طائرة هليكوبتر روسية غير مأهولة من طراز V-700 تدخل مرحلة تطوير النموذج الأولي

أخبار ar.wedoany.com، أكملت شركة Aeromax الروسية المطورة مرحلتي التصميم الأولي والمفاهيمي لنظام الطائرة الهليكوبتر الثقيلة غير المأهولة V-700، وانتقلت إلى مرحلة إعداد وثائق الإنتاج لتصنيع الطائرة النموذجية، مما يمثل انتقال المشروع من مرحلة تحديد الهيكل إلى مرحلة الهندسة التفصيلية. في وقت سابق من هذا العام، أطلقت الشركة عملية مراجعة النموذج ضمن إطار الاعتماد الروسي. وفقًا لخطة المشروع، من المقرر إجراء الاختبارات المصنعية واختبارات الاعتماد في الفترة بين عامي 2027 و2028، وبموجب الاتفاقية الحالية مع وزارة الصناعة والتجارة الروسية، فإن الموعد المستهدف للحصول على شهادة الطراز هو أبريل 2029.

حددت مرحلة التصميم المكتملة تكوين الطائرة، ووضعت حلولاً أساسية للأنظمة على متنها. تدمج طائرة V-700 قدرات الرؤية الحاسوبية وإمكانية توليد المسار الذاتي لدعم تجنب العوائق أثناء العمليات.

تُصنف طائرة V-700 كمنصة دوارة ثقيلة غير مأهولة، بسعة حمولة تبلغ 700 كجم، ووزن إقلاع أقصى يبلغ 3600 كجم. تشمل مؤشرات الأداء المعلنة مدى أقصى يبلغ 480 كم، وسرعة إبحار تبلغ 200 كم/ساعة، وبناءً على ذلك يُقدر زمن التحليق بحوالي 2.5 ساعة، لكن المطور لم يتحقق من هذا الرقم بشكل منفصل بعد.

من السمات البارزة لهذا المشروع دمج محرك VK-650V التوربيني العمودي، وهو أول تطبيق لهذه الوحدة الدافعة على منصة غير مأهولة. حصل المحرك على شهادة الطراز، ومن المخطط أيضًا استخدامه في مشاريع الطائرات العمودية الروسية الأخرى مثل كاموف Ka-226T، وأنسات-M، وميل Mi-34M1.

تتضمن عملية الاعتماد حاليًا تقييم تخطيط الطائرة، وقابلية الصيانة، وإمكانية الوصول إلى الأنظمة الرئيسية، وذلك قبل الانتقال إلى تصنيع المنتج لاختبارات الطيران. صرحت Aeromax بأن طائرة V-700 هي أكبر نظام طائرات هليكوبتر غير مأهولة يتم الإعلان عن اعتماده في روسيا حاليًا.

تضع الشركة هذه المنصة لتطبيقات الخدمات اللوجستية، ونقل البضائع، والمراقبة، ومهام البحث والإنقاذ في البيئات النائية. يشمل المستخدمون المحتملون الجهات الحكومية، ومشغلي قطاع الطاقة، بالإضافة إلى مقدمي الخدمات اللوجستية الداعمين للأنشطة في مناطق سيبيريا، والشرق الأقصى الروسي، والقطب الشمالي. كما تم تحديد مشغلي الطائرات بدون طيار التجاريين كمجموعة عملاء محتملة.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com