أخبار ar.wedoany.com، اختارت شركة MasOrange شركة Polystar (التابعة لشركة Elisa Industriq) لتزويدها بحل موحد للتحليل وأجهزة الاستشعار الشبكية لشبكتها المحمولة المندمجة حديثًا.

بعد الانتهاء من دمج شبكتين محمولتين مستقلتين، احتاجت MasOrange إلى منصة واحدة لتوحيد مؤشرات الأداء الرئيسية، واستبدال الأنظمة القديمة القائمة، وتحقيق رؤية شاملة ومتسقة عبر الشبكة والخدمات من البداية إلى النهاية. توفر حلول Polystar، وهي Osix Monitoring وKalix Analytics، هذه القدرات من خلال نموذج نشر هجين يشمل البنية التحتية المحلية (على المعدن المكشوف) وGoogle Cloud.
خضع هذا الحل لعملية تقييم صارمة شملت عروضًا توضيحية، ومكالمات مرجعية، ومحاكاة تفصيلية تستند إلى بيانات شبكية حية. أظهرت هذه العملية كيف يمكن لقدرات Polystar التحليلية تقديم رؤى فورية وقابلة للتنفيذ في بيئات حقيقية معقدة، مما عزز ثقة MasOrange في أداء الحل وملاءمته التشغيلية.
شكلت وحدة الكشف عن الحالات الشاذة الجديدة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في Kalix ميزة تنافسية رئيسية. من خلال العروض التوضيحية باستخدام بيانات شبكية حقيقية، تمكنت هذه الوحدة من تحديد المستخدمين المتأثرين أثناء انقطاع الخدمة، ودعم إجراءات استجابة تعاونية وموجهة. مقارنة بالعمليات اليدوية، أظهر هذا النهج المعتمد على الذكاء الاصطناعي تحسنًا في السرعة والدقة والقدرة على حماية تجربة العملاء بشكل استباقي.
بفضل حلول Polystar، تتوقع MasOrange أيضًا توسيع نطاق الرؤية ليشمل الشبكات اللاسلكية من خلال دمج مراقبة شبكة الوصول الراديوي، مما يتيح الحصول على عرض كامل وشامل لجميع المجالات. يمكن للحل دمج الأنظمة الحالية وأدوات التحليل، مما يضمن استمرارية التشغيل مع الانتقال السلس إلى المنصة الجديدة.
يتم هذا النشر بنموذج هجين يجمع بين التثبيت المحلي المركزي وقدرات المعالجة السحابية القابلة للتوسع المستندة إلى Google Cloud وKubernetes، مما يسمح لـ MasOrange بتوسيع السعة حسب الحاجة.
صرّح جورجيوس بالتوجلو، الرئيس التنفيذي لشركة Polystar (Elisa Industriq)، بأن الفريق أظهر نقاط قوته ونتائجه الملموسة من خلال عمق الرؤى التي يمكن للحل تقديمها. ويبحث الطرفان بالفعل في المزيد من حالات الاستخدام للاستفادة من Kalix وOsix لتعزيز الأداء التشغيلي وقابلية المراقبة وتجربة العملاء.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com









