أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة Catenoid (برئاسة كيم هيونغ-سوك) عن الإطلاق الرسمي للنسخة التجريبية من تقنية الجيل التالي "Kollus MCP (بروتوكول سياق النموذج)"، التي تتيح الربط مع البنية التحتية للفيديو عبر الأوامر باللغة الطبيعية، دون الحاجة إلى دليل تطوير.

MCP هو أحدث معيار تقني يربط أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي مثل Claude Code وCursor، مما يمكنها من فهم واستخدام البنية التحتية والوثائق الخاصة بأنظمة المؤسسات بشكل مباشر. تُعتمد هذه التقنية حالياً من قبل الشركات الرائدة عالمياً، لتصبح نموذجاً تطويرياً ناشئاً. في قطاع منصات الفيديو عبر الإنترنت (OVP) في كوريا، كانت Catenoid أول من طرح هذه التقنية.

يعمل Kollus MCP على تقصير دورة التطوير المطلوبة لربط خدمات الفيديو بشكل كبير. لم يعد المطورون بحاجة إلى مراجعة أدلة الإرشادات ومواصفات واجهات برمجة التطبيقات (API) الواحدة تلو الأخرى، بل يمكنهم ببساطة طرح الأسئلة بأسلوب المحادثة في بيئة التطوير المعتادة للذكاء الاصطناعي، والحصول على أكواد وإجابات قابلة للتشغيل بدقة في غضون ثوانٍ.

على سبيل المثال، عند إدخال أمر مثل "أنشئ كوداً لتضمين مشغل ويب في موقعنا باستخدام iframe" أو "أخبرني عن أكثر 5 محتويات مشاهدة أمس"، يقوم Kollus فوراً بتوليد الكود المصدري الأمثل بناءً على البيانات الرسمية المعتمدة، ويقدم ملخصاً إحصائياً. في اختبار فعلي، تمكن متدرب لا يمتلك أي خبرة تطويرية تقريباً من بناء تطبيق فيديو كامل (Full-stack) يشمل تطبيق iOS وخادماً خلفياً (Backend) في غضون 3 أيام باستخدام Kollus MCP، مما يؤكد كفاءته.

يمكن للمطورين الفعليين، بمجرد تسجيل عنوان خادم MCP الرسمي الذي توفره Kollus في "Claude Desktop" أو "محرر Cursor"، البدء فوراً في طرح الأسئلة وتوليد الأكواد. وراء هذه السهولة الفائقة، تتمتع التقنية بأمان صارم. صُممت معلومات المصادقة أو مفاتيح الأمان المطلوبة للربط بحيث لا تُخزن على خوادم Catenoid، بل تُدار فقط في بيئة المستخدم، مما يقلل من مخاطر تسرب المعلومات إلى أدنى حد.

يُعد "دليل منع الأنماط الخاطئة" (Anti-Pattern Guide)، المصمم بناءً على خبرة Catenoid الطويلة في الدعم التقني، ميزة فريدة لـ Kollus MCP. عندما يحاول المطور البرمجة بطريقة قد تؤدي إلى تحميل زائد على النظام أو استخدام واجهات برمجة تطبيقات (API) أوشكت على التوقف، يكتشف الذكاء الاصطناعي ذلك مسبقاً. من خلال فرض التحقق من دليل البنية الصحيحة قبل إتمام الكود، يتم منع أعطال الخدمة التي قد تحدث في المراحل الأولى من الربط.

تواصل Catenoid أيضاً توسيع مجموعة وظائف الذكاء الاصطناعي التي ترفع كفاءة تشغيل البنية التحتية للفيديو، بما في ذلك خدمة "ترجمة النصوص والتلخيص والفصول بالذكاء الاصطناعي من Kollus" التي توفر ترجمة نصية وتلخيصاً مقسماً إلى فصول بناءً على التعرف على الصوت، ومنصة إدارة الأصول الإعلامية "룸엑س (Loomex)" التي تستخدم تقنيات تحليل الذكاء الاصطناعي لتصنيف الأصول الإعلامية والبحث عنها تلقائياً.

كما تتسارع خارطة الطريق لخفض حاجز دخول البنية التحتية للفيديو. في يوليو من هذا العام، سيتم إطلاق ميزة "التسجيل الذاتي" (Self Sign-up) كخدمة تجريبية أولاً، مما يتيح للأفراد أو المشغلين الصغار الذين ليس لديهم مطورون تنفيذ خدمات الفيديو مباشرة. في بداية العام المقبل، من المخطط توسيع نطاق دعم MCP ليشمل بيئات خدمات الذكاء الاصطناعي التي يستخدمها موظفو الأعمال العامون، مثل Claude أو ChatGPT المستندين إلى الويب.

صرح الرئيس كيم هيونغ-سوك بأن Kollus MCP هي خدمة خضعت لاختبارات مسبقة شاملة أثبتت استقرارها وأمانها، وستخفض بشكل كبير وقت وتكلفة الربط لمطوري الشركات العملاء. وأضاف أن الشركة ستواصل خفض حاجز دخول البنية التحتية للفيديو، لدعم العملاء للتركيز على أعمالهم الأساسية.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com