أخبار ar.wedoany.com، حاليًا، تم مسح 28% فقط من قاع المحيطات بدقة باستخدام الطرق الصوتية، وهي نسبة تقل عن المعرفة البشرية بسطح المريخ والقمر. أطلق مشروع "سيبد 2030" (Seabed 2030) من قبل مؤسسة نيبون (Nippon Foundation) بالتعاون مع المجلس العام لأعماق المحيطات (GEBCO) ومنظمة الأمم المتحدة للتربية والعلم والثقافة (اليونسكو). منذ انطلاقه في عام 2017، رفع المشروع نسبة المسح الدقيق من 5% إلى 28%، بهدف إكمال مسح قاع المحيطات بالكامل بحلول عام 2030. أما الـ 72% المتبقية فتعتمد فقط على بيانات الأقمار الصناعية التقديرية، وهي غير كافية لتعكس الواقع الحقيقي لقاع البحر.
إن الفجوة في مسح المحيطات لها أهمية استراتيجية تتعلق بسلامة الملاحة، والسيادة، ونماذج المناخ، والتنوع البيولوجي، وتطوير الموارد. بالنسبة للبرازيل، ترتبط هذه القضية ارتباطًا مباشرًا بنطاق سيادة "الأمازون الأزرق" (Amazônia Azul) – حيث تسعى البرازيل لتوسيع منطقتها الاقتصادية الخالصة من 3.6 مليون كيلومتر مربع إلى 5.7 مليون كيلومتر مربع، وتتجاوز أعماق 80% من هذه المنطقة 200 متر، مما يتطلب فهمًا عميقًا لتضاريس قاع البحر.
شهدت تقنيات مسح المحيطات تطورًا طويلًا من خطوط الرصاص (خطوط القياس) إلى أجهزة قياس الأعماق متعددة الحزم الحديثة. كانت الطريقة الأولى هي إلقاء وزن مربوط بحبل في البحر، وهي طريقة بطيئة وغير دقيقة. في عام 1855، رسم ماثيو فونتين موري (Matthew Fontaine Maury) واحدة من أولى خرائط المحيط الأطلسي؛ ومن عام 1872 إلى 1876، قطعت رحلة سفينة "تشالنجر" (Expedição Challenger) حوالي 130 ألف كيلومتر وأجرت أكثر من 500 عملية قياس، مما يمثل ميلاد علم المحيطات الحديث. في سبعينيات القرن العشرين، رسمت ماري ثارب (Marie Tharp) وبروس هيزن (Bruce Heezen) وموريس إوينغ (Maurice Ewing) من جامعة كولومبيا أول خريطة تفصيلية لتضاريس المحيطات. واجهت أعمال ثارب عقودًا من المقاومة في مجال يهيمن عليه الذكور لكونها امرأة، وأصبحت في النهاية جوهر نظرية الصفائح التكتونية.
لا تقوم أجهزة قياس الأعماق متعددة الحزم الحالية بقياس العمق فحسب، بل يمكنها أيضًا تحديد نوع مواد قاع البحر من خلال إشارات التشتت الخلفي (backscatter)، بما في ذلك الصخور والطمي والرمل والطحالب أو الشعاب المرجانية. بالاقتران مع بيانات التضاريس، يمكن استخدام هذه المعلومات لرسم خرائط التنوع الجيولوجي للمحيطات، ويتم تدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتصنيف أنواع قاع البحر، مما يساعد في التنبؤ بتوزيع الأنواع ومناطق الصيد والموارد المعدنية.
تعتبر التضاريس الدقيقة لقاع البحر ضرورية للوقاية من الكوارث الطبيعية مثل موجات تسونامي، وتوجيه تركيب الكابلات البحرية والمنشآت البحرية. تستضيف الشعاب المرجانية في المياه العميقة، والفتات الحرارية المائية، والجبال البحرية أنظمة بيئية فريدة، لم يتم التعرف على الكثير منها بشكل كافٍ. على مدى السنوات الخمس عشرة الماضية، وعلى الرغم من الموارد المحدودة، وصف الباحثون البرازيليون الشعاب المرجانية المغمورة على جرف أبروليوس (Plataforma de Abrolhos)، والأنهار المغمورة في ولاية إسبيريتو سانتو (Espírito Santo)، والهياكل المرجانية عند مصب نهر الأمازون، مما كشف عن العديد من المناطق المجهولة.
يمثل عاما 2026 و2027 نافذة فرصة للمسح البحري البرازيلي. أرسل معهد شميت للمحيطات (Instituto Schmidt Ocean) سفينة الأبحاث "فالكور" (Falkor) إلى جنوب غرب المحيط الأطلسي للتعاون مع باحثين برازيليين ودوليين في إجراء بعثات استكشافية. السفينة مزودة بمركبات ذاتية القيادة تحت الماء قادرة على المسح حتى عمق 6000 متر، ومركبات يتم التحكم فيها عن بعد يمكنها الغوص حتى عمق 4500 متر. يشكل الاقتصاد البحري حوالي 6.4% من الناتج المحلي الإجمالي للبرازيل و 4.5% من الوظائف. يشير الباحثون إلى أنه لاغتنام هذه الفرصة، تحتاج الدولة إلى اعتبار المحيط أولوية استراتيجية، حيث أن بعض البيانات التي جمعتها الشركات لا تزال سرية، مما يحد من التطبيقات العلمية.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
