أخبار ar.wedoany.com، قامت شركة DDN بتوسيع مجموعة منصاتها للبيانات المخصصة للذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء (HPC) بشكل كبير في معرض ISC 2026، حيث أطلقت أجهزة جديدة، وتقنية تسريع ذاكرة تخزين مؤقت موزعة، بالإضافة إلى العديد من التحسينات في مجالي الأمان والكفاءة، وذلك لمواجهة الاختناقات الحرجة التي تواجهها الشركات أثناء انتقالها من مرحلة التجارب في الذكاء الاصطناعي إلى العمليات الإنتاجية.

يتمثل جوهر هذا الإطلاق في الجهاز الجديد DDN AI400X3M، وهو أحدث إصدار من منصة EXAScaler. صُمم هذا الجهاز لبيئات الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء الأكثر تطلبًا، حيث يوفر زيادة في سرعة القراءة تصل إلى 35% مقارنة بالجيل السابق، مع أداء إنتاجية يصل إلى 190 جيجابايت/الثانية، وكثافة تخزين تصل إلى 30 بيتابايت داخل رف واحد. يدعم AI400X3M تكوينات الأقراص المختلطة لتحسين الجدوى الاقتصادية وقابلية التوسع، ومن المتوقع أن يتوفر بشكل كامل بحلول نهاية الربع الثالث من عام 2026.

كما أعلنت DDN رسميًا عن بنية تسريع ذاكرة تخزين مؤقت موزعة (KV Cache) متكاملة مع NVIDIA Dynamo، وهي متاحة بالفعل على منصتي DDN Infinia وEXAScaler. تعمل هذه التقنية على تسريع استدلال الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع من خلال إزالة اختناقات الذاكرة، والسماح باسترجاع سياق النموذج مباشرة من منصة بيانات DDN. بالنسبة لأحمال عمل الاستدلال واسعة النطاق، يصل تحسين أداء تحميل ذاكرة التخزين المؤقت KV إلى 55 ضعفًا، مع تحسين العائد على الاستثمار في مصانع الذكاء الاصطناعي من خلال خفض التكلفة لكل رمز (token) وتحسين استخدام وحدات معالجة الرسومات (GPU).

في مجال البنية التحتية للذكاء الاصطناعي السحابي، سلطت DDN الضوء على ابتكاراتها في Managed Lustre بالتعاون مع Google Cloud Next، بالإضافة إلى الحل الجديد الذي تم نشره لصالح Salesforce. بفضل Google Cloud Managed Lustre المدعوم من DDN EXAScaler، تمكنت Salesforce من تحقيق تدريب نماذج أسرع بمقدار 1.5 مرة، مع انخفاض في زمن الوصول للإدخال/الإخراج (I/O) بنسبة 75%، وانخفاض في تكاليف التدريب بنسبة 42%.

كما أدخلت DDN العديد من التحسينات على المنصة، بما في ذلك تعدد المستأجرين على الأجهزة المادية (Bare Metal)، والتشفير وإدارة المفاتيح المستندة إلى KMIP، ودمج VictoriaLogs لرؤية العمليات، ووظيفة قفل الملفات الذكية، بالإضافة إلى تجمع حراري مُسرّع بتقنية NAND لنقل البيانات من محركات الأقراص ذات الحالة الصلبة (SSD) بالكامل إلى الأقراص الصلبة (HDD) منخفضة التكلفة. تهدف هذه التحديثات إلى تحسين عزل أعباء العمل، والحوكمة، وكفاءة البنية التحتية.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com