شركة Quali الأمريكية تطور منصة Torque لإنشاء طبقة تحكم من الجيل التالي للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي
2026-06-25 10:41
المفضلة

أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة Quali عن ترقية رئيسية لمنصة إدارة البنية التحتية الذكية Torque، التي تُعَدّ طبقة تحكم ذكية موحدة تمتد عبر الخوادم العارية (Bare Metal) والسحابات المتعددة وبيئات وحدات معالجة الرسوميات (GPU) والذكاء الاصطناعي، بهدف استبدال الإدارة المبعثرة بإدارة موحدة، وتعويض أنماط التشغيل التفاعلية بالذكاء المستمر.

عادةً ما تدير بوابات إدارة السحابة التقليدية وأدوات تنظيم الحاويات نوعًا واحدًا من الموارد بشكل منعزل. تدعم Torque، دون مطالبة المؤسسات باستبدال أدواتها الحالية، كلاً من Terraform وOpenTofu وAnsible وHelm وKubernetes وCloudFormation وجميع صيغ البنية التحتية كرمز (IaC) والتكوين السائدة، مما يعمل على توحيد عمليات الأتمتة في كتل بناء قابلة لإعادة الاستخدام. يمكن لأي شخص داخل المؤسسة اكتشاف هذه الكتل وإدارتها وحساب تكاليفها وتشغيلها. بالنسبة للفرق التي تفضل العمليات غير البرمجية، يوفر مصمم البيئة المعزز بالذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) في Torque إمكانية تحويل الأوامر النصية الطبيعية تلقائيًا إلى بنية تحتية كرمز جاهزة للإنتاج، مع بقاء رمز البنية التحتية متاحًا دائمًا وقابلاً للتدقيق.

يتمثل الفرق الجوهري بين Torque وأدوات البنية التحتية السابقة في قدرتها على فهم سياق البيئة الشامل، والذي لا يقتصر على محتوى التشغيل فحسب، بل يشمل أيضًا الملكية والغرض والتكلفة وحالة التشغيل واتجاهات التحسين. يمنح هذا السياق الحوكمة قابلية للتطبيق، ويجعل ذكاء التكلفة قائمًا على النتائج بدلاً من الفواتير.

صرّح الرئيس التنفيذي لشركة Quali، ليور كورياط، بأن كل مؤسسة تدير حاليًا بنية تحتية للذكاء الاصطناعي تواجه مشكلة مشتركة تتمثل في تشتت تكوينات البيئة وعدم كفاية الرؤية. لا تعمل Torque عبر إضافة طبقة إدارية، بل كطبقة ذكية تتصل ببقية الأدوات في الحزمة، مما يجعلها جميعًا قابلة للحوكمة والقياس والمواءمة مع النتائج.

تشمل قدرات المنصة الرئيسية في هذه الترقية: الاكتشاف المستمر والترميز التلقائي، حيث تقوم Torque بمسح الحسابات السحابية والأنظمة المحلية ومستودعات Git، لتحديد جميع الموارد المنشورة وتحويل التكوينات الفعلية إلى رموز حوكمة؛ حوكمة التكلفة المرتبطة بالنتائج، حيث يتم تقديم التحكم في التكلفة في لحظة التكوين، من خلال وضع علامات على المالك والفريق والغرض التجاري عند إنشاء البيئة، مما يجعل الإنفاق على البنية التحتية قابلاً للتتبع وصولاً إلى النتائج التي يدعمها؛ الكشف المستمر عن الانحراف والإصلاح، حيث تقارن المنصة باستمرار البيئات الفعلية مع التكوينات المتوقعة، وتولد تلقائيًا تنبيهات وتبدأ عمليات الإصلاح؛ السياق الشامل للبيئة والتحسين الذكي، حيث تحتفظ Torface بسجل لتكوين الموارد والملكية ومسار التكلفة وأنماط الاستخدام والحالة الصحية لكل بيئة نشطة، مما يدفع توصيات التحسين واكتشاف الحالات الشاذة؛ حوكمة موجهة للذكاء الاصطناعي السيادي والنشر الخاضع للتنظيم، حيث توفر تنفيذ السياسات والتحكم في إقامة البيانات وسجلات تدقيق كاملة؛ بنية تحتية محكومة للوكلاء الذاتيين للذكاء الاصطناعي، حيث تسمح Torque، عبر خادم بروتوكول سياق النموذج (MCP)، للوكلاء المتوافقين بتكوين البيئات والاستعلام عن حالتها وتشغيل سير عمل دورة الحياة ضمن حدود السياسات؛ إدارة البنية التحتية الشاملة، حيث يتم إدارة كامل طيف البنية التحتية من الخوادم العارية إلى السحابة عبر لوحة تحكم واحدة، بما في ذلك الخوادم العارية كخدمة وأعباء عمل وحدات المعالجة المركزية (CPU) التقليدية والآلات الافتراضية والتطبيقات المعبأة في حاويات ومجموعات وحدات معالجة الرسوميات وبيئات الذكاء الاصطناعي السحابية الأصلية.

تم بناء Torque على أساس منصة Stack Automation من Quali. Stack Automation هي منصة تشغيل للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي تم تطويرها بالتعاون مع Cisco وتم الإعلان عنها في مؤتمر Cisco Live 2026. تعمل Torque على توسيع نطاق ذكاء المنصة ليشمل سوقًا أوسع من المؤسسات، لتغطي جميع الموردين وجميع السحابات وجميع حزم البنية التحتية.

Quali هي شركة رائدة في أتمتة إدارة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والبيئة كخدمة (EaS). تم تصنيف Torque كمورد تمثيلي في دليل Gartner السوقي "مساعدو الذكاء الاصطناعي للبنية التحتية كرمز" (مارس 2026). تمتلك Quali حوالي 100 عميل من المؤسسات على مستوى العالم، وتدعم أكثر من 40,000 عملية بدء بيئة شهريًا، ويقع مقرها الرئيسي في أوستن، تكساس.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com

المنتجات ذات الصلة
التوصيات ذات الصلة
جوجل الأمريكية تطور ميزة "الذاكرة الصوتية" لهواتف Pixel لتسجيل الخلفية وتلخيصها بالذكاء الاصطناعي
2026-06-25
إنفينيون تحقق حكمين قضائيين في ألمانيا بشأن انتهاك براءات اختراع GaN
2026-06-25
شركة Allied Telesis اليابانية تطلق محول L2 مزودًا بـ 48 منفذًا بسرعة 10 جيجابت
2026-06-25
RETN تُضيف وصلة ألياف بصرية جديدة بين ليتوانيا وبولندا تربط كاوناس ببياليستوك
2026-06-25
اعتماد تقنية شركة Denso Ten لقمع التداخل في نطاق UWB في معيار IEEE 802.15.6-2026
2026-06-25
شركة ACCESS اليابانية تحصل على تكليف من وزارة الشؤون الداخلية والاتصالات للتحقيق في شبكات الضوء الكامل لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي
2026-06-25
منصة الحوسبة الكمومية السحابية qBraid تدمج إنفيديا وجوجل كلاود، محققةً رمز تصحيح الأخطاء الكمومية الدقيق من المسافة 5
2026-06-25
Wipro تُكمل نقل مراكز بيانات "ميترو" إلى Google Cloud
2026-06-25
شركة TD Synnex الألمانية توسّع خدمات دعم بيانات Dell غير المهيكلة
2026-06-25
شركة Argentum AI الأمريكية توقع اتفاقية بقيمة 7.8 مليار دولار للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي
2026-06-25
آخر الأخبار القصيرة
1
شركة "زومليون" الصينية تطور حفارة زحافة بوزن 21 طنًا لمواجهة ظروف درجات الحرارة المرتفعة في الشرق الأوسط
2
بريطانيا توقع عقوداً بمئات الملايين من الجنيهات لتطوير أسلحة الليزر لمواجهة تهديد الطائرات المسيّرة
3
شركة "غوودون كوانتوم" الصينية تطلق أول وحدة من مبرد التخفيف بقدرة 1700 ميكروواط
4
استثمارات ألمانية بقيمة 96.3 مليون دولار في ولاية أغواسكالينتس المكسيكية خلال الربع الأول من عام 2026
5
ولاية زاكاتيكاس المكسيكية تطلق تجمعًا لصناعة السيارات بصادرات سنوية تتجاوز 480 مليون دولار
6
شركة GlobalFoundries الأمريكية وشركة Infosys توسعان تعاونهما في خدمات الذكاء الاصطناعي لعدة سنوات
7
سيارة UAZ باتريوت للطرق الوعرة بنسخة "إكسبيديشن" ستدخل الأسواق عام 2027
8
دراسة في مؤتمر CONAMIN 2026: تعرض عمال اللحام لأشعة UV-C يفوق الحدود المسموحة بـ100 إلى 3000 ضعف
9
جوجل الأمريكية تطور ميزة "الذاكرة الصوتية" لهواتف Pixel لتسجيل الخلفية وتلخيصها بالذكاء الاصطناعي
10
حجم التجارة السنوي بين المكسيك والهند يبلغ 11.7 مليار دولار، مما يخلق فرصًا للمصدرين