شركة "Striding AI" الصينية تُتم جولة تمويل أولي بقيمة تقترب من 100 مليون دولار
2026-06-23 11:48
المفضلة

أخبار ar.wedoany.com، في 23 يونيو، أتمت شركة "Striding AI" الصينية المتخصصة في الذكاء المجسّد جولة تمويل أولي (Series Angel) بقيمة تقترب من 100 مليون دولار أمريكي. ضمت قائمة المستثمرين شركات مدرجة مثل مجموعة Charoen Pokphand (CP Group)، وشركة Huaqin Technology، وشركة Jiuan Medical، بالإضافة إلى عدد من رواد الأعمال المحليين والدوليين، وعدد من المؤسسات الاستثمارية الرائدة.

تتجه "Striding AI" نحو مجالي الذكاء الفيزيائي والذكاء المجسّد، وهدفها الأساسي هو دفع الروبوتات من مرحلة العروض المخبرية إلى السيناريوهات التجارية والصناعية الحقيقية. ستُوجه الشركة الأموال التي تم جمعها في هذه الجولة نحو ثلاثة مجالات رئيسية: استقطاب الكفاءات في مجالات الخوارزميات والهندسة والتسويق التجاري، وزيادة الاستثمار في تطوير وتطبيق التقنيات الأساسية مثل نماذج الحركة العالمية (World Action Models) والتعلم المعزز (Reinforcement Learning)، وتسريع وتيرة التحقق من صحة التطبيقات في سيناريوهات مثل التجزئة والصناعة، ودفع عجلة تحويلها إلى منتجات قابلة للتطبيق.

تأسست "Striding AI" في بداية عام 2026، بمبادرة من رائد الأعمال المتسلسل ياو سونغ، ومجموعة Charoen Pokphand، والباحث الشاب من جامعة تسينغهوا يو تشاو. تسعى الشركة من خلال تقنيات نماذج الحركة العالمية والتعلم المعزز إلى تعزيز قدرة الروبوتات على فهم الحركات وتنفيذ المهام والتكيف مع السيناريوهات في البيئات الحقيقية، مما يوفر دعمًا أساسيًا للقدرات اللازمة للنشر الواسع النطاق للروبوتات البشرية.

يكمن التحدي الرئيسي للذكاء المجسّد ليس فقط في تمكين الروبوت من "رؤية" البيئة، بل في تمكينه من فهم المهام، وتخطيط الحركات، وتنفيذ العمليات، وتصحيح الأخطاء باستمرار في العالم الحقيقي. تتميز سيناريوهات التجزئة والصناعة بتعقيد المساحات، وتنوع الأشياء، وحركة الأفراد، وعدم توحيد المهام، مما يفرض متطلبات عالية على قدرات الروبوت في الإدراك واتخاذ القرار والتحكم والسلامة.

تُعد نماذج الحركة العالمية أحد الاتجاهات التقنية التي تركز عليها "Striding AI" بشكل كبير. تستهدف هذه النماذج توليد الحركات والتنبؤ بالسلوك في العالم الفيزيائي، بهدف تمكين الروبوت من فهم أفضل لـ "ما يجب فعله بعد ذلك"، وتكوين قدرات حركية قابلة للنقل بين المهام المختلفة. يُستخدم التعلم المعزز لتحسين أداء الروبوت في عمليات التجربة والخطأ والتغذية الراجعة وتحسين الاستراتيجيات، مما يمكنه من رفع معدل إنجاز المهام تدريجياً في البيئات المعقدة.

من منظور مسار التسويق التجاري، فإن اختيار "Striding AI" لسيناريوهات التجزئة والصناعة كمجالات للتحقق من صحة التطبيقات يستند إلى طلب واقعي قوي. قد تشمل سيناريوهات التجزئة مهامًا مثل ترتيب الرفوف، ونقل البضائع، والدوريات، والمساعدة في الإرشاد، ودعم عمليات المتجر. بينما قد تغطي السيناريوهات الصناعية مهامًا مثل التحميل والتفريغ، والنقل، وفحص الجودة، والتخزين، والمساعدة في التصنيع المرن. تتطلب هذه السيناريوهات من الروبوت امتلاك قدرة تعميم قوية، كما تتطلب من المنتج أن يكون مستقرًا وقابلًا للصيانة.

يشير حجم هذه الجولة التمويلية، الذي يقترب من 100 مليون دولار، إلى أن الذكاء المجسّد لا يزال مجالاً ساخناً يجذب رأس المال. على عكس نماذج اللغات الكبيرة البرمجية البحتة، تحتاج شركات الذكاء المجسّد إلى حل مشاكل متزامنة تشمل الخوارزميات، والأجهزة، والهندسة، وسلاسل التوريد، وبيانات السيناريوهات، والتحقق من صحة العملاء، وخدمات ما بعد البيع. لا يقتصر الإنفاق الرأسمالي على تطوير النماذج فحسب، بل يجب أن يغطي أيضًا بناء أنظمة هندسة الروبوتات وقدرات التسليم التجاري.

ومع ذلك، فإن التمويل الأولي لا يعني بالضرورة نضج النموذج التجاري. لانتقال شركات الذكاء المجسّد من التحقق التقني إلى النشر على نطاق واسع، يجب عليها تجاوز عقبات متعددة مثل التحكم في التكاليف، والتشغيل المستقر، وتكرار السيناريوهات، ودفع العملاء، والامتثال للسلامة. إن قدرة "Striding AI" على تحويل قدرات نماذج الحركة العالمية والتعلم المعزز إلى منتجات قابلة للتسليم ستحدد بشكل مباشر قدرتها التنافسية في السيناريوهات الحقيقية.

ستركز نقاط المتابعة اللاحقة على توسيع الفريق الأساسي لـ "Striding AI"، وإطلاق شكل المنتج، وتقدم التجارب في سيناريوهات التجزئة والصناعة، ومعدل إنجاز مهام الروبوت، ونتائج التحقق من صحة العملاء، وإيقاع جولات التمويل اللاحقة. إذا تمكنت الشركة من تحقيق نشر مستقر في السيناريوهات التجارية الحقيقية، فمن المتوقع أن تصبح "Striding AI" لاعباً جديداً مهماً في مسار تسويق الذكاء المجسّد في الصين.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com

المنتجات ذات الصلة
التوصيات ذات الصلة
شركة F5 الأمريكية تستحوذ على SurePath AI وتطلق منصة أمنية متخصصة في الذكاء الاصطناعي
2026-06-23
شركة Nanopower البريطانية توقع اتفاقية توزيع أوروبية شاملة مع Anglia لمنتج nPZero Gen1
2026-06-23
الصين تنجح في إطلاق القمر الصناعي لاختبار تكنولوجيا الاتصالات - 26A
2026-06-23
إصدار نموذج "Doubao" الصيني 2.1 Pro مع تعزيز قدرات تسليم الكود والعامل الذكي
2026-06-23
أداة DarcyIQ Anywhere من شركة Innovative Solutions تربط سياق المؤسسة بأدوات الذكاء الاصطناعي
2026-06-23
توسيع الشراكة بين Check Point وIllumio لمواجهة الهجمات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
2026-06-23
من المتوقع إطلاق نظام Xiaomi HyperOS 4 في يوليو-أغسطس 2026
2026-06-23
جامعة التكنولوجيا في سيدني بأستراليا تطور تقنية مصادر الضوء الكمومي القابلة للتحكم عبر الالتواء
2026-06-23
أمبليون تطلق ترانزستور Doherty من نوع GaN بقدرة 55 واط وتردد 5 جيجاهرتز
2026-06-23
تطوير أداة للتحقق من الشهادات تعتمد على التشفير المقاوم للكم من قبل معهد أبحاث الإلكترونيات والاتصالات الكوري
2026-06-23
آخر الأخبار القصيرة
1
شركة API الأمريكية تطلق ثلاثة طرازات من آلات التخطيط ذات الذراع الأفقي من سلسلة Saturn
2
الشركة الاسكتلندية Rautomead تحصل على تمويل بقيمة 3.5 مليون جنيه إسترليني لدعم الطلب الخارجي
3
شركة Divergent توسّع مصنعها في أمريكا وتطلق طابعة معدنية ثلاثية الأبعاد جديدة، مما يرفع الإنتاج السنوي 8 أضعاف
4
توقيع اتفاقية تعاون صناعي بين لوكهيد مارتن وجنرال ديفينس
5
شركة مارتاك الأمريكية توقع اتفاقية تعاون إنتاجي مع مايستيك باوربوتس لزيادة قدرات إنتاج الزوارق غير المأهولة
6
إبسون روبوتس تعرض منصة الروبوتات التعاونية في معرض Automate بالولايات المتحدة
7
كاتربيلر الأمريكية ستطلق اللودر المدمج TUL100 في الأسواق عام 2027
8
شركة FANUC America الأمريكية تتعاون مع Vention الكندية لتوسيع منصة الروبوتات الصناعية
9
شركة Robot.com الأمريكية تطلق الروبوت البشري R-noid، مع فترة نشر تتراوح بين 8 و12 أسبوعًا
10
شركة توشيبا D&S تبدأ الإنتاج التجاري لرقائق IEGT عالية الجهد من الجيل الجديد