أخبار ar.wedoany.com، أطلقت شركة جوجل (Google) نموذجها الرئيسي الجديد Gemini 3.7 Flash، مع التركيز على البرمجة وسير عمل الوكلاء الذكيين والأعمال المعرفية كمجالات رئيسية للترقية، مع خفض مؤقت لأسعار واجهة برمجة التطبيقات (API) إلى النصف. وبعد مرور ثلاثة أسابيع فقط على إطلاق Gemini 3.6 Flash، تُعزي جوجل هذه الدورة الزمنية القصيرة بشكل غير معتاد إلى ملاحظات المطورين وتحسينات الخوارزميات. وبالنسبة لمطوري المؤسسات، فإن ما يلفت الانتباه أكثر هو الجمع بين تحسين القدرات الذكية وانخفاض تكاليف الاستدلال: حتى 31 ديسمبر 2026، يبلغ سعر رمز الإدخال (Token) لـ Gemini 3.7 Flash 0.75 دولار لكل مليون رمز، وسعر رمز الإخراج 3.75 دولار لكل مليون رمز.
اعتبارًا من 1 يناير 2027، سترتفع الأسعار إلى 1.50 دولار لكل مليون رمز إدخال و7.50 دولار لكل مليون رمز إخراج؛ كما سترتفع تكلفة التخزين المؤقت للسياق من 0.075 دولار لكل مليون رمز خلال فترة الإطلاق إلى 0.15 دولار. وهذا يعني أن الخصم مؤقت فقط، لكنه يمنح الفرق التي تنشر وكلاء برمجة وأعمالًا تجارية على نطاق واسع بضعة أشهر لتقييم ما إذا كان ما تسميه جوجل "تقليل إعادة المحاولة والإشراف اليدوي" يمكن أن يتحول إلى انخفاض في إجمالي تكاليف التشغيل.
تصف جوجل Gemini 3.7 Flash بأنه "النموذج الرئيسي الأكثر ذكاءً للبرمجة والوكلاء حتى الآن"، مؤكدةً أن النموذج أصبح أكثر قدرة على التكيف عند مواجهة العقبات، ويوضح النوايا عند الحاجة، ويتبع التعليمات بدقة أعلى. وفي سيناريوهات وكلاء البرمجة للمؤسسات، يمكن للنموذج الذي يقلل التغييرات غير الضرورية ويتعافى من الأخطاء وينفذ الخطط متعددة المراحل بشكل أكثر موثوقية أن يخفض مباشرةً وتيرة التدخل البشري؛ كما تستفيد الوكلاء التجاريون الذين يعملون عبر المستندات والتطبيقات من ذلك. وبالمقارنة مع نهج Gemini 3.6 Flash الذي ركز على تقليل خطوات الاستدلال وجولات المحادثة واستدعاءات الأدوات، يستثمر 3.7 Flash المزيد من الجهد في التخطيط متعدد المراحل واستدعاء الأدوات، بهدف تنفيذ أكثر دقة وإعادة محاولة أقل. وأشارت جوجل ديب مايند (Google DeepMind) إلى أن النموذج حقق تحسنًا في تصحيح الأخطاء وحل المشكلات، ويمكنه توليد تخطيطات وتطبيقات ويب أكثر فاعلية بعدد أقل من المطالبات، وتحسين الاستدلال والدقة في سير العمل التجاري الحقيقي.
شهدت معايير البرمجة تحسنًا ملحوظًا. ففي معيار FrontierCode 1.1 Main الذي يقيس جودة الكود الإنتاجي، سجل Gemini 3.7 Flash درجة 43.6%، متقدمًا على Gemini 3.6 Flash الذي حصل على 34.4%، وأعلى قليلاً من Claude Sonnet 5 (42.7%) وGPT-5.6 Terra (41.3%) كما ورد في تقارير جوجل. وفي تقييم هندسة البرمجيات طويلة الأجل DeepSWE v1.1، بلغ 3.7 Flash نسبة 65.3%، بينما حقق الجيل السابق 49.0%، بينما تصدر GPT-5.6 Terra بنسبة 69.6%. وفي مجال تطوير الويب، سجل Gemini 3.7 Flash درجة Elo بلغت 1588 على منصة Code Arena، متقدمًا على 3.6 Flash (1538) وClaude Sonnet 5 (1541) وGPT-5.6 Terra (1523)؛ وتقول جوجل إن النموذج الجديد يمكنه توليد تخطيطات أكثر فاعلية وتطبيقات كاملة الوظائف بعدد أقل من المطالبات، مع اتباع أدق للقطات المرجعية والصور وأنظمة التصميم.
أما نتائج المعايير الأوسع فتُظهر صورة أكثر تعقيدًا، وهو ما يمثل مرجعًا عمليًا للمؤسسات في اختيار النموذج وفقًا لأعباء العمل المحددة. سجل Gemini 3.7 Flash درجة 85.8% على Terminal-bench 2.1، وهو أقل من GPT-5.6 Terra الذي حقق 87.4%؛ كما يحافظ Terra على تفوقه على Terminal-bench 3.0 وOSWorld-2.0. ويتصدر Claude Sonnet 5 في مهام سطح المكتب وأنظمة التشغيل متعددة الوسائط في Agent's Last Exam بنسبة نجاح 33.3%، بينما بلغت نسبة Gemini 3.7 Flash 26.3%. بعبارة أخرى، لا تُظهر بيانات جوجل نفسها أن 3.7 Flash يحل محل المنافسين الأكثر تكلفة بشكل شامل، بل تشير إلى أن النموذج أصبح أكثر تنافسية في أعباء عمل البرمجة والوكلاء، مع فئة تسعير أقل.
أداء سير عمل المؤسسات هو بُعد اختبار أكثر واقعية. ففي معيار AutomationBench الذي يقيس أتمتة سير عمل المؤسسات، سجل Gemini 3.7 Flash درجة 30.4%، متقدمًا بشكل ملحوظ على 3.6 Flash الذي حقق 17.0%؛ وفي جدول جوجل، بلغت نسبة Claude Sonnet 5 10.7% وGPT-5.6 Terra 23.6%. وفي معيار GDP.PDF الذي يقيم فهم ملفات PDF المعقدة، وصل النموذج إلى 34.0%، متقدمًا على 3.6 Flash (22.0%) وClaude Sonnet 5 (28.0%) وGPT-5.6 Terra (24.7%). ويحمل هذا المزيج من القدرات أهمية كبيرة للوكلاء المؤسسيين، لأن النشر الفعلي غالبًا ما يتضمن سلسلة كاملة من تفسير التقارير الطويلة، وتحديد المعلومات ذات الصلة، واستدعاء الأدوات، وتحديث الأنظمة، وإنشاء مستندات للمراجعة البشرية، وتكون موثوقية السلسلة أكثر أهمية من درجات معايير الاستدلال المنعزلة.
تعمل جوجل على ترجمة هذا النهج عبر Gemini Spark. يمكن لمشتركي Google AI Pro وUltra استخدام 3.7 Flash في الوكيل الشخصي الذكي Spark، لتحسين العمل المعرفي واستخدام الأدوات في تطبيقات Google Workspace، بما في ذلك سير عمل مثل دمج الملفات وصياغة رسائل البريد الإلكتروني وتحديث مستندات الحالة. كما يمكن للمستخدمين المؤسسيين الحصول على النموذج عبر Gemini Enterprise Agent Platform وتطبيق Gemini Enterprise.
يُنظر إلى تسعير الإطلاق على أنه محاولة بارزة لدمج النموذج في سير عمل المؤسسات. وعلى سبيل المقارنة، يبلغ التسعير القياسي لواجهة برمجة التطبيقات لـ Gemini 3.6 Flash 1.50 دولار لكل مليون رمز إدخال و7.50 دولار لكل مليون رمز إخراج؛ بينما تبلغ أسعار Claude Sonnet 5 دولارين و10 دولارات على التوالي، وGPT-5.6 Terra دولارين و12 دولارًا. وبالنسبة للوكلاء المستقلين، قد يؤدي طلب مستخدم واحد إلى سلسلة طويلة من استدعاءات النموذج ورموز الاستدلال وتفاعلات الأدوات، والنموذج الذي يكون أقل تكلفة لكل رمز ولكن مع زيادة ملحوظة في عدد إعادة المحاولة ليس بالضرورة أرخص. تجمع جوجل بين انخفاض سعر رمز الإطلاق وما تسميه تحسن دقة المحاولة الأولى، وإذا استمرت هذه المزايا في بيئة الإنتاج، فقد تغير بشكل جوهري تكاليف تشغيل وكلاء البرمجة أو معالجة المستندات على نطاق واسع. المقياس الذي يجب أن تركز عليه فرق المؤسسات في النهاية ليس سعر كل مليون رمز بشكل منعزل، بل تكلفة كل مهمة مكتملة بنجاح.
يأتي إطلاق Gemini 3.7 Flash في وقت تتزايد فيه النقاشات حول ما إذا كانت جوجل تفقد تفوقها في طليعة الذكاء الاصطناعي. لم تصدر جوجل بعد Gemini 3.5 Pro — النموذج الذي قيل في مايو إنه سيُطلق في الشهر التالي، ثم تغير في يوليو إلى أنه لا يزال قيد الاختبار مع الشركاء، ولم يقدم إعلان الخميس جدولًا زمنيًا إضافيًا، وبالتالي فإن أحدث نموذج Pro عام أصدرته جوجل لا يزال هو Gemini 3.1 Pro الذي أُطلق في فبراير. وقد أُفيد سابقًا أن هذا النموذج فاته الجدول الزمني المخطط له بسبب عدم تحقيق الأهداف الداخلية، خاصة في مجال البرمجة، وقد بدأت جوجل تدريب ما تسميه "الأكثر طموحًا" Gemini 4.
تتزامن هذه السلسلة من التأخيرات مع إعلان جوجل عن تعديلات كبيرة في القيادة في مجال الذكاء الاصطناعي. انتقل ديميس هاسابيس (Demis Hassabis)، المؤسس المشارك لجوجل ديب مايند والحائز على جائزة نوبل، إلى منصب رئيس القسم وكبير العلماء في Alphabet، ولم يعد مسؤولًا عن الإدارة اليومية؛ ويتولى كوراي كافوكجو أوغلو (Koray Kavukcuoglu)، الرئيس التقني السابق لديب مايند، إدارة القسم بصفته نائبًا أول للرئيس، ويقدم تقاريره مباشرة إلى الرئيس التنفيذي سوندار بيتشاي (Sundar Pichai). يتولى كافوكجو أوغلو مسؤولية تطوير نماذج Gemini والأبحاث المتقدمة وتطبيق Gemini وفريق المطورين، مما يضع سلسلة منتجات Gemini بأكملها تحت إدارة مسؤول واحد أكثر توجهاً نحو المنتج. كما غادر كبير العلماء جيف دين (Jeff Dean)، والرئيسان المشاركان لـ Gemini أوريول فينيالس (Oriol Vinyals) وكوك لي (Quoc Le) وسانجاي غيماوات (Sanjay Ghemawat) لتأسيس شركة ناشئة للأبحاث باسم Discovery Loop؛ وفي وقت سابق، انتقل نوم شازير (Noam Shazeer)، الرئيس المشارك السابق لـ Gemini، إلى OpenAI، بينما انضم جون جامبر (John Jumper)، الحائز على جائزة نوبل وعالم AlphaFold، إلى Anthropic. وقد أرجع تقرير سابق لرويترز تباطؤ الإصدارات والقصور في البرمجة إلى الخلافات الداخلية وتخصيص الموارد الحاسوبية المحدودة والبيروقراطية في جوجل.
تتباين القراءات الخارجية لهذه التطورات. ترى شركة SemiAnalysis أن جوجل تولي أولوية متزايدة لتوفير البنية التحتية السحابية لشركات الذكاء الاصطناعي (بما في ذلك منافسو Gemini) كعمل تجاري مرتفع الهامش، بدلاً من الحفاظ على نماذجها الخاصة في الطليعة؛ كما ذكر التحليل أن جوجل ألغت فعليًا نموذج 3.5 Pro، لكن جوجل لم تؤكد ذلك، وما زالت تشير إلى أن النموذج مؤجل. وقدمت The Verge تقييمًا أكثر حذرًا: صحيح أن مغادرة الموظفين وتأخير النماذج أمر خطير، لكن جوجل لا تزال تحتفظ بمزايا هائلة عبر البحث وWorkspace وAndroid والحوسبة السحابية ورقائق الذكاء الاصطناعي المخصصة والتوزيع الاستهلاكي؛ وقد تجاوز عدد المستخدمين النشطين شهريًا لتطبيق Gemini 950 مليون مستخدم، ولا يعتمد نطاق وصوله بالكامل على النموذج الأعلى تصنيفًا. ويمنح مؤشر الذكاء العام للنماذج من Artificial Analysis نموذج Claude Opus 5 درجة 63، بينما سجل Gemini 3.7 Flash وفقًا لتقارير جوجل 56 درجة، متقدمًا على 3.6 Flash الذي حصل على 52 درجة. وتُظهر النتائج المبكرة لتفضيلات البشر على منصة Arena أن 3.7 Flash يحتل مؤقتًا المركز التاسع، والمركز الثامن في تطوير الويب.
يمكن للمطورين الوصول إلى Gemini 3.7 Flash عبر Google AI Studio وGemini API في Android Studio وبيئة Antigravity من جوجل؛ ويمكن للمؤسسات نشره عبر Gemini Enterprise Agent Platform وGemini Enterprise، ويمكن لمشتركي Google AI Pro أو Ultra استخدامه عبر Spark في البلدان المدعومة. كما حدّثت جوجل في الوقت نفسه إجراءات الحماية، لتشمل المخاطر الكيميائية والبيولوجية والإشعاعية والنووية وإساءة استخدام الهجمات الإلكترونية.
تشير القفزة السريعة من Gemini 3.6 Flash إلى 3.7 Flash إلى أن تحسينات الخوارزميات يمكن أن تصل إلى المنتجات الإنتاجية دون انتظار جيل جديد من النماذج الرائدة. وبالنسبة للمطورين، يفرض هذا الإيقاع أيضًا متطلبات تشغيلية: يجب على فرق الإنتاج قبل تبديل النشر أن تختبر الإصدار الجديد مقابل قواعد الأكواد والمطالبات وهياكل الأدوات وأنماط الأعطال الخاصة بها. تُظهر بيانات جوجل نفسها أن النموذج حقق تحسينات كبيرة في البرمجة الإنتاجية وتطوير الويب وفهم المستندات وأتمتة سير العمل، لكنها لا تدعي التفوق الشامل. ومن خلال تسعير الإطلاق، تراهن جوجل فعليًا على أن المطورين سيقدرون نموذجًا "تنافسيًا بما يكفي مع الأنظمة الأكثر تكلفة، ورخيصًا بما يكفي لتشغيله مرارًا وتكرارًا". وما إذا كان هذا التفوق سيستمر بعد عودة الأسعار الكاملة في يناير 2027، سيعتمد على موثوقية 3.7 Flash في المهام الفعلية، وليس على مراكزه في قوائم التصنيف.
