تعاون شركة Evogene الإسرائيلية مع Google Cloud لتطوير نظام ChemPass AI
أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة Evogene Ltd. مؤخراً عن إنجاز هام بالتعاون مع Google Cloud، تمثل في دمج نظام حوسبة وكيل (Agentic Computing) في منصتها ChemPass AI™. يهدف هذا النظام إلى مساعدة الباحثين على تحديد متطلبات النجاح الرئيسية بسرعة في المراحل المبكرة جداً من تطوير الجزيئات الصغيرة، مما يقلص الجداول الزمنية للاكتشاف، ويعزز قابلية التوسع، ويرفع بشكل كبير من احتمالية النجاح الإجمالية.
يتطلب تطوير الجزيئات الصغيرة تحديد جزيئات مرشحة تلبي متطلبات بيولوجية وكيميائية وسريرية وتجارية معقدة، تُحددها مواصفات المنتج المستهدف (TPP). في الأساليب التقليدية، لا يتم تقييم العديد من المتطلبات الرئيسية إلا في مراحل متأخرة من التطوير، وغالباً ما يفشل الباحثون في توقع التحديات اللاحقة عند اختيار المرشحين الأوائل، مما يؤدي إلى تأخير المشاريع، وتخصيص غير فعال لموارد البحث والتطوير، وارتفاع معدلات الاستبعاد، وزيادة مخاطر التطوير.
لمواجهة هذه التحديات، يستفيد محرك ChemPass AI™ المُحسّن من نموذج Gemini ومنصة Gemini Enterprise Agent من Google، بهدف تمكين تحليل أعمق وأسرع للمواصفات البيولوجية المستهدفة (TPP). تُدار هذه القدرة بواسطة سير عمل وكيل ذكاء اصطناعي مستقل، يدمج البيانات الهيكلية والبيولوجية والكيميائية والسريرية، ويحلل الأهداف بشكل مستقل. يهدف ChemPass إلى معالجة عدد كبير من المتطلبات في وقت واحد أثناء عملية تصميم الجزيئات وتوليدها، مما يمكّن فرق البحث من إعطاء الأولوية للمركبات ذات الإمكانات التطويرية والتجارية الأعلى منذ بداية مرحلة الاكتشاف، وقبل استثمار موارد كبيرة.
تم تحقيق هذا الإنجاز من خلال التعاون المستمر بين Evogene وGoogle Cloud. توفر البنية التحتية ومنصة الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات من Google Cloud الأساس لبناء قدرات اكتشاف مستقلة من الجيل التالي قابلة للتوسع.
صرح بوعز معوز، المدير الإداري لشركة Google Cloud في إسرائيل، بأن Evogene تستخدم مجموعة الذكاء الاصطناعي الكاملة من Google Cloud لإعادة تعريف مجال علوم الحياة، ومن خلال استخدام نموذج Gemini وتطبيق الذكاء الاصطناعي الوكيل، يمكنها تسريع اكتشاف الجزيئات الجديدة، مما يُظهر تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تبسيط أبحاث البيولوجيا والكيمياء المعقدة.
أشار أوفر هافيف، الرئيس التنفيذي لشركة Evogene، إلى أن هذا الإنجاز يدفع قدماً برؤية إعادة تعريف اكتشاف الجزيئات وتحسينها من خلال الذكاء الاصطناعي. إن دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي المتقدمين في ChemPass AI™ يتيح توليد مواصفات مستهدفة أكثر ثراءً في وقت مبكر، مما يساعد على توقع المتطلبات اللاحقة واختيار الجزيئات المرشحة عالية الإمكانات. تهدف الشركة إلى بناء أنظمة حوسبة مستقلة للتنبؤ بمتطلبات النجاح الرئيسية في المراحل المبكرة جداً من التطوير، مما قد يواجه تحديات البروتينات المعقدة في تطوير العلاجات الجديدة.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
