أخبار ar.wedoany.com، تقوم شركة "بيسيتن إنك." (Baseten Inc.) بجمع تمويل بقيمة 1.5 مليار دولار، بقيادة كل من "ألتميتر كابيتال" (Altimeter Capital) و"كونفيكشن" (Conviction) و"سبارك كابيتال" (Spark Capital) و"ساندز كابيتال" (Sands Capital) و"ويلينغتون مانجمنت" (Wellington Management). ووفقاً لصحيفة "وول ستريت جورنال"، قام بعض المستثمرين بشراء أسهم بتقييم بلغ 11 مليار دولار، في حين حددت أوراق شروط الاستثمار للمستثمرين الآخرين تقييماً بقيمة 13 مليار دولار.
تقدم "بيسيتن" منصة خدمية لأتمتة بناء وإدارة مجموعات الاستدلال السحابي. ومن خلال هذه المنصة، يمكن للمطورين توفير عناء تخصيص بطاقات الرسوميات، وتكوين الاتصال بالشبكة، وتثبيت أدوات البرمجيات. يمكن استخدام برنامج "بيسيتن" كخدمة مدارة، أو نشره كتطبيق مستقل في بيئات السحابة العامة للمؤسسات.
يتكون جوهر المنصة من ثلاث وحدات تُعرف بمحركات الاستدلال، وهي مسؤولة عن تحسين أداء نماذج الذكاء الاصطناعي لدى العملاء وجمع بيانات المشكلات التقنية. صُمم محرك BIS-LLM خصيصاً لنماذج اللغات الكبيرة التي تعتمد بنية الخبراء المختلطة. تحتوي هذه النماذج على شبكات عصبية متعددة، كل منها مخصص لمهمة مختلفة. يعمل BIS-LLM على تحسين كفاءة النموذج من خلال تحسين ذاكرة التخزين المؤقت KV الخاصة به، ويقوم تلقائياً بتكوين المزيد من الأجهزة عند زيادة استخدام النموذج للـ tokens. أما المحرك الثاني، Engine-Builder-LLM، فهو محسّن لنماذج اللغات الكبيرة الكثيفة، والتي تتكون من مجموعة واحدة من الخلايا العصبية الاصطناعية بدلاً من شبكات عصبية متعددة. يستخدم Engine-Builder-LLM تقنية فك التشفير الاستباقي، مما يتيح توليد عدة tokens في وقت واحد لتسريع عملية الاستدلال. أما المحرك الثالث، BEI، فهو موجه لنماذج الذكاء الاصطناعي الأبسط، ويمكنه تشغيل نماذج التضمين، وتصنيف البيانات، ونماذج البحث، وغيرها.
تستخدم "بيسيتن" وحدة برمجية تُدعى MCM لتوزيع أعباء عمل الاستدلال عبر عدة سحابات عامة. في حال تعطل إحدى السحابات، يقوم MCM بإعادة توجيه الاستعلامات إلى المنصات التي لا تزال متصلة بالإنترنت. وتذكر الشركة أن قدرة هذه التقنية على تبديل المزودين تكون مفيدة أيضاً في حالات نقص بطاقات الرسوميات في السحابات العامة الرئيسية. تدعم المنصة بشكل مباشر عشرات نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر، ويمكن للعملاء أيضاً نشر خوارزميات مخصصة باستخدام أداة تُدعى Truss، والتي تقوم تلقائياً بتغليف نموذج اللغات الكبيرة في تنسيق متوافق مع "بيسيتن".
لا تدعم منصة "بيسيتن" إجراء الاستدلال على نماذج اللغات الكبيرة المخصصة فحسب، بل تدعم أيضاً تدريبها. تتضمن المنصة وظيفة احتياطية تعمل على حفظ نسخ احتياطية دورية للشبكة العصبية أثناء عملية التدريب، وفي حال ظهور مشكلة تقنية، يمكن للمطورين استعادة أحدث نسخة احتياطية دون الحاجة لبدء التدريب من الصفر. يأتي هذا التمويل بعد أقل من ستة أشهر من جولة تمويل سابقة بقيمة 300 مليون دولار، شارك فيها كل من شركة "نفيديا" (Nvidia) و"كابيتال جي" (CapitalG).
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
