أخبار ar.wedoany.com، في 22 يونيو، أعلنت شركة إنفيديا الأمريكية عن إطلاق "NVIDIA Halos for Robotics"، وهو نظام سلامة شامل مخصص لمجال الذكاء الاصطناعي الفيزيائي والروبوتات. يعمل هذا النظام على توسيع نطاق قدرات إنفيديا في مجال السلامة في أنظمة القيادة الذاتية، والتي تشمل الأجهزة والبرمجيات وأجهزة الاستشعار ونماذج الذكاء الاصطناعي والاعتماد، لتشمل سيناريوهات الروبوتات، بهدف توفير بنية سلامة موحدة للروبوتات الذكية التي تستشعر وتتخذ القرارات وتتحرك في البيئات الواقعية.
يغطي نظام "Halos for Robotics" المستويات الحرجة المطلوبة لسلامة الروبوتات. على مستوى الأجهزة، يوفر معالج "NVIDIA IGX Thor" قدرات حوسبة صناعية للذكاء الاصطناعي مع ميزات سلامة مدمجة؛ كما يوفر جسر "NVIDIA Holoscan Sensor Bridge" اتصالاً منخفض الكمون بأجهزة الاستشعار، مما يمكّن الروبوتات من الوصول إلى بيانات الكاميرات وأجهزة الليدار والرادار وأجهزة الاستشعار الأخرى في السيناريوهات الواقعية. على مستوى البرمجيات، يتولى نظام "NVIDIA Halos OS" والأدوات الأمنية ذات الصلة تشغيل ومراقبة والتحقق من عمليات الإدراك والتخطيط والتحكم في أنظمة الروبوتات.
تركز إنفيديا هذه المرة على نظام سلامة متكامل يجمع بين "الحوسبة + الإدراك + اتخاذ القرار + الاعتماد". على عكس الأنظمة التي تقدم فقط شريحة واحدة أو أدوات تطوير، يسعى "Halos for Robotics" إلى دمج عناصر السلامة الأساسية في تشغيل الروبوتات ضمن منصة موحدة، بما في ذلك الحوسبة في الوقت الفعلي، وإدخال بيانات أجهزة الاستشعار، واتخاذ القرارات بواسطة نماذج الذكاء الاصطناعي، والتكرار في النظام، واكتشاف الأعطال، والتحقق من الامتثال، والفحص من قبل أطراف ثالثة. بالنسبة للروبوتات التي تحتاج إلى العمل جنباً إلى جنب مع البشر، فإن تصميم السلامة على مستوى النظام هذا يعتبر أكثر أهمية من تحسين أداء نقطة واحدة.
أصبحت شركة "Agility" أول شريك معلن عنه. قامت الشركة بدمج عناصر من "Halos for Robotics" في نظام السلامة الخاص بها، والمستخدم في الروبوت البشري "Digit". يستهدف "Digit" بشكل أساسي عمليات المصانع والمستودعات والخدمات اللوجستية، حيث يمكنه أداء مهام مثل النقل والفرز وتداول المواد. نظراً لأن هذه السيناريوهات تتطلب من الروبوتات العمل جنباً إلى جنب مع العمال والأرفف وخطوط النقل والرافعات الشوكية والمعدات المتنقلة، فإن قدرات الإدراك الآمن واتخاذ القرارات القابلة للتحقق تؤثر بشكل مباشر على وتيرة نشرها التجاري.
الفرق الرئيسي بين الذكاء الاصطناعي الفيزيائي والذكاء الاصطناعي البرمجي التقليدي هو أن الأول يحتاج إلى تحويل مخرجات النموذج إلى أفعال في العالم الحقيقي. بمجرد دخول الروبوت إلى مصنع أو مستودع أو مستشفى أو منزل أو فضاء عام، فإن القرار الخاطئ لم يعد مجرد إجابة خاطئة، بل قد يؤدي إلى اصطدامات أو أخطاء تشغيلية أو توقف عن العمل أو مخاطر على سلامة الأفراد. لذلك، فإن تمديد إنفيديا لنظام السلامة الخاص بالقيادة الذاتية ليشمل مجال الروبوتات، هو في الواقع خطوة لسد الفجوة في البنية التحتية للسلامة اللازمة للتطبيق الواسع النطاق للذكاء الاصطناعي الفيزيائي.
يأتي هذا الإطلاق استمراراً لنهج إنفيديا القائم على المنصات في النظام البيئي للروبوتات. لا تقوم إنفيديا بتصنيع الروبوتات البشرية بشكل مباشر، بل توفر الرقائق واتصال أجهزة الاستشعار والمحاكاة ونماذج الذكاء الاصطناعي وأدوات التطوير وأنظمة اعتماد السلامة. من خلال "Halos for Robotics"، تسعى إنفيديا إلى احتلال موقع المنصة الأساسية للحوسبة والسلامة في سلسلة صناعة الروبوتات، مما يوفر أساساً قابلاً للتحقق للنشر لمصنعي الروبوتات ومتكاملي الأنظمة والعملاء الصناعيين.
ومع ذلك، لا يزال "Halos for Robotics" في مرحلة الإطلاق والتكامل مع الشركاء، وهذا لا يعني أن جميع عمليات نشر الروبوتات قد حصلت على شهادة معايير سلامة موحدة. لا تزال منتجات الروبوتات المختلفة وسيناريوهات التطبيق والدول والمناطق بحاجة إلى الامتثال لمعايير السلامة الخاصة بها، ومتطلبات دخول المصانع، ومتطلبات السلامة الوظيفية، وعمليات التحقق من قبل العملاء. بالنسبة لشركات الروبوتات، فإن الانضمام إلى نظام "Halos" يمكن أن يقلل من صعوبة تطوير بنية السلامة، لكن ما إذا كان النشر على نطاق واسع ممكناً في النهاية يعتمد على موثوقية المنتج، وملاءمته للسيناريوهات، والتكلفة، وقبول العملاء.
ستركز نقاط المتابعة على ردود الفعل الفعلية من نشر روبوت "Digit" من "Agility"، وعملية اعتماد سلامة الروبوتات في مختبر "Halos AI Systems Inspection Lab"، والتطبيقات الإنتاجية لمعالج "IGX Thor" وجسر "Holoscan Sensor Bridge"، وما إذا كان المزيد من مصنعي الروبوتات البشرية والروبوتات المتنقلة والروبوتات الصناعية سينضمون إلى هذا النظام البيئي. إذا تم التحقق من صحة هذا النظام في بيئات المصانع والخدمات اللوجستية، فمن المرجح أن تعزز إنفيديا موقعها الأساسي في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الفيزيائي.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
