شركة OpenAI الأمريكية وBroadcom تطلقان شريحة Jalapeño لاستدلال نماذج اللغات الكبيرة

أخبار ar.wedoany.com، في 24 يونيو، أعلنت شركتا OpenAI وBroadcom الأمريكيتان عن إطلاق أول معالج ذكي لهما باسم "Jalapeño". صُممت هذه الرقاقة خصيصًا لاستدلال نماذج اللغات الكبيرة (LLM)، وهي أول مسرع للذكاء الاصطناعي ضمن منصة حوسبة متعددة الأجيال تم تطويرها بالتعاون بين الطرفين. تهدف الرقاقة إلى تحسين سرعة تشغيل خدمات الذكاء الاصطناعي وموثوقيتها وتوفرها، مع دفع قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة نحو سيناريوهات نشر أوسع نطاقًا وبكفاءة أعلى. وأوضحت OpenAI أن Jalapeño هو أول "معالج ذكي" لديها، وقد صُممت بنيته لتلبية احتياجات استدلال نماذج اللغات الكبيرة في المستقبل.

لم يتم تصميم Jalapeño كتعديل لمسرع ذكاء اصطناعي عام ليصبح رقاقة استدلال، بل أعيد تصميمها بالكامل بناءً على النماذج والنوى الأساسية وأنظمة الخدمة ومتطلبات المنتجات التي تديرها OpenAI بشكل يومي. وأشارت OpenAI في بيانها إلى أن الرقاقة تستهدف خصائص تشغيل ChatGPT وCodex وAPI ومنتجات الوكلاء الذكيين المستقبلية، مع التركيز على تحسين كفاءة الحوسبة والوصول إلى الذاكرة والاتصال الشبكي وجدولة المهام في استدلال النماذج الكبيرة. بالنسبة لخدمات نماذج اللغات الكبيرة، تؤثر مرحلة الاستدلال بشكل مباشر على زمن انتظار المستخدم واستقرار استجابة النظام وتكلفة وحدة الطاقة الحاسوبية. وإذا تمكنت بنية الرقاقة من تقليل نقل البيانات وزيادة معدل استخدام الأجهزة، فستتمكن من تحقيق كفاءة أعلى في الخدمات واسعة النطاق.

أعلنت OpenAI أن النماذج الهندسية لرقاقة Jalapeño نجحت في تشغيل أعباء عمل التعلم الآلي في المختبر بترددات واستهلاك طاقة مستهدفين، بما في ذلك نموذج GPT-5.3-Codex-Spark. لم تنشر الشركة بعد نتائج اختبارات الأداء النهائية، لكن الاختبارات المبكرة أظهرت أن أداء Jalapeño لكل واط سيكون أفضل بشكل ملحوظ من المستويات المتقدمة الحالية. وأضافت OpenAI أنها ستنشر لاحقًا تقريرًا تقنيًا أكثر تفصيلاً يوضح أداء الرقاقة في مجالات الاستدلال وكفاءة الطاقة والنشر النظامي.

تم تقليص دورة تطوير هذه الرقاقة إلى 9 أشهر. وأوضحت OpenAI أن عملية تطوير Jalapeño من التصميم الأولي إلى التصنيع تمت بالتعاون بين الطرفين، مع استخدام نماذج OpenAI لتسريع جزء من عمليات التصميم والتحسين. تتضمن عملية تصميم الرقاقات عادةً مراحل متعددة مثل تعريف البنية والتحقق والتنفيذ المادي وتكييف البرمجيات والتجهيز للتصنيع، وهي عملية طويلة وعالية المخاطر. يعكس إدخال قدرات النماذج في عملية تصميم الرقاقات في هذا المشروع دخول أدوات الذكاء الاصطناعي في مجال البحث والتطوير لأشباه الموصلات. تتولى شركة Broadcom مسؤولية التنفيذ السيليكوني ودعم تقنيات الشبكات، وستساهم تقنياتها مثل رقاقات Tomahawk في الإنتاج على نطاق واسع للمنصة.

تضع OpenAI رقاقة Jalapeño أيضًا ضمن استراتيجيتها طويلة الأجل للبنية التحتية الشاملة. كانت الشركة تُعتبر في السابق مطورًا للنماذج ومنتجات الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي، لكن إطلاقها لمعالج ذكي ذاتي التطوير يعني أن قدراتها تمتد الآن إلى بنية الرقاقات وأنظمة الذاكرة والشبكات والجدولة وأنظمة النشر. صرح الرئيس المشارك والمؤسس المشارك لشركة OpenAI، جريج بروكمان، بأن Jalapeño جزء من استراتيجية الشركة طويلة الأجل للبنية التحتية الشاملة، وتهدف إلى جعل الموارد الحاسوبية أكثر وفرة، مما يجعل الذكاء الاصطناعي أسرع وأكثر موثوقية وأقل تكلفة.

وفقًا لخطط الطرفين، ستكون Jalapeño الخطوة الأولى لمنصة حوسبة متعددة الأجيال، ومن المقرر أن يبدأ النشر الأولي بحلول نهاية عام 2026، مع استمرار التوسع في السنوات القادمة. ستجمع هذه المنصة بين المسرعات التي تصممها OpenAI، والتنفيذ السيليكوني وتقنيات الشبكات والاتصال من Broadcom، وقدرات شركة Celestica الكندية في مجال اللوحات والحوامل والتكامل النظامي. صرح الرئيس التنفيذي لشركة Broadcom، هوك تان، بأن التعاون بين الطرفين سيدعم نشر مراكز بيانات بقدرة جيجاوات بالتعاون مع شركة Microsoft وشركاء آخرين.

بالنسبة لشركة OpenAI، تكمن أهمية رقاقة الاستدلال في إخضاع تكلفة خدمات النماذج الكبيرة وسرعة الاستجابة لمزيد من السيطرة الداخلية. يحدد التدريب الحد الأعلى لقدرات النموذج، بينما يحدد الاستدلال ما إذا كان النموذج يمكنه الوصول إلى المستخدمين بطريقة مستقرة ومنخفضة التكلفة. مع زيادة حجم استدعاءات ChatGPT وCodex وAPI ومنتجات الوكلاء الذكيين، تحتاج البنية التحتية للاستدلال إلى معالجة قضايا الإنتاجية وزمن الوصول واستهلاك الطاقة والموثوقية في آن واحد. إذا حققت Jalapeño النتائج المتوقعة في عمليات النشر اللاحقة، فستوفر لشركة OpenAI أساسًا ماديًا جديدًا لخفض تكلفة خدمات الذكاء الاصطناعي وزيادة استقرار الوصول إلى النماذج.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com