شركة "زينون" الكورية تطلق منصة GenOS 2.0 للذكاء الاصطناعي المؤسسي، مع تعزيز وظائف التطوير والتحليل

أخبار ar.wedoany.com، أطلقت شركة "زينون" (Xenon، ويمثلها جو سيوك-تاي) الإصدار 2.0 من منصة الذكاء الاصطناعي التوليدي على المستوى المؤسسي GenOS، والذي يعزز وظائف التطوير والتحليل. هذا الإصدار هو نسخة موسعة من الخدمات الحالية لبناء وتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن للمؤسسات من خلال الأوامر النصية باللغة الطبيعية (Natural Language Prompts) إنشاء الخدمات والتطبيقات التي تحتاجها، بالإضافة إلى ربط وتحليل البيانات الداخلية للمؤسسة.

يتم تحقيق الوظائف الجديدة في GenOS 2.0 من خلال أداة بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي GenBuilder ومنصة البيانات الأصلية للذكاء الاصطناعي GenD. تتيح GenBuilder للمستخدمين إدخال المتطلبات الوظيفية باللغة الطبيعية، ليقوم الذكاء الاصطناعي بتنفيذ عملية إنشاء الكود البرمجي وتعديله وصولاً إلى تصحيح الأخطاء، لإكمال تطوير تطبيقات الويب. يمكن التحقق فوراً من النتائج المُنتجة في بيئة اختبار معزولة (Sandbox) قائمة على Docker، كما أنها تدعم النشر، مما يخفف العبء على موارد التطوير ويسرّع من وتيرة تحقيق الخدمات التي تحتاجها الأعمال.

تستطيع GenD ربط هياكل بيانات متعددة، وتحويل البيانات غير المهيكلة مثل المستندات والصور إلى شكل قابل للاستخدام من قبل الذكاء الاصطناعي عبر أنابيب تجميع البيانات (Ingestion Pipelines) لتحميلها. يمكن للمستخدمين الاستعلام عن بيانات المؤسسة بالكامل وتحليلها باستخدام الأوامر النصية باللغة الطبيعية فقط، دون الحاجة إلى معرفة متخصصة مثل SQL. يمكن ربط البيانات التي تحللها GenD مباشرةً بوكلاء الذكاء الاصطناعي وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تم إنشاؤها بواسطة GenBuilder، ويمكن تحويل نتائج التحليل إلى أتمتة فعلية للأعمال، مع تطبيق أنظمة حوكمة البيانات مثل إخفاء معلومات التعريف الشخصية (PII Masking) والتحكم في الوصول القائم على الأدوار (RBAC).

من خلال هذا التحديث، أسست "زينون" نظاماً يدعم بناء خدمات الذكاء الاصطناعي وتطوير التطبيقات والاستفادة من البيانات على منصة واحدة، بهدف خفض حاجز تحول المؤسسات إلى الذكاء الاصطناعي من خلال التشغيل باللغة الطبيعية، وتسريع الابتكار في الأعمال. صرّح جو سيوك-تاي، ممثل شركة "زينون"، بأن المؤسسات يمكنها من خلال GenOS 2.0 استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي المُحسّن لأعمالها الخاصة، لتحقيق نتائج تحولية فعلية.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com