Arrcus وTELUS تختبران بنية شبكة استدلال ذكاء اصطناعي سيادية في كندا

أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة Arrcus ومشغل الاتصالات الكندي TELUS عن إطلاق مشروع إثبات المفهوم (PoC) يهدف إلى تقييم بنية شبكة الاستدلال (AINF) من Arrcus كأساس شبكي للاستدلال السيادي والموزع للذكاء الاصطناعي داخل الأراضي الكندية.

يهدف هذا المشروع إلى توفير خدمات ذكاء اصطناعي منخفضة زمن الوصول للسلامة العامة، والاستجابة للطوارئ، والجهات الحكومية، والعملاء من الشركات، مع ضمان بقاء البيانات الحساسة وأعباء عمل الذكاء الاصطناعي داخل الأراضي الكندية. يعكس إثبات المفهوم هذا تحولاً أوسع في بنية الذكاء الاصطناعي من التدريب النموذجي المركزي إلى الاستدلال الموزع، حيث يتم تنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي بالقرب من المستخدمين والأجهزة ومصادر البيانات. تقدم Arrcus بنية AINF كبنية شبكية مدركة للسياسات ومصممة خصيصاً لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي.

تستطيع هذه المنصة تقييم السياسات التي يحددها المشغل، مثل متطلبات زمن الوصول، وقواعد سيادة البيانات، واختيار النموذج، وتوفر السعة، وقيود استهلاك الطاقة، ثم توجيه طلبات الاستدلال ديناميكياً إلى موقع الحوسبة الأنسب. على مستوى النشر، تتكامل AINF مع معالجات NVIDIA BlueField-3 DPU ومفاتيح Spectrum-4 إيثرنت، مما يوفر اتصالاً مشفراً وموزعاً للذكاء الاصطناعي عبر البيئات الطرفية ومراكز البيانات والسحابة.

تتكامل هذه البنية أيضاً مع NVIDIA Dynamo لموازنة أعباء العمل المحلية لنماذج اللغات الكبيرة (LLM)، بينما تدير AINF توجيه الاستدلال عبر شبكة TELUS البنية التحتية بالكامل. تشير Arrcus إلى أن هذا النهج يهدف إلى تحسين استجابة الذكاء الاصطناعي، واستفادة موارد الحوسبة، والامتثال لمتطلبات إقامة البيانات الكندية. تقوم TELUS بتقييم AINF لدعم نشر الذكاء الاصطناعي السيادي لتطبيقات السلامة العامة والحكومة والشركات. توفر AINF توجيهاً مدركاً لسياسات الذكاء الاصطناعي بناءً على زمن الوصول، والسيادة، وتوفر النموذج، وظروف الشبكة، وسياسات التشغيل، مع دعم فرض السياج الجغرافي وإقامة البيانات للحفاظ على أعباء عمل الذكاء الاصطناعي داخل الأراضي الكندية.

يتيح التكامل مع معالجات NVIDIA BlueField-3 DPU إجراء نقل مشفر يصل إلى 400 جيجابت في الثانية دون تحميل على وحدة المعالجة المركزية. تدعم البنية أيضاً NVIDIA Dynamo وvLLM وSGLang وTriton وKubernetes وSRv6 وشبكة مستوى المستخدم المتنقل (MUP). وفقاً لمصادر أبحاث صناعية، تشير Arrcus إلى المزايا المحتملة التالية: انخفاض زمن أول رمز مميز (TTFT) بأكثر من 60%، وانخفاض زمن الوصول من طرف إلى طرف بنسبة 40%، وزيادة الإنتاجية بنسبة 15%، وانخفاض تكاليف الاستدلال بنسبة تصل إلى 30%.

صرح تيم فيل، نائب رئيس التقنيات والخدمات السلكية في TELUS، قائلاً: "تتطلب السلامة العامة والخدمات ذات المهام الحرجة ذكاءً اصطناعياً سريعاً وموثوقاً وسيادياً بحكم التصميم. بفضل AINF، توفر لنا Arrcus أساساً شبكياً ذكياً ومدركاً للسياسات قادراً على تقديم استدلال الذكاء الاصطناعي بسرعة وعلى نطاق واسع عبر شبكتنا، مع تلبية متطلبات سيادة البيانات والأمان والقدرة على التنبؤ التي يحتاجها شركاء السلامة العامة والعملاء الحكوميون وعملاء الشركات."

يسلط هذا الإعلان الضوء على الاهتمام المتزايد بشبكات استدلال الذكاء الاصطناعي بدلاً من مجموعات تدريب الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن معظم التركيز في سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ينصب على وحدات معالجة الرسومات وتدريب النماذج واسعة النطاق، إلا أن المشغلين يواجهون بشكل متزايد التحديات المصاحبة لتقديم خدمات الاستدلال عبر مواقع موزعة جغرافياً. يقود هذا الاتجاه الاهتمام بمنصات الشبكات القادرة على اتخاذ قرارات التوجيه بناءً على سياسات محددة للذكاء الاصطناعي. بالنسبة لـ Arrcus، يمثل التعاون مع TELUS فرصة بارزة للتحقق من صحة AINF، وهي بنية شبكية مخصصة للاستدلال الموزع للذكاء الاصطناعي أطلقتها الشركة في وقت سابق من هذا العام. توسع هذه المنصة الاستراتيجية الأوسع لـ Arrcus المتمثلة في بناء بنية تحتية للشبكات معرفة بالبرمجيات على نظام التشغيل ArcOS الخاص بها، مع الاستفادة من النظام البيئي للرقائق التجارية. يؤدي التكامل مع معالجات NVIDIA BlueField DPU ومفاتيح Spectrum إيثرنت وبرنامج Dynamo إلى مواءمة Arrcus مع مجموعة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي سريعة التوسع من NVIDIA، حيث يستكشف مقدمو الخدمات العالميون والحكومات مبادرات الذكاء الاصطناعي السيادية وبنى الاستدلال الموزعة.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com