أخبار ar.wedoany.com، خرجت شركة XDOF (تُنطق "إكس-دوف") اليوم من وضع التخفي، وهي شركة تهدف إلى بناء خطوط أنابيب بيانات الروبوتات وأدوات الجمع وأنظمة التوسيم، وقد جمعت 70 مليون دولار من كل من Thrive Capital وSpark Capital وa16z (أندريسن هورويتز) وLux Capital وWndrCo. قال فيليب وو، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة XDOF، إن الشركة التي تضم حوالي 60 موظفًا تعمل حاليًا مع 20 عميلًا، من بينهم العديد من مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة، لكنه لم يتمكن من الكشف عن أسمائهم.
تأسست XDOF بناءً على تقدير مفاده أن العقبة التالية أمام الذكاء الاصطناعي ليست النماذج أو الرقائق، بل حلقة التغذية الراجعة للبيانات اللازمة لتعليم الروبوتات كيفية التفاعل مع العالم المادي. قال وو إن جميع المختبرات الرائدة تحاول السعي وراء تكنولوجيا الروبوتات، وأي تأخر طفيف في سباق نماذج اللغة سيؤدي إلى موقف صعب. وأشار إلى أنه لا يوجد مختبر يرغب في أن يصبح في موقف دفاعي بسبب التأخر في السعي وراء هذه التكنولوجيا، حيث يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي الفيزيائي بالفعل على أنه الحدود التالية. واجه وو نفسه مشكلة نقص البيانات المتاحة على نطاق واسع للروبوتات أثناء دراسته لنيل درجة الدكتوراه في جامعة كاليفورنيا، بيركلي (UC Berkeley). وقد أشار إلى أن هذه مشكلة تشبه معضلة "الدجاجة والبيضة"، حيث يلزم أولاً جمع البيانات فعليًا قبل التفكير في كيفية تدريب النموذج الأساسي للروبوتات.
شارك وو مع فريد شينتو، المؤسس المشارك والمدير التقني لشركة XDOF، في مشروع يُدعى GELLO، وهو نظام تشغيل عن بعد منخفض التكلفة يسمح للمشغلين البشريين بالتحكم في الأذرع الآلية لتوليد بيانات التدريب. كان لهذه الورقة البحثية تأثير كبير في مجال الروبوتات، حيث أن العديد من الأشخاص لديهم احتياجات وعقبات مماثلة. بعد اكتشاف الفرصة، أطلق وو وشينتو ونيمو جين، المؤسس المشارك والمدير التنفيذي للعمليات، شركة XDOF في أكتوبر 2024، لتوفير نظام بيئي للبيانات للشركات التي تسعى إلى تطوير نماذج الروبوتات. تركز الشركة أيضًا على تنظيف البيانات والأدوات والتوسيم، بهدف إنشاء حلقة تغذية راجعة ذاتية التعزيز لمدربي الروبوتات.
كنقطة انطلاق، تعاونت XDOF مع مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي بجامعة كاليفورنيا، بيركلي (Berkeley AI Research lab) لنشر ما تعتقد أنه أكبر مجموعة بيانات عالية الجودة لتدريب الروبوتات على الإطلاق، تُدعى ABC. تحتوي مجموعة البيانات هذه على 130,000 مسار لبيانات عمليات الروبوتات، و300 ساعة من المحاكاة، و100 ساعة من التقييم. لم تكن بيانات ما قبل التدريب بهذا الحجم متاحة من قبل للأوساط الأكاديمية. قال ديفيد ماكاليستر، طالب الدكتوراه في بيركلي الذي ساعد في تنظيم النشر، إنه عندما يتم نشر النماذج والبيانات، غالبًا ما يحقق المجتمع أشياءً قد لا يتوقعها المرء. استخدم الفريق هذه البيانات لتدريب الروبوتات على مهام أساسية، مثل طي القمصان، أو تسطيح الصناديق، أو وضع سماعات AirPods في علبة الشحن.
تخطط XDOF للعمل على ثلاثة مستويات من هرم البيانات: الأكثر قيمة هو بيانات التشغيل عن بعد التي يتم جمعها من الروبوتات المنشورة فعليًا؛ يليه استخدام الروبوتات التي يتم تشغيلها عن بعد لجمع بيانات أكثر عمومية، مثل GELLO؛ وأخيرًا، بيانات منظور الشخص الأول التي يتم جمعها أثناء قيام البشر بالمهام اليومية، ولهذا تخطط XDOF لبناء أجهزة استشعار قابلة للارتداء خاصة بها. أشار وو إلى أن اختيار الكاميرات يؤثر على جودة البيانات وأداء خوارزميات تتبع اليد، وإذا لم يتم التعامل مع الأمر بشكل صحيح في مرحلة تصميم الأجهزة، فقد تظهر مشكلات محددة في البيانات التي تم جمعها.
تخطط الشركة لتوظيف وتدريب أعداد كبيرة من مشغلي التشغيل عن بعد ومشغلي بيانات منظور الشخص الأول على مستوى العالم. ردًا على سؤال حول سبب عدم قيام المختبرات الرئيسية بأعمال إنتاج البيانات بنفسها، قال وو إن ذلك يتطلب مستودعات تبلغ مساحتها مئات الآلاف من الأقدام المربعة ومئات الروبوتات، بالإضافة إلى الاستثمار في الصيانة والمعايرة وتدريب المشغلين. وهو يعتقد أن هذه مهمة تتطلب التركيز ورأس المال وتوسيع نطاق العمليات، وأن معظم مختبرات الذكاء الاصطناعي تفضل الاستعانة بمصادر خارجية لها، وهذا هو السوق الذي تراهن عليه XDOF.
اسم XDOF هو إشارة إلى مصطلح "درجات الحرية" في الروبوتات، والذي يصف عدد الحركات المستقلة التي يمكن للروبوت تنفيذها. ضرب وو مثالاً بأن ذراع الإنسان لديها سبع درجات حرية من الكتف إلى الرسغ، بينما أحدث روبوت لشركة Figure AI للروبوتات الشبيهة بالبشر لديه 30 درجة حرية. يلتقط حرف X في اسم الشركة طموحها: أي عدد من درجات الحرية، ودرجات حرية غير محدودة.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
