أخبار ar.wedoany.com، تعتزم شركة OVHcloud الفرنسية المزودة لخدمات الحوسبة السحابية الدخول في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة انطلاقاً من طبقة البنية التحتية، بهدف بناء أنظمة ذكاء اصطناعي أوروبية خاصة تكون بديلاً عن النماذج الأمريكية والصينية. وكشف الرئيس التنفيذي للشركة، أوكتاف كلابا، لوكالة رويترز أن OVHcloud ستقوم بتدريب مجموعة من النماذج من الصفر، على أن تُطرح كمصدر مفتوح بعد تحقيق أهداف الأداء المحددة.
ستضع هذه الخطة شركة OVHcloud في منافسة مباشرة مع شركة Mistral AI المطورة للنماذج والكائنة أيضاً في باريس، والتي كانت تُعتبر سابقاً القوة الأوروبية الرئيسية في مواجهة مختبرات الذكاء الاصطناعي الأمريكية. وأشار كلابا إلى أن التحسينات في الرقائق وأساليب التدريب والبيانات الاصطناعية أدت إلى خفض كبير في تكاليف تطوير النماذج، حيث أصبح من الممكن الآن تنفيذ مشروع كان يتطلب نحو 1.15 مليار دولار (مليار يورو) في حدود 230 مليون دولار (200 مليون يورو).
ذكرت رويترز أن OVHcloud أكدت إتمام التدريب المسبق لأحد النماذج على حاسوب Jupiter العملاق الأوروبي EuroHPC في ألمانيا. ويُوصف هذا الحاسوب العملاق بأنه الأسرع في أوروبا وأول نظام من فئة الإكسافلوب، لكن OVHcloud لم تكشف عن معايير أداء محددة. تأتي هذه الخطوة في وقت يتزايد فيه اهتمام الحكومات والشركات الأوروبية بحوكمة البيانات واستمرارية الوصول في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وقد تفاقمت هذه المخاوف هذا الشهر بعد أن أعلنت شركة Anthropic أن قيود التصدير الأمريكية أوقفت مؤقتاً توفير نماذج معينة لموظفيها خارج الولايات المتحدة.
أشار نيل شاه، نائب الرئيس والشريك في أبحاث Counterpoint Research، إلى أن تقدير التكلفة البالغ 230 مليون دولار يغطي بشكل أساسي عملية التدريب الأولية. وبعد اكتمال التدريب، لا تزال النماذج بحاجة إلى استثمارات مستمرة للحفاظ على قيمتها، وإلا فإنها ستصبح أصولاً منخفضة القيمة. كما يتعين على OVHcloud استثمار أموال في مجالات الضبط الدقيق والتدريب اللاحق والبنية التحتية السيادية والتخزين والأمن والتوزيع ودعم المؤسسات، ويجب أن تصل إلى حجم كافٍ للمنافسة في التسعير مع مزودي الذكاء الاصطناعي الراسخين مثل Google وAnthropic.
يرى تشارلي داي، كبير المحللين في Forrester، أن تحسين الكفاءة قد خفض حواجز الدخول، وأن هذا النطاق الميزاني كافٍ لتطوير نماذج متطورة موثوقة، لكن القدرة التنافسية للمؤسسة تعتمد على القدرات المستمرة خارج نطاق التدريب، مثل كفاءة الاستدلال وخطوط أنابيب البيانات وأطر التقييم والتغطية البيئية.
أكد سانشيت فير غوجيا، كبير المحللين في Greyhound Research، أن خطة OVHcloud هي حالياً مجرد تعبير عن نية وليست قدرة مثبتة. وأشار إلى أن التدريب المسبق تم على حاسوب Jupiter العملاق الموجود في ألمانيا، وهو حاسوب فائق أوروبي عام يعمل على رقائق أمريكية، مما يعكس جزئية السيادة الأوروبية في مجال الذكاء الاصطناعي. وأضاف غوجيا أن عملاء المؤسسات بحاجة إلى أدلة على أن النموذج يمكن دعمه في بيئة الإنتاج وإدارته بفعالية ومراجعته عند الضرورة والخروج منه دون انقطاع. فرغم أن النموذج المملوك أوروبياً يقلل الاعتماد على المزودين الأمريكيين والصينيين، إلا أنه لا يزيل مخاطر الاختصاص القضائي. وأشار غوجيا أيضاً إلى أن دخول OVHcloud في تطوير النماذج قد يغير مخاطر الاحتجاز التي تحتاج المؤسسات إلى تقييمها: فبينما قد يتمكن العملاء مستقبلاً من ترحيل البنية التحتية السحابية، فإن أعباء عمل الذكاء الاصطناعي المبنية حول النموذج وأدوات الحوكمة سيكون ترحيلها أكثر صعوبة.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
