أخبار ar.wedoany.com، أعلنت جمعية GSMA (النظام العالمي للاتصالات المتنقلة) ومنتدى TM Forum (منتدى إدارة الاتصالات) عن إبرام شراكة تهدف إلى تعزيز تطبيق أنظمة الذكاء الاصطناعي العملي في مجموعة من حالات الاستخدام داخل قطاع الاتصالات.
أفاد لويس باول، مدير مبادرة الذكاء الاصطناعي في GSMA، وآندي تيلر، نائب الرئيس التنفيذي للمنتجات والخدمات في TM Forum، في بيان مشترك، أن الطرفين سيعملان معًا للمساعدة في إنشاء نماذج وأطر مفتوحة للذكاء الاصطناعي تلبي الاحتياجات المحددة للقطاع.
أشار المسؤولان إلى أن الشبكات تدعم قدرات السحابة والأجهزة والحوسبة الطرفية التي يعتمد عليها الذكاء الاصطناعي، إلا أن مشغلي الاتصالات لم يستفيدوا بعد بشكل كامل من قيمة الذكاء الاصطناعي في عملياتهم الخاصة. وأكدا أنه إذا كان القطاع يريد تسريع الانتقال نحو شبكات أكثر استقلالية وأصلية في تصميمها للذكاء الاصطناعي، فيجب أن يكون هناك توافق حول الأصول المشتركة والمعايير العامة ومسارات التنفيذ العملية.
تتعاون المنظمتان في مجالات متكاملة. تركز GSMA، من خلال مبادرتها المفتوحة للذكاء الاصطناعي في قطاع الاتصالات (Open Telco AI initiative)، على النماذج والأنظمة الوكيلة، بينما يركز TM Forum على الأطر والمعايير بهدف تنسيق القطاع وضمان قابلية التشغيل البيني. ويصف الطرفان هذه الشراكة بأنها تتعلق بكومة ذكاء اصطناعي متصلة شاملة، تجمع بين النماذج المشتركة والأطر العامة ومسارات النشر الفعلية، بالإضافة إلى عنصر الثقة الضروري في بيئات الشبكات الحيوية.
أوضح باول وتيلر مبررات تعزيز العلاقة بين الطرفين، مشيرين إلى أن تبني الذكاء الاصطناعي في قطاع الاتصالات أكثر تعقيدًا منه في القطاعات الأخرى، لكنه أصبح أولوية على مستوى مجالس الإدارة في العديد من المؤسسات. ومن بين الصعوبات التي تم ذكرها: الطبيعة متعددة الموردين لبنية الشبكات، وتشتت البيانات وعزلها، فضلاً عن انخفاض هامش التسامح مع الأخطاء.
أشارا إلى أن نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة لم تُصمم خصيصًا للمشغلين، كما أنها لم تُدرب على بيانات خاصة بالقطاع، مما يحد من نشرها في مجالات خارج طبقة الشبكة مثل تجربة العملاء. وتظهر بيانات GSMA Intelligence أنه على الرغم من أن الشبكات تمثل 34% من النفقات التشغيلية، فإن 16% فقط من تطبيقات الذكاء الاصطناعي تستهدف حالات استخدام تتعلق بالشبكة.
ترى هاتان المنظمتان أن قطاع الاتصالات بحاجة إلى التكاتف لمواجهة هذه التحديات بنفسه، وبناء نهج للذكاء الاصطناعي يعكس تعقيدات القطاع واقتصادياته وواقعه التشغيلي.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
