مختبر لورنس بيركلي الوطني يدفع قدماً بالتعاون في مجال الصناعة الكمومية

أخبار ar.wedoany.com، يعمل مختبر لورنس بيركلي الوطني (Berkeley Lab) على دفع التعاون في مجال الصناعة الكمومية، مع التركيز على دمج الأنظمة التجارية مع البنية التحتية للبحث العام. من خلال مركز أبحاث الحوسبة العلمية للطاقة الوطنية (NERSC)، يمكن للباحثين الوصول إلى معالجات كمومية من شركتي QuEra Computing Inc. وIBM عبر برنامج الوصول إلى الحوسبة الكمومية. تستطيع مجموعة مستخدمي الحوسبة عالية الأداء في NERSC العمل في مجالات المحاكاة الكمومية والكيمياء وعلوم المواد وفيزياء المادة المكثفة، وذلك باستخدام منصة الذرات المحايدة Aquila من QuEra ومصفوفة المصيدة المغناطيسية الضوئية الداخلية الخاصة بها، بالإضافة إلى الأنظمة التقليدية في إطار مشروع QIS @ Perlmutter.

تشمل البنية التحتية للشبكة في المختبر منصة اختبار الشبكة الكمومية للتقنيات المتشابكة الجديدة (QUANT-NET). يُدار هذا المشروع بشكل مشترك من قبل Berkeley Lab وESnet مع جامعة كاليفورنيا في بيركلي ومعهد كاليفورنيا للتكنولوجيا وجامعة إنسبروك. يدير QUANT-NET منصة اختبار موزعة بثلاث عقد، تربط عقد الأيونات المحصورة عبر شبكة ألياف ضوئية بطول 5 كيلومترات، مستخدماً أدوات تحويل التردد الكمومي الموضعي لتوزيع التشابك تلقائياً. مركز وزارة الطاقة (DOE) – مسرع الأنظمة الكمومية (QSA) – بقيادة بيرت دي يونغ بالتعاون مع مختبرات سانديا الوطنية، ينقل تكوينات الأجهزة إلى النظام البيئي التجاري، بما في ذلك المصفوفات الذرية القابلة لإعادة التشكيل ونظام التحكم مفتوح المصدر QubiC المستخدم في NVIDIA NVQLink.

تُنجز مهام تحليل المواد وتوليفها من خلال مصنع الجزيئات ومصدر الضوء المتقدم (ALS). تنشر هذه المرافق أنظمة آلية لمجموعات أدوات QIS وتقنيات التحليل الطيفي بالحزمة الضوئية لتحليل الحالات الكمومية في الهياكل فائقة التوصيل والطوبولوجية. يُدار خط أنابيب تدريب الفنيين في المراحل المهنية المبكرة من قبل منصة الاختبار الكمومية المتقدمة (AQT) وQSA، مما يوفر خبرات في هندسة التبريد وتصميم الأجهزة وترجمة البرمجيات. تدعم هذه الهياكل من خلال مشروع معسكر الرياضيات والفيزياء للحوسبة الكمومية (QCaMP)، الذي يُعرّف معلمي وطلاب المدارس الثانوية بالمفاهيم الفيزيائية الأساسية، مما يوفر فنيين لأطر التكامل على مستوى الولايات مثل Quantum California.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com