أخبار ar.wedoany.com، يحظى الذكاء الاصطناعي الفيزيائي (Physical AI)، الذي يُعرّف بأنه "تقنية تُمكّن الذكاء الاصطناعي من التعرف على العالم المادي وفهمه واتخاذ القرارات والتصرف بشكل مستقل"، باهتمام متزايد. في هذا السياق، عقدت شركة تطوير البرمجيات Asteria (أستيريا) وشركة خدمات الحوسبة السحابية لوحدات معالجة الرسوميات HiRezo (هايريزو) يوم 17 يونيو 2026 ندوة إعلامية مشتركة، ركزت على بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الفيزيائي. وأشار السيد نوبوهيرو كاواموتو، مدير استراتيجية المنتجات والتقنيات في مقر تحالف HiRezo، خلال الندوة إلى أن البيانات المستخدمة في تدريب الذكاء الاصطناعي تمثل جوهر القدرة التنافسية للمؤسسات، مؤكداً على "ضرورة عدم إسناد هذه البيانات إلى الخدمات السحابية الأجنبية"، مما يبرز الحاجة الملحة لتطوير البنية التحتية الحاسوبية الوطنية.
استعرض السيد كاواموتو مسار تطور الذكاء لدى الروبوتات في معالجة المشكلات في العالم الواقعي. اعتمد الجيل الأول كلياً على البرمجة اليدوية لوصف الحركات، وكان مناسباً للبيئات النمطية مثل المصانع، لكنه لم يكن قادراً على التعامل مع السيناريوهات غير المتوقعة كالمنازل أو الطرق. أما الجيل الثاني، الذي بدأ حوالي عام 2012، فاستند إلى التعلم العميق والتعلم المعزز لتحقيق التعلم الذاتي، حيث تتعلم الروبوتات التعرف على الأشياء من خلال كميات هائلة من بيانات الصور، وتطور قدراتها عبر التجربة والخطأ، إلا أنها لا تزال تتطلب عدداً كبيراً من المحاولات نظراً لعدم فهمها الجوهري للعالم.
أوضح السيد كاواموتو أن الجيل الثالث الحالي، من خلال إدخال تقنية Transformer، يشكل نموذج VLA (الرؤية-اللغة-الفعل) الذي يدمج الرؤية واللغة والحركة. أصبحت الروبوتات قادرة على فهم الأوامر اللغوية مثل "التقط الكأس"، وبدأت في استخدام المعرفة العامة المتاحة على الإنترنت للتعامل مع الأشياء التي تواجهها لأول مرة.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
