أخبار ar.wedoany.com، أطلقت شركة Federated Wireless منصة تُعرف باسم Spectrum AI، تعمل على زيادة سعة شبكات CBRS المشتركة من خلال المعالجة المباشرة للمشكلات الفيزيائية للترددات الراديوية.
أفاد المشغلون الذين نشروا المنصة على مئات الشبكات التجارية لخدمة الراديو العريض النطاق للمواطنين (CBRS) بزيادة سعة الشبكة بمقدار يصل إلى خمسة أضعاف. وقد تحقق هذه التحسينات المستقلة عن الأجهزة دون الحاجة إلى شراء طيف إضافي، أو إنشاء محطات أساسية جديدة، أو إضافة بنية تحتية مادية تكميلية.
تدمج بنية البرنامج الذكاء الاصطناعي الفيزيائي في العالم الواقعي، حيث تُوجه القدرة الحاسوبية نحو ثلاثة متغيرات فيزيائية تحدد الأداء الكلي للشبكات اللاسلكية: ظروف الانتشار، وديناميكيات التداخل، وتخصيص الطيف.
تعمل معظم أدوات الذكاء الاصطناعي الحالية في قطاع الاتصالات بشكل أساسي على أتمتة سير العمل عالي المستوى، وتعمل بدقة فوق طبقة الشبكة. أما النظام الذي بنته Federated Wireless فيعمل تحديدًا في طبقة الترددات الراديوية، وهي الطبقة الأساسية التي يصمم فيها المهندسون وينسقون ويحسنون الأجهزة اللاسلكية. تزداد دقة المنصة مع كل عملية نشر فعلي تقوم بها.
تعمل Spectrum AI كنظام آلي لإدارة الطيف، وتهدف إلى تحقيق قفزات نوعية على مستويي كفاءة الطيف وأداء الطيف. توفر النتائج المباشرة التي تم قياسها على نطاق واسع في عمليات النشر الفعلية طيفًا عالي الجودة وقابلًا للاستخدام لمشغلي الشبكات.
يمكن لفرق الهندسة التي تدير شبكات تجارية فعلية، من خلال التنسيق المعتمد على الآلة، استخراج ما يصل إلى 50% من سعة الطيف عالي الجودة القابلة للاستخدام، مما يحقق كفاءة أعلى من تخصيصات الطيف الحالية. وقد زادت سرعة المحاكاة في مرحلة التخطيط بمقدار يتراوح بين 100 و1000 مرة.
تتجاوز دقة نمذجة الانتشار التي توفرها المنصة 90%، مع الحفاظ على دقة ضمن نطاق أقل من 0.5 ديسيبل. يمكن لمهندسي الترددات الراديوية استخدام هذه المؤشرات لتخطيط الشبكات التي تعتمد على التنبؤ الدقيق بالتغطية والتداخل. في بيئات الطيف المشترك الفعلية والنشطة، يمكن تحسين دقة تنسيق التداخل بمقدار يصل إلى 20 ديسيبل.
أفاد المشغلون الذين يسعون لتحقيق نفس مؤشرات التغطية والسعة بانخفاض عدد المواقع المطلوبة بنسبة تصل إلى 50%. يمكن أن يؤدي تقليل العدد الإجمالي للمواقع المادية إلى خفض التكلفة الإجمالية لنشر كل بنية تحتية جديدة بنسبة تصل إلى 40%. إن تحسين الجدوى الاقتصادية الأساسية لكل مشروع بناء يغير الجدوى التجارية لعمليات نشر CBRS والطيف المشترك على نطاق واسع.
قال إياد طرزي، الرئيس التنفيذي لشركة Federated Wireless: "معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الصناعة اللاسلكية تعمل فوق الطبقة المادية، لأتمتة سير العمل، أو إدارة العمليات، أو تحسين البرامج. أما Spectrum AI فتعمل على مستوى الترددات الراديوية والانتشار، وهو الأساس المادي الذي يحدد فعليًا التغطية والتداخل والسعة."
"تحتوي الشبكات اللاسلكية على سعة كامنة أكبر بكثير مما تمكن المشغلون من الوصول إليه حتى الآن. الطيف موجود دائمًا، لكن الأدوات الحاسوبية لاكتشافه واستخدامه على نطاق واسع لم تكن موجودة. Spectrum AI يغير هذا الواقع. يمكن للمشغلين الآن التعامل مع تنسيق الطيف كمسألة تحسين مستمر، وليس كمهمة هندسية لمرة واحدة. كل شبكة تتعامل معها المنصة تصبح أكثر ذكاءً وكفاءة وربحية بمرور الوقت."
تعتمد معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي المصممة لإدارة الشبكات اللاسلكية بشكل أساسي على بيئات المحاكاة للحصول على بيانات التدريب. تخلت Federated Wireless عن نهج المحاكاة فقط، وبنت بنيتها البياناتية على بيانات القياس عن بعد الإنتاجية المستمدة من مئات الشبكات التجارية الفعلية.
تعمل المنصة استنادًا إلى خمس قدرات أساسية. تستخدم بيانات تنسيق الطيف في الوقت الفعلي المتولدة باستمرار ضمن أكبر تغطية تجارية للطيف المشترك في الولايات المتحدة، وتقوم بمقارنتها مع البيانات الجغرافية المكانية الوطنية الممتدة على مدى أكثر من عقد من الزمن، والمستمدة من تخصيصات الطيف الفعلية، وأحداث التداخل، وملاحظات الانتشار. توفر مجموعة البيانات التاريخية هذه أساسًا تدريبيًا ذا صلة تجارية لا يمكن لنماذج المحاكاة تكراره.
تكمل بيانات الذكاء التجاري وبيانات Coverage IQ هذا الأساس من خلال توفير تغطية على مستوى العنوان، وأهلية الخدمة، ورؤى السوق. يربط هذا التحليل أداء الترددات الراديوية مباشرة باكتساب المستخدمين والإيرادات، مما يجعل جميع التحليلات مبنية على نمذجة الترددات الراديوية القائمة على المبادئ الأساسية.
أوضح ديباك داس، نائب الرئيس للحلول والمنتجات في Federated Wireless: "الدقة التي توفرها Spectrum AI تأتي من نماذج الانتشار الأصلية للذكاء الاصطناعي القائمة على فيزياء الترددات الراديوية، والتي يتم تحسينها باستمرار من خلال القياسات في البيئات اللاسلكية الفعلية."
"كل عملية نشر تغذي المنصة ببيانات الانتشار، وملاحظات التداخل، ونتائج النشر، مما يشكل ميزة ذكاء مركبة يستفيد منها كل مشغل على النظام. بالنسبة للمشغلين، يترجم هذا مباشرة إلى سعة أكبر من الطيف الموجود لديهم، ومواقع بناء أقل، وجدوى اقتصادية أفضل لكل عملية نشر."
تعمل المنصة جنبًا إلى جنب مع مخطط الشبكات التكيفي (ANP) لإدارة جزأين من دورة حياة شبكة المشغل. تعمل Spectrum AI على تحسين الأجهزة النشطة من خلال تحسين الشبكات التي تنقل البيانات بالفعل.
تعتمد فرق الهندسة على ANP لتخطيط الشبكات الجديدة قبل إنفاق النفقات الرأسمالية. يطبق ANP نفس الذكاء الفيزيائي الأساسي على تخطيط الشبكات، لتقييم التغطية والسعة والجدوى الاقتصادية بدقة فيزيائية.
يوفر الإصدار البرمجي الأولي حلًا لتعارضات الطيف وتحسينات في الأداء مخصصة لنطاقي تردد CBRS و6 GHz. يتضمن إصدار الإطلاق أيضًا قدرات محسنة لدعم الهوائيات.
صممت Federated Wireless هذا النظام للمشغلين من متوسطي إلى كبار الحجم الذين ينشرون الأجهزة في بيئات الطيف المشترك. تشمل هذه المجموعة الرئيسية من المشغلين مستخدمي تراخيص الوصول ذات الأولوية الذين يحافظون على تخصيصات محمية، ومستخدمي الوصول العام المرخص الذين يعملون في شبكات CBRS الديناميكية. يمكن للمؤسسات التي تدير شبكات تخضع لمتطلبات حماية قائمة أو احتياجات تنسيق عالية استخدام النظام للتعامل مع التداخل المادي مع تعظيم إنتاجية البيانات.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
