شركة "لونغسي" الصينية تطلق شريحة WM8500 لتحقيق ضغط بنسبة 2:1 لأقراص SSD بسعة 128 جيجابايت

أخبار ar.wedoany.com، أطلقت شركة "لونغسي" (Longsys) الصينية شريحة جديدة باسم WM8500، مصنّعة بتقنية 5 نانومتر، وتُصنّف كوحدة معالجة تخزين (SPU). تتيح هذه الشريحة ضغط البيانات في الوقت الفعلي لأقراص الحالة الصلبة (SSD) كبيرة السعة، مما يحقق مضاعفة السعة التخزينية الفعلية انطلاقًا من سعة أساسية تبلغ 128 جيجابايت لكل قرص.

تُعد "لونغسي" ثاني أكبر شركة مستقلة في العالم لتصنيع وحدات الذاكرة، وتمتلك العلامة التجارية الاستهلاكية "ليكسار" (Lexar) والعلامة التجارية للتخزين الموجه للأعمال "فورسي" (FORESEE). في ظل الارتفاع المستمر لتكاليف أقراص SSD وذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية (DRAM)، يُقدم إطلاق هذه الشريحة حلاً محتملاً للتحكم في التكاليف في هذا القطاع. وبالمقارنة مع الضغط القائم على الأجهزة في محركات الأشرطة التقليدية (التي تصل نسبة ضغطها إلى 2.5:1)، فإن نسبة الضغط 2:1 لم تبلغ المستوى ذاته، لكنها تُعتبر تقدمًا مهمًا في سياق ارتفاع تكاليف ذاكرة NAND Flash واستمرار استخدام العديد من مراكز البيانات لأقراص القرص الصلب الميكانيكية (HDD).

تعتمد وحدة معالجة التخزين WM8500 على تصميم دائرة متكاملة مخصصة (ASIC) لمهام الضغط وإدارة التخزين، وهو ما يختلف جوهريًا عن الحلول التي تستخدم FPGA عامة أو معالجات مركزية (CPU) قائمة على بنية ARM داخل أقراص SSD، مثل تقنية Samsung SmartSSD. ومن المزايا التكلفية الأخرى لهذه الشريحة أنها خالية تمامًا من ذاكرة DRAM، مما يساهم في خفض السعر الإجمالي. وتعد شركة "لونغسي" مستخدمي الذكاء الاصطناعي (AI) بتحقيق سعة تخزينية "مضاعفة تقريبًا". تجدر الإشارة إلى أن نسبة الضغط 2:1 هي النسبة القصوى، وقد تنخفض فعالية الضغط بشكل ملحوظ في حالات تشويش البيانات أو تشفيرها.

في ظروف التشغيل المثالية، تشكل وحدة معالجة التخزين WM8500، إلى جانب تقنية التخزين المؤقت المتقدم (HLC) ووكيل التخزين الذكي (iSA)، ما تسميه "لونغسي" "نظامًا تقنيًا متكاملًا للبرامج والأجهزة في حلقة مغلقة"، موجهًا بشكل أساسي لعملاء الذكاء الاصطناعي. وتدّعي الشركة أن تقنية HLC تقلل الطلب على ذاكرة DRAM بنسبة 40%، مما يجعلها بديلاً فعالاً من حيث التكلفة لتخزين أقراص HDD، وذلك على الرغم من أن المنافسين يخططون لإطلاق أقراص SSD للمؤسسات بسعة 256 تيرابايت في وقت لاحق من هذا العام. يستمر الطلب المتزايد على التخزين والذاكرة في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي لتلبية احتياجاتها المتنامية.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com