتناثرة، ومقالات الحسابات العامة، والملفات، والملاحظات، والمحتوى التخصصي إلى نظام مواد قابل للبحث، والاستشهاد، والتوسع المستمر. من خلال ربط "يوانباو" مع ima، تعمل تينسنت فعلياً على خفض حاجز استخدام قواعد المعارف للمستخدمين: يمكن للمستخدمين أولاً طرح الأسئلة بشكل طبيعي في "يوانباو"، ثم ترسيب محتوى المصادر القيمة إلى ima، دون الحاجة إلى إكمال عملية تنظيم مواد معقدة مسبقاً.

يكمن المفتاح في المستقبل في جودة قواعد المعارف، ودقة الاستشهادات، وما إذا كانت عادات استخدام المستخدمين ستستمر في التحسن. يجب أن يحافظ محتوى قواعد المعارف العامة على التخصصية، والتوقيت المناسب، وقابلية التحقق، كما يجب أن يكون الانتقال إلى المصادر مستقراً ودقيقاً، ويجب أن تتجنب قواعد المعارف الشخصية التجميع المتكرر والتراكم منخفض الجودة. إذا تمكنت تينسنت من التحسين المستمر في مجالات اكتشاف قواعد المعارف، وموثوقية المحتوى، وشفافية الاستشهادات، وتجربة المنتجات عبر المنصات، فإن دمج "يوانباو" مع قاعدة معارف ima سيساهم في تعزيز مصداقية وقيمة إعادة الاستخدام للبحث الذكي. مع استمرار التكامل بين مصفوفة منتجات الذكاء الاصطناعي من تينسنت، ستندمج الحدود بين المساعد الذكي، وقاعدة المعارف، والوثائق، والقراءة، وأدوات العمل المكتبي بشكل أكبر، وقد تصبح إدارة المعرفة الشخصية مدخلاً مهماً في المنافسة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com