أخبار ar.wedoany.com، يساهم إدخال معلومات التصوير الجزيئي في العمليات الجراحية التداخلية في تحسين دقة التشخيص والعلاج، إلا أن أجهزة التصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني/التصوير المقطعي المحوسب (PET/CT) التقليدية ضخمة الحجم ومرتفعة التكلفة، مما يجعل استخدامها في الوقت الفعلي بجانب السرير أثناء العمليات أمرًا صعبًا. ولمعالجة هذه المشكلة، طور فريق بحثي من جامعة واشنطن في سانت لويس ماسحًا محمولًا للتصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني (PET) بجانب السرير أُطلق عليه اسم "POC-PET"، قادرًا على تقديم تغذية راجعة للتصوير الجزيئي في الوقت الفعلي أثناء العمليات التداخلية. وقد نُشرت هذه النتائج في مجلة الجمعية النووية للطب والتصوير الجزيئي.
يتميز النظام الجديد بذراع آلية، مما يسمح بوضع لوحة الكاشف بمرونة في أي موقع لتصوير أي عضو محل الاهتمام، وبالتالي تحقيق توجيه بالتصوير الجزيئي في الوقت الفعلي أثناء العملية. وللتحقق من جدواه العملية، استخدم الفريق البحثي نموذجًا محاكيًا يحتوي على ثلاث مجموعات من قضبان الحشو المشعة (مادة التتبع الإشعاعي) لإجراء الاختبارات، حيث تم جمع الصور من ستة مواضع مختلفة. بعد المسح الأولي، تم تنفيذ تحديث تكرار واحد في كل موضع لاحق، مما يوفر للمشغل معلومات حول ما إذا كانت هناك حاجة لتعديل خطة المسح. أظهر التحليل المقارن أن جودة الصور المولدة بناءً على إطار التحديث في الوقت الفعلي كانت مماثلة لتلك الناتجة عن إطار إعادة البناء التقليدي، مع إمكانية تمييز بنية النموذج بوضوح من جميع الزوايا. وأشار الفريق البحثي إلى أن زيادة زوايا المسح وعدد مرات إعادة البناء التكرارية قد تساهم في تحسين جودة الصور بشكل أكبر.
صرّح الدكتور يوان تشوانتاي، الباحث الرئيسي من جامعة واشنطن، بأن جهاز التصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني المحمول، بفضل قدرته على التصوير في الوقت الفعلي، يمكنه إدخال المعلومات الغنية للتصوير الجزيئي مباشرة إلى العمليات الجراحية التداخلية، مما يساعد في إجراءات مثل خزعات الإبرة الموجهة واستئصال الأورام بالترددات الحرارية. ويرى عضو الفريق لي شيان أن هذه الطريقة الجديدة تدعم بشكل أفضل سير العمل التفاعلي والتكيفي للتصوير بجانب السرير، مما يمثل تحولًا في النموذج التقليدي. ويعمل الفريق البحثي حاليًا على إعداد نموذج أولي للتصوير البشري، ومن المقرر بدء الدراسات البشرية ذات الصلة في عام 2027.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
