أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة HPE خلال مؤتمر Discover 2026 عن ترقية شاملة لمنتجها الخاص بالذكاء الاصطناعي للسحابة الخاصة (Private Cloud AI) وتكوين مصنع الذكاء الاصطناعي السيادي (Sovereign AI Factory)، استجابةً لمتطلبات الحوكمة والأمان وكفاءة النشر لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي الهجينة في القطاعات الخاضعة للتنظيم والبيئات السيادية.
منذ توسع نطاق السحابة العامة في أواخر العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، كان يُعتقد أن جميع أعباء العمل تقريبًا ستنتقل خارج المواقع المحلية. بعد 15 عامًا، لا يزال قادة تكنولوجيا المعلومات في المؤسسات يديرون قدرًا كبيرًا من البنية التحتية المحلية. تشير الدراسات إلى أن ما بين 35% و50% من أعباء العمل قد تم نقلها إلى السحابة، مع توزع أعباء العمل عبر مواقع مختلفة. تحدد التكلفة وحساسية البيانات والامتثال التنظيمي ومتطلبات زمن الاستجابة والتحكم التشغيلي معًا مكان وجود أعباء العمل، وينطبق المنطق نفسه على نشر أعباء عمل الذكاء الاصطناعي.
استجابةً للتحديات الجديدة المتعلقة بالأمان والحوكمة التي يفرضها الذكاء الاصطناعي القائم على العوامل، أطلقت HPE تكوين مصنع الذكاء الاصطناعي السيادي (Sovereign AI Factory) المخصص للحكومات والقطاعات الخاضعة للتنظيم، والمزود بتعزيزات أمنية على المستوى الدفاعي، والجاهزية للامتثال الفيدرالي، وقدرات التشغيل المنعزل (Air-Gapped). أشار الرئيس التنفيذي لشركة HPE أنطونيو نيري إلى أن قرارات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لا تنفصل عن حوكمة البيانات والسيادة. يوفر منتج HPE للذكاء الاصطناعي للسحابة الخاصة (Private Cloud AI) بيئة محلية مُتحقق منها مسبقًا، تهدف إلى تقليل تعقيد التكامل وتسريع الجداول الزمنية للنشر. تدّعي HPE أن سرعة تحقيق القيمة تزيد بمقدار 7 إلى 12 ضعفًا مقارنة ببناء البيئة ذاتيًا. يتضمن منتج الذكاء الاصطناعي للسحابة الخاصة (Private Cloud AI) الآن طبقة بيانات حوكمة، متكاملة بعمق مع منصة بيانات الذكاء الاصطناعي من إنفيديا (Nvidia AI Data Platform)، لتوفير قدرات موحدة للوصول إلى البيانات وإدارتها للمؤسسات. يعمل خادم التخزين HPE Alletra Storage MP Extend 1000 كأساس للتخزين، ويدعم إثراء البيانات الوصفية في الوقت الفعلي وبروتوكول MCP الأصلي. يمكن توسيع التكوين الجديد ليشمل ما يصل إلى 256 وحدة معالجة رسومية (GPU)، بما في ذلك خوادم ProLiant DL394 المزودة بوحدات GPU المحسّنة من إنفيديا، مع دمج وظيفة ذاكرة التخزين المؤقت المشتركة KV (Shared KV Cache) لتقليل تكلفة أول رمز (First Token) وتحسين الأداء.
على مستوى الهوية والأمان، اقترحت HPE نموذج هوية ثلاثي المستويات لأعباء عمل العوامل، يشمل التحقق من المستخدم، والحوكمة على مستوى العامل، ونقاط التفتيش للموافقة البشرية. يدمج هذا الحل أيضًا بيئة التنفيذ المنعزل من إنفيديا OpenShell (Nvidia OpenShell)، ومحرك سياسات NeMo Guardrails، ووظيفة الاستعادة إلى الحالة السابقة (Rollback) من Zerto، لمواجهة أخطاء تنفيذ العوامل. شدد رامي رحيم، نائب الرئيس التنفيذي لقسم الشبكات في HPE، على أن الشبكة نفسها يجب أن تصبح طبقة تنفيذ نشطة لأمن العوامل من خلال بنية الثقة الصفرية (Zero Trust Architecture) والكشف عن الحالات الشاذة المعتمد على الذكاء الاصطناعي.
تم التحقق من عمليات نشر HPE لدى العملاء الرئيسيين. منحت وكالة أنظمة المعلومات الدفاعية الأمريكية (DISA) HPE عقدًا مدته عشر سنوات لتحديث منصتها الرقمية ومنصة الذكاء الاصطناعي، مما يتطلب بيئة سحابة خاصة متوافقة مع معايير NIST. في أوروبا، تقوم HPE ببناء نظام HammerHAI لمركز الحوسبة عالية الأداء في شتوتغارت بألمانيا (HLRS)، وهو منشأة ذكاء اصطناعي سيادية توفر أداء ذروة للاستدلال بالذكاء الاصطناعي يتجاوز 15 إكسافلوب، لخدمة المؤسسات البحثية والصناعية التي يتعين عليها الامتثال لمتطلبات إقامة البيانات الأوروبية. في قطاع الرعاية الصحية، تبنى مستشفى سانت جود لأبحاث الأطفال (St. Jude Children’s Research Hospital) منتج HPE للذكاء الاصطناعي للسحابة الخاصة (Private Cloud AI)، لجلب قدرات الذكاء الاصطناعي لفرقها السريرية والبحثية مع حماية بيانات أورام الأطفال الحساسة.
إن نشر الذكاء الاصطناعي في المؤسسات ليس مجرد اختيار بسيط بين السحابة أو الموقع المحلي. حتى المؤسسات التي تدير بيئات ذكاء اصطناعي محلية بشكل كبير تعتمد على السحابة العامة لمعالجة بعض أعباء العمل، مثل تدريب النماذج الكبيرة، أو النماذج الأولية للتجارب، أو الوصول إلى النماذج المتطورة. جوهر القرار هو مشكلة اندماجية: أين يتم تشغيل أعباء العمل المختلفة، وما هي شروط الحوكمة التي يجب أن يستوفيها كل بيئة. تعمل التصاميم المرجعية للنشر الخاص المُتحقق منها مسبقًا على خفض حاجز دخول الذكاء الاصطناعي للمؤسسات ذات القدرة الأقل على تحمل المخاطر.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
