أخبار ar.wedoany.com، توسع شركة Netskope في الوقت نفسه استراتيجيتها لقنوات التوزيع وخريطة أمن الذكاء الاصطناعي، حيث أطلقت برنامجًا جديدًا لشركاء خدمات المدارة، وعمّقت تعاونها مع خدمات أمازون السحابية (AWS) في مجال حوكمة وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين. في الوقت الحالي، تنظر الشركات بشكل متزايد إلى عمليات الأمن السيبراني ونشر الذكاء الاصطناعي كوظائف قابلة للاستعانة بمصادر خارجية وتعتمد على المنصات، وتعمل في بيئات متزايدة التعقيد.
يستهدف هذان الإعلانان، ظاهريًا، جمهورين مختلفين. أحدهما موجه لمزودي الخدمات المدارة الذين يسعون لتوسيع أعمالهم في مجال SASE وعمليات الأمن، بينما يركز الآخر على التحديات المتعلقة بحوكمة وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين في المؤسسات. ومع ذلك، يشير كلاهما إلى تحدٍ أساسي واحد: يواجه مزودو الأمن ضغوطًا لجعل التقنيات المتزايدة التعقيد سهلة الإدارة من الناحية التشغيلية، دون حاجة العملاء لتوظيف عدد كبير من الخبراء. بالنسبة لـ Netskope، يعني هذا تقليل الاحتكاك. في سوق الخدمات المدارة، يظهر الاحتكاك عادةً في صورة تأخيرات في التكوين، وتعقيدات في الترخيص، وتكاليف التشغيل، والأعباء التشغيلية. في مجال الذكاء الاصطناعي، يظهر الاحتكاك في صورة عدم اليقين بشأن الإجراءات المسموح لوكلاء البرمجيات المستقلين بتنفيذها بعد اتصالهم ببيانات المؤسسة وتطبيقاتها وسير العمل. أصبحت هاتان المسألتان مهمتين بشكل متزايد من الناحية التجارية.
مع صعوبة توظيف المواهب في مجال الأمن السيبراني داخل المؤسسات، يستمر سوق الأمن المُدار في التوسع. في الوقت نفسه، تنتقل مشاريع الذكاء الاصطناعي في المؤسسات من مرحلة التجربة إلى بيئات الإنتاج، حيث يؤدي فشل الحوكمة إلى عواقب قانونية وتشغيلية ومالية. تهدف أحدث مبادرات Netskope إلى معالجة هذين الاتجاهين الرئيسيين.
تم بناء برنامج Catalyst MSP/SP الجديد للشركة حول فكرة بسيطة: تسهيل بيع ونشر وتشغيل منصة SASE الخاصة بـ Netskope عبر عملاء متعددين لمزودي الخدمات المدارة. واقع الخدمات الأمنية المُدارة هو أن الربحية غالبًا ما تعتمد على الكفاءة التشغيلية أكثر من القدرات التقنية؛ إذا كان تشغيل العميل يتطلب الكثير من العمل اليدوي أو المشاركة الهندسية أو تصعيد الدعم، فقد يفقد المزود هوامش ربحه بسرعة. إجابة Netskope هي منصة الخدمة الذاتية الجديدة المسماة Partner Orchestrator. تقول الشركة إن مزود الخدمات المدارة يمكنه من خلال هذه المنصة تكوين بيئة عميل جاهزة للإنتاج في أقل من 15 دقيقة. إذا كان هذا الادعاء صحيحًا في عمليات النشر الفعلية، فسيعني ذلك تقليصًا كبيرًا في وقت التشغيل، الذي غالبًا ما يستغرق أيامًا أو حتى أسابيع في صناعة الأمن. السرعة مهمة لأن الاعتراف بالإيرادات يبدأ عادةً فقط بعد تفعيل الخدمة. تقدم المنصة أيضًا وظائف تحكم متعددة المستأجرين، مما يسمح لمزودي الخدمات المدارة بإدارة العملاء والموزعين والمتكاملين والشركاء الفرعيين من إطار واحد.
يغلف برنامج Catalyst الأوسع نطاقًا طبقة التنسيق هذه ضمن حوافز تجارية متدرجة، وشهادات تدريبية، ودعم تسويقي، ومساعدة في النشر، وقابلية نقل التراخيص. من بين هذه العناصر، تستحق قابلية نقل التراخيص الاهتمام. تقليديًا، يربط مزودو الأمن التراخيص بشكل صارم بنشر عميل واحد؛ السماح للمزود بنقل التراخيص بين العملاء دون الحاجة إلى تذاكر دعم أو دورات موافقة يقلل من المقاومة التشغيلية ويزيد من معدل الاستخدام. كما يوفر هذا مرونة أكبر للشركاء عندما تتغير احتياجات العميل بشكل غير متوقع.
وراء اللغة التسويقية، هناك واقع عملي أكثر: يتوقع مزودو الخدمات المدارة بشكل متزايد أن يتصرف مزودو البرمجيات مثل مزودي المنصات بدلاً من المرخصين التقليديين للبرمجيات. تطلق Netskope هذا البرنامج في وقت تواصل فيه الشركات دمج حزم الشبكات والأمن لديها. تشير التوقعات الصناعية التي تستشهد بها الشركة إلى أن عمليات نشر SASE من مزود واحد ستشكل نصف عمليات النشر الجديدة في السنوات القليلة القادمة، بارتفاع كبير عن المستويات الحالية. لا يزال من غير المؤكد ما إذا كان هذا التوقع الدقيق سيتحقق، لكن من الصعب تجاهل الاتجاه: يريد مشترو الأمن بشكل متزايد تقليل عدد لوحات التحكم والعقود ومشاريع التكامل. هذا الاتجاه يفيد المزودين القادرين على تقديم مجموعة واسعة من منتجات المنصات بدلاً من المنتجات المنعزلة. بالنسبة لمزودي الخدمات المدارة، يخلق دمج المنصات فرصًا ومخاطر في الوقت نفسه: يمكن لمنصة متكاملة أكبر تبسيط تقديم الخدمات، ولكنها قد تضغط أيضًا على مساحة التمايز إذا انتهى الأمر بكل مزود إلى إعادة بيع نفس حزمة التقنيات الأساسية.
قد يثبت الإعلان الثاني في النهاية أنه الأكثر تأثيرًا. كشفت Netskope عن تكامل قادم، يجمع تقنية AI Guardrails الخاصة بها مع منصة Amazon Bedrock AgentCore من AWS، والمخصصة لبناء وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي. يعكس هذا التوقيت القلق المتزايد في الصناعة: لا يزال معظم النقاش حول أمن الذكاء الاصطناعي يركز على روبوتات المحادثة والاستعلامات ومخرجات النماذج، بينما تطرح الأنظمة المستقلة مشاكل مختلفة - فهذه الأنظمة مصممة لتنفيذ إجراءات، وليس فقط لتوليد ردود. هذا يغير طبيعة المخاطر: فمن ناحية، توليد نص خاطئ من مساعد ذكاء اصطناعي أمر، ومن ناحية أخرى، فإن الوكلاء المستقلين الذين يتفاعلون مع التطبيقات وقواعد البيانات وواجهات برمجة التطبيقات (API) أو الأنظمة المالية يقدمون متطلبات حوكمة مختلفة تمامًا.
يقسم التكامل المقترح المسؤوليات بين المنصتين. ستوفر تقنية AI Guardrails من Netskope وظائف الكشف، مثل التعرف على حقن الاستعلامات، ومراقبة تعرض البيانات الحساسة، والتحقق من الاستجابات، وتنفيذ الموضوعات المقيدة، وتصفية المخرجات. بعد ذلك، تقوم منصة Amazon Bedrock AgentCore بتنفيذ السياسات على مستوى البوابة. يعكس هذا الفصل توافقًا ناشئًا في حوكمة الذكاء الاصطناعي للمؤسسات: يمكن أن يكون الكشف احتماليًا، بينما لا يمكن أن يكون التنفيذ كذلك عادةً. يمكن للمؤسسات تحمل بعض عدم اليقين عند تحديد المخاطر المحتملة، لكن درجة تحملها لعدم اليقين أقل بكثير عند اتخاذ قرار بشأن السماح لنظام الذكاء الاصطناعي بتنفيذ إجراء. وفقًا للنموذج الذي وصفته Netskope وAWS، تصبح AgentCore طبقة التنفيذ، بينما توفر Netskope الاستخبارات وإشارات المخاطر. تحافظ هذه البنية أيضًا على تنفيذ السياسات خارج عملية الاستدلال الخاصة بالوكيل. هذا التمييز مهم من الناحية التشغيلية، لأن المؤسسات لا تزال حذرة بشأن السماح لأنظمة الذكاء الاصطناعي بتنظيم نفسها بنفسها؛ توفر طبقة التنفيذ المستقلة قابلية تدقيق وقابلية تنبؤ أقوى، وهو أمر متزايد الأهمية للصناعات الخاضعة للتنظيم.
ومع ذلك، لا تقتصر التحديات على الجانب التقني. لا تزال العديد من المؤسسات تحدد أين يجب نشر الذكاء الاصطناعي المستقل وما هو إطار الحوكمة الذي يجب اعتماده. يمكن للضوابط الأمنية تقليل المخاطر، لكنها لا تستطيع القضاء على المخاوف الأوسع نطاقًا مثل المساءلة، والامتثال التنظيمي، وإقامة البيانات، وموثوقية النماذج، والرقابة المؤسسية. كما لا يوجد إجماع عالمي حول كيفية تنفيذ أمن الوكلاء، حيث يحاول نظام بيئي متزايد من الموردين تثبيت أنفسهم كطبقة حوكمة لأنظمة الذكاء الاصطناعي. يضع تكامل Netskope مع AWS الشركة مباشرة في قلب النقاش حول مستوى التحكم الناشئ هذا، كما يعكس تحولًا أوسع في مجال تكنولوجيا المؤسسات: لسنوات، ركز مزودو الأمن على حماية المستخدمين البشر، واليوم، يستعدون بشكل متزايد لبيئات تعمل فيها كيانات برمجية جنبًا إلى جنب مع الموظفين، وتصل إلى موارد المؤسسة، وتتخذ قرارات تشغيلية بشكل مستقل. لا يزال هذا التحول في مراحله المبكرة، ولا تزال أطر الحوكمة قيد التشكيل، والمعايير مجزأة، والتوقعات التنظيمية في تطور مستمر، لكن انتباه الصناعة قد تحول بالفعل إلى هناك. يركز إعلان مزودي الخدمات المدارة على الحجم التشغيلي، بينما يركز التكامل مع AWS على حوكمة الذكاء الاصطناعي؛ معًا، يكشف كلاهما عن أين تعتقد شركات الأمن أن إنفاق المؤسسات سيتجه: نحو عمليات يدوية أقل، وأتمتة أكثر، والحاجة إلى التحكم في الأنظمة التي تعمل بشكل متزايد دون تدخل بشري مباشر.
بالنسبة لمزودي الخدمات المدارة، يؤدي تقصير وقت النشر إلى خفض تكاليف التشغيل، وتسريع تفعيل الإيرادات، وزيادة كفاءة استخدام الموارد الهندسية. يستهدف مزودو الأمن بنشاط مزودي الخدمات المدارة لأن المؤسسات تميل إلى الاستعانة بمصادر خارجية لخبرات عمليات الأمن السيبراني، وتؤثر بساطة التشغيل بشكل مباشر على اختيار الشريك. تهدف حوكمة وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى ضمان عمل البرمجيات المستقلة ضمن الحدود المسموح بها عند التفاعل مع البيانات الحساسة أو تطبيقات المؤسسة. يؤدي فصل الكشف عن الذكاء الاصطناعي عن التنفيذ إلى خلق نتائج أكثر قابلية للتنبؤ وقابلية تدقيق أقوى. يجب على المشترين من المؤسسات الانتباه إلى عوامل التقييم الرئيسية مثل عمق التكامل، واتساق السياسات، والأعباء التشغيلية، ومخاطر تقييد المورد.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
