أخبار ar.wedoany.com، تعمل الصين على صياغة خطة لاستثمار نحو 2 تريليون يوان (حوالي 295 مليار دولار أمريكي) لبناء شبكة حوسبة ذكاء اصطناعي تغطي البلاد بأكملها، تربط مراكز البيانات في مختلف المناطق في منصة حوسبة موحدة، تُشغّل بشكل أساسي من قبل شركات الاتصالات الحكومية مثل تشاينا موبايل (China Mobile) وتشاينا تيليكوم (China Telecom). تتولى اللجنة الوطنية للتنمية والإصلاح مسؤولية وضع المخطط التفصيلي، بهدف إكمال النشر الواسع النطاق للبنية التحتية قبل عام 2028.
تعتمد مصادر التمويل بشكل أساسي على الاقتراض السيادي والسندات الحكومية فائقة الطول الأجل، وقد يؤدي تحويل البنية التحتية للطاقة إلى رفع التكلفة الإجمالية بشكل كبير. في حال تضمين النفقات ذات الصلة بتحديث شبكات الكهرباء، قد يتجاوز إجمالي الاحتياجات المالية 5 تريليونات يوان (حوالي 738 مليار دولار أمريكي).
على صعيد السياسات، يُطلب رفع نسبة المحتوى المحلي بشكل كبير، حيث يأمل المسؤولون أن تأتي 80% على الأقل من التقنيات الأساسية (بما في ذلك رقائق الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية الداعمة) من موردين محليين. اعتبارًا من عام 2025، يجب على مراكز البيانات شراء 50% على الأقل من الرقائق من الشركات المصنعة المحلية؛ وفي نوفمبر من نفس العام، طُلب من المشاريع الممولة حكوميًا عدم استخدام مسرعات أجنبية في المنشآت قيد الإنشاء. يجب على المشاريع التي لم يتجاوز تقدمها 30% إزالة مكونات من إنفيديا (Nvidia) وإي إم دي (AMD) وإنتل (Intel).
تعمل هذه الإجراءات على خلق فرص سوقية لشركات الرقائق المحلية مثل هواوي (Huawei)، مع تقليل الاعتماد على الموردين الأجانب مثل إنفيديا وإي إم دي وإنتل. تهدف السياسة إلى ضمان تشغيل أدوات الذكاء الاصطناعي الرئيسية ونماذج اللغات الكبيرة على أجهزة محلية، لكن استبدال المعالجات المستوردة لا يزال يواجه تحديات كبيرة.
تعتمد قدرات تصنيع أشباه الموصلات في الصين بشكل أساسي على شركة سميك (SMIC) وعدد قليل من المصانع المعتمدة من الدولة. حذر الرئيس التنفيذي المشارك لشركة سميك، تشاو هاي جون، من أن التوسع المفرط في البنية التحتية قد يؤدي إلى نقص استغلال الطاقة الإنتاجية. تقع أحدث عمليات التصنيع المستقرة للشركة عند عقدة 7 نانومتر تقريبًا، وقد تجاوز معدل استغلال الطاقة الإنتاجية الحالي 93%. نظرًا لتنافس العديد من شركات تصميم الرقائق على نفس الموارد الإنتاجية المحدودة، لا يزال التوسع السريع في الإنتاج في ظل الحصص الحالية للرقائق صعبًا.
تشكل ذاكرة النطاق الترددي العالي (HBM) عقبة رئيسية، مما يحد من عدد المسرعات المتقدمة المتاحة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي ونشر الأدوات. تشير التقديرات الصناعية إلى أن الموردين المحليين قد يلبون حوالي 76% فقط من الطلب الصيني على رقائق الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030، بينما سيتوسع حجم هذا السوق ليصل إلى 67 مليار دولار أمريكي. شحنت هواوي العام الماضي 812 ألف رقاقة، لكن قيود سلسلة التوريد لا تزال تؤثر على حجم الإنتاج.
يقول مسؤولون تنفيذيون في الصناعة الصينية إن رقائق مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي المحلية لا تزال متخلفة عن المنافسين الدوليين في بعض الفئات بمقدار يتراوح بين 5 و10 سنوات. تشير التقارير إلى أن شركة ديب سيك (DeepSeek) عادت لاستخدام أجهزة إنفيديا في بعض مهام التدريب بعد محاولة استخدام بدائل هواوي لأحمال العمل الثقيلة، مما يظهر أن المعالجات الصينية لا تزال تواجه صعوبات في بيئات التدريب الأكثر تطلبًا للذكاء الاصطناعي.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
