أخبار ar.wedoany.com، في 24 يونيو 2026، أبرمت شركة "باين آند كومباني" (Bain & Company) و"جوجل كلاود" (Google Cloud) اتفاقية تعاون تهدف إلى دمج خدمات التنفيذ الاستراتيجي مع منصات الذكاء الاصطناعي مثل "جيميناي" (Gemini)، لمساعدة المؤسسات على الانتقال من مرحلة التجارب في مجال الذكاء الاصطناعي إلى النشر على مستوى الإنتاج.
يشهد الإنفاق العالمي على الذكاء الاصطناعي نمواً ملحوظاً. تتوقع مؤسسة "آي دي سي" (IDC) أن يصل الإنفاق على الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي إلى حوالي 300 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 27% بين عامي 2022 و2026. وتقدر شركة "جارتنر" (Gartner) أنه بحلول عام 2026، ستنشر أكثر من 80% من المؤسسات تطبيقات ذكاء اصطناعي توليدي في بيئات الإنتاج أو ستستخدم واجهات برمجة تطبيقات (API) للذكاء الاصطناعي التوليدي، مقارنة بأقل من 5% في عام 2023.
يركز فريق "باين" على مجالات علوم البيانات، والتعلم الآلي، وهندسة المنتجات، وإدارة المنتجات. وتقوم "جوجل كلاود" بتوسيع هذه القدرات من خلال تحليلات البيانات، والبنية التحتية على مستوى المؤسسات، وذكاء الأعمال التطبيقي. يهدف التعاون المشترك إلى مساعدة العملاء على تحويل تجاربهم مع الأدوات إلى نشر إنتاجي للذكاء الاصطناعي. وأشار المسؤول عن الممارسات الرقمية في "باين" إلى أن وتيرة التقدم التكنولوجي تتجاوز قدرة معظم المؤسسات على الاستيعاب، وأن المؤسسات الرائدة تركز بشكل أكبر على بناء القدرة على التكيف بشكل مستمر، بدلاً من مجرد اعتماد أدوات منعزلة.
لا تزال حالة من عدم اليقين تسود السوق فيما يتعلق بتطبيق الذكاء الاصطناعي في المؤسسات. يُظهر تقرير صادر عن شركة "فوريستر" (Forrester) أن 63% من صناع القرار في مجال البيانات والتحليلات على مستوى العالم يقومون بتوسيع نطاق تقنيات الذكاء الاصطناعي أو تنفيذها، لكن 18% فقط منهم واثقون من قدرتهم على توسيع نطاق هذه الأنظمة. وقد دفع هذا الفجوة في الثقة شركات الاستشارات ومزودي الخدمات السحابية إلى إقامة شراكات بهدف معالجة قضايا بناء القدرات، وإدارة التغيير، والتكامل التقني بشكل متزامن.
وصف المسؤول عن النظام البيئي للشركاء العالميين في "جوجل كلاود" هذا التعاون بأنه يوفر للمؤسسات عمقاً تشغيلياً يتجاوز التجارب المنعزلة. يعتمد هذا الحل على مجموعة تقنيات الذكاء الاصطناعي من "جوجل كلاود"، بما في ذلك نموذج "جيميناي"، كأساس لأنظمة ذكاء اصطناعي إنتاجية قادرة على العمل كوكيل، حيث يمكنها معالجة المهام متعددة الخطوات، وتنسيق العمليات، والتفاعل بسلاسة مع المستخدمين والبنية التحتية التقنية.
ظهرت حالات تطبيقية للتعاون في قطاع التجزئة. تعاونت شركة "ماتريس فيرم" (Mattress Firm) مع "باين" و"جوجل كلاود" لتحسين عمليات البيع وتفاعل العملاء. وصف المسؤول الرقمي في سلسلة التجزئة أداة ذكاء اصطناعي مخصصة تعمل في الوقت الفعلي تم نشرها لدعم موظفي المتاجر، مما يمكنهم من الاستجابة لاستفسارات العملاء بشكل أسرع وتصفح خيارات المنتجات بكفاءة أكبر، دون الكشف عن مؤشرات أداء محددة.
اعتمدت العلامة التجارية الرقمية للبيع بالتجزئة في البرازيل "ماجازين لويزا" (Magazine Luiza) حالة استخدام مختلفة. قام الفريق المشترك ببناء تجربة محادثة تعتمد على الذكاء الاصطناعي كوكيل باسم "Lu from Magalu"، والتي تتفاعل مع أكثر من 3 ملايين متسوق مستقل لتحديد المنتجات، ومقارنة الخيارات الاقتصادية، ومعالجة مشكلات ما بعد البيع. أبلغت الشركة عن تحسن ملموس في رضا العملاء ومعدلات التحويل بعد النشر. تظهر بيانات شركة "ماكينزي" (McKinsey) أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يساهم بما يتراوح بين 2.6 و4.4 تريليون دولار أمريكي سنوياً في الاقتصاد العالمي، حيث تشكل عمليات البيع بالتجزئة والتفاعل مع العملاء المحرك الرئيسي لهذه المساهمة.
تعتبر البنية التحتية السحابية الأساسية أمراً حيوياً لتطبيق الذكاء الاصطناعي في المؤسسات. يُظهر تقرير صادر عن مؤسسة الحوسبة السحابية الأصلية (Cloud Native Computing Foundation) لعام 2023 أن 79% من المؤسسات تستخدم "كوبرنيتيس" (Kubernetes) في بيئات الإنتاج. تؤثر أدوات تنسيق الحاويات (Container Orchestration) وأدوات "MLOps" بشكل مباشر على قدرة المؤسسات على نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي بكفاءة في البيئات الموزعة. توفر الأنماط السحابية الأصلية المرونة التقنية اللازمة لتوسيع نطاق أعباء عمل الذكاء الاصطناعي المعقدة، ولكنها تتطلب توفر الكوادر الهندسية اللازمة في المؤسسة.
يتطلب نشر الذكاء الاصطناعي في المؤسسات أيضاً حوكمة منظمة. يمكن لإطار عمل إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي الصادر عن المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا الأمريكي (NIST AI Risk Management Framework) أن يكون مرجعاً رسمياً لتصميم أنظمة ذكاء اصطناعي موثوقة، حيث يوجه عملية تخفيف التحيز، وأمن البيانات، وشفافية الخوارزميات. يعمل الشريكان في قطاعات تخضع لرقابة صارمة، حيث يطلب العملاء من المؤسسات الامتثال لمعايير أمن المعلومات، مثل معيار ISO/IEC 27001 في بيئات الذكاء الاصطناعي القائمة على السحابة، لتقليل المخاطر التشغيلية ومخاطر الامتثال.
يعكس تعميق التعاون بين شركات الاستشارات ومزودي الخدمات السحابية حاجة هيكلية في سوق تكنولوجيا المؤسسات. توفر منصات الحوسبة السحابية فائقة الاتساع (Hyperscalers) البنية التحتية الحاسوبية اللازمة لتشغيل النماذج المتقدمة، بين تقوم شركات الاستشارات الاستراتيجية بدمج هذه القدرات التقنية في العمليات التجارية الأساسية. بالنسبة لـ"باين"، فإن التعاون مع "جوجل كلاود" يوسع محفظتها الاستشارية لتشمل التنفيذ على مستوى الإنتاج. وفي الوقت نفسه، يعزز هذا التعاون مكانة منصات الحوسبة السحابية فائقة الاتساع في سوق المؤسسات للتنافس على استضافة أعباء عمل الذكاء الاصطناعي. بالنسبة للمؤسسات التي تتعامل مع خرائط طريق معقدة للذكاء الاصطناعي، يوفر نموذج الخدمة المشترك هذا دعماً هيكلياً للتنفيذ يسد الفجوة بين التجارب والتوسع على نطاق عالمي.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
