أخبار ar.wedoany.com، تدفع شركة إنفيديا نحو اعتماد مسار تقني يقوم على استبدال الدوائر المتكاملة التقليدية المخصصة لمحطات الجيل الخامس (5G) بوحدات معالجة الرسوميات (GPU) ذات الأغراض العامة. وقد ارتفع عدد أعضاء تحالف AI-RAN (تحالف الوصول الراديوي للذكاء الاصطناعي) الذي تقوده الشركة من 11 عضوًا عند تأسيسه إلى 132 عضوًا حاليًا.

ترى إنفيديا أن طبيعة الطبقة المادية للاتصالات تتوافق بشكل كبير مع عمليات التعلم العميق في الذكاء الاصطناعي، فمن خلال نوى CUDA ونوى Tensor داخل وحدات معالجة الرسوميات، يمكن معالجة العمليات المتوازية بكفاءة عالية، كما يمكن توسيع نطاق التقنية من السحابة إلى المواقع الموزعة منخفضة الطاقة أسفل الأبراج.

في مواجهة هذه الخطوة من إنفيديا، اختارت شركة نوكيا استراتيجية التبني الكامل، حيث قامت بنقل أعمال رقائق RAN التي كانت مخصصة سابقًا لشركة Marvell إلى منصة إنفيديا لوحدات معالجة الرسوميات، وتقوم بتطوير أعمالها في الطبقة الأولى (Layer 1) من RAN ضمن بيئة برمجيات CUDA. في المقابل، تمسكت شركة إريكسون بمسار تطوير الدوائر المتكاملة المخصصة (ASIC) ذاتيًا، وتحالفت مع شركة إنتل لدعم حلول وحدات المعالجة المركزية (CPU). وقد أنفقت إريكسون العام الماضي 5.2 مليار دولار على البحث والتطوير في مجال RAN، وتعتقد الشركة أنه في ظل الانخفاض المستمر في إنفاق مشغلي الاتصالات على RAN، تتمتع دوائر ASIC بمزايا لا يمكن تعويضها من حيث التكلفة والتحكم في درجة الحرارة.

يرى خبراء الصناعة أن هذه الثورة في الشبكات المعرفة بالبرمجيات التي أطلقتها إنفيديا تجبر شركات معدات الاتصالات التقليدية على إعادة اختيار مسارات تطورها. فبمجرد أن تصبح وحدات معالجة الرسوميات هي الأساس الحسابي الافتراضي للشبكات اللاسلكية، قد تتحول شركات المعدات التقليدية من مجرد مكاملين للأنظمة إلى مصانع تجميع للأجهزة.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com