شركة "شينغهاي تو" الصينية تطلق النموذج الأساسي VLA G0.5 وتفتح مصدره، وتطلق خطة بيانات مدتها مليون ساعة

أخبار ar.wedoany.com، في أول مؤتمر عالمي للمطورين عُقد في 16 يونيو 2026، أطلقت شركة "شينغهاي تو" (Xinghai Tu) الجيل الجديد من النموذج الأساسي VLA G0.5 وأعلنت عن فتح مصدره. كما أقامت الشركة بالتعاون مع "بكين يي تشوانغ" (Beijing Yizhuang) شركة بيانات باسم "يي شو تشي نينغ" (Yishu Zhineng)، وأطلقت خطة لجمع مليون ساعة من البيانات الواقعية عالية الجودة، وتعاونت مع صندوق "كاي هوي" (Cathay Capital) لإطلاق مشروع حاضنة ريادة الأعمال "مشروع شينغ تو" (Xingtu Project). استقطب المؤتمر العديد من الشخصيات الأكاديمية والصناعية، من بينهم البروفيسور وانغ يو من قسم الهندسة الإلكترونية بجامعة تسينغهوا، والمؤسس المشارك لصندوق "جين رى تساي بن" (Today Capital) شو شين.

تأسست شركة "يي شو تشي نينغ (بكين) للتكنولوجيا المحدودة" (Yishu Zhineng (Beijing) Technology Co., Ltd.) بالتعاون بين "شينغهاي تو" و"بكين يي تشوانغ"، حيث تشارك "شينغهاي تو" كأكبر مساهم ثانٍ بمبلغ 25 مليون يوان صيني، بنسبة ملكية 25%. تشمل الشركات المشاركة في التأسيس الأولى 15 شركة، من بينها "يوان لي لينغ جي" (Yuanli Lingji)، و"ماي شو كي شو" (Ant Digital Technologies)، و"باي دو تشي نيونغ" (Baidu Intelligent Cloud)، و"لييه بين" (Liepin)، و"هاي تيان روي شينغ" (Haitian Ruisheng). طرحت الشركة خطة لجمع مليون ساعة من البيانات الواقعية فائقة الجودة. وأكد غاو جي يانغ، مؤسس "شينغهاي تو"، أنه في مجال الذكاء الاصطناعي المتجسد (Embodied AI)، تُعد البيانات وسيلة إنتاج أساسية، ويجب أن تعمل النماذج والبيانات والهياكل المادية ضمن نظام واحد متكامل.

فيما يتعلق بجمع البيانات، سيعتمد فريق "شينغهاي تو" على المدى القصير على بيانات UMI (واجهة التشغيل العامة) وبيانات Egocentric (منظور الشخص الأول) كبيانات تكميلية. تتبنى الشركة موقفاً متحفظاً تجاه بيانات المحاكاة، معتبرة أنها تختلف بشكل كبير عن بيانات الآلات الحقيقية، مما يجعل من الصعب استخدامها في تصميم خوارزميات فعالة. من حيث التكلفة، تبلغ تكلفة بيانات السلوك البشري (Human centric data) حوالي 50 إلى 100 يوان صيني للساعة الواحدة، بينما تبلغ تكلفة بيانات التشغيل عن بُعد للروبوتات (Robot centric data) حوالي 250 يوان صيني للساعة. وأشار غاو جي يانغ إلى أن نسبة تكلفة البيانات إلى تكلفة القوة الحاسوبية تبلغ حوالي 1:10، وأن جمع مليون ساعة من البيانات يتوافق مع تكلفة تتراوح بين 100 مليون و200 مليون يوان صيني، معتبراً أن هذا "استثمار لا بد منه".

يدمج النموذج G0.5 الرؤية واللغة وسلسلة التفكير والحركة في إطار توليد ذاتي (Autoregressive Generation Framework)، مما يحقق استدلالاً حلقيًا (Closed-loop Reasoning) يقوم على "الفهم والتنفيذ في آن واحد". تم فتح مصدر هذا النموذج. فيما يتعلق بموعد تكييف G0.5 مع الروبوت البشري ثنائي الأرجل "كينغو" (Kengo)، صرح تشاو شينغ، المؤسس المشارك والمدير التقني للشركة، بأن ذلك لن يحدث قبل نهاية عام 2026 على الأقل، وذلك بسبب القيود في القوة الحاسوبية على الأجهزة الطرفية، مثل مشاكل استهلاك الطاقة وحجم معالج "جيتسون ثور" (Jetson Thor) من شركة "نفيديا" (NVIDIA). وأوضح غاو جي يانغ أن البنية العامة لـ G0.5 أكثر ملاءمة للهياكل مثل الأذرع الذكية المزدوجة أو الهياكل ذات العجلات والأذرع، وسيتم تطبيقه في المرحلة الحالية بشكل أكبر على منصات مثل R1 Lite وR1 Pro. ينقسم المسار التقني للشركة إلى ثلاثة مستويات: الذكاء الغريزي (Instinctual Intelligence)، والذكاء التشغيلي (Operational Intelligence)، والذكاء التطوري (Evolutionary Intelligence)، ومن المرجح أن يتجه المساران الأول والثاني نحو الاندماج في نهاية المطاف.

كما أصدرت الشركة في وقت سابق من هذا العام النسخة الأولى من النموذج العالمي "فاست-وام" (Fast-WAM)، والذي يستغني في مرحلة الاستدلال عن عملية توقع الفيديو، مما يزيد سرعة الاستدلال بأكثر من 4 مرات. يمكن لنموذج "فاست-وام" تشغيل نماذج بحجم يتراوح بين 500 مليون ومليار معلمة بشكل مستقر على بطاقات رسوميات استهلاكية.

فيما يتعلق بالنظام البيئي، أطلقت "شينغهاي تو" بالتعاون مع صندوق "كاي هوي" مشروع حاضنة ريادة الأعمال "مشروع شينغ تو"، الذي يركز على ثلاثة اتجاهات رئيسية: الذكاء المعتمد على البيانات، واختراق سيناريوهات التطبيق، وتقنيات الجيل التالي الأساسية. خلال العام الماضي، استثمرت "شينغهاي تو" في ما يقرب من 10 شركات، وتخطط لاستثمار ما بين 30 و50 شركة خلال السنوات الثلاث إلى الخمس القادمة. وأكد غاو جي يانغ أن النجاح الصناعي لا يتحقق بنجاح شركة واحدة، بل بنجاح مجموعة من الشركات معًا.

كما استعرض غاو جي يانغ نموذج الأعمال للشركة، والذي سيتطور على مسار ثلاثي المراحل: "من بيع الآلات الكاملة إلى الاشتراك في الحلول، ثم إلى بيع رموز (Tokens) العالم المادي". في أكتوبر 2024، تم تسليم الدفعة الأولى من هياكل روبوتات "غالاكسيا آر1" (Galaxea R1) من "شينغهاي تو" إلى مختبر البروفيسورة لي فاي فاي (Li Fei-Fei) في جامعة ستانفورد.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com