أخبار ar.wedoany.com، في عام 2026، دخلت صناعة الألواح العالمية مرحلة من النمو المستقر، حيث تستقر خطوط إنتاج الجيل 10.5 لتقنية LCD، وتصبح خطوط الجيل 8.6 هي السائدة لتقنية OLED، ويتحول تركيز القطاع نحو القطع عالي الدقة والتطبيقات عالية القيمة المضافة مثل الألواح المرنة، والألواح المخصصة للسيارات، وتقنية الواقع الافتراضي.

في تصنيع الألواح المسطحة (FPD)، تُستخدم آلات القطع بالليزر في جميع مراحل الإنتاج: Array وCell وModule، حيث تقوم بعمليات المعالجة عالية الدقة للركائز الزجاجية، وأفلام الاستقطاب، والزجاج الواقي، والأشكال غير المنتظمة أو الدائرية، وهي معدات رئيسية تؤثر على معدل إنتاجية الألواح. تشمل التطبيقات المحددة: وضع العلامات أو القطع على الركيزة الزجاجية، وقطع خلايا Cell، وقطع الأشكال غير المنتظمة أو الدائرية أو المشطوفة، وقطع أفلام الاستقطاب والأفلام البصرية، وقطع الزجاج الواقي.

تواجه حلول القطع بالليزر التقليدية مشاكل مثل عدم كفاية طول الشوط، وتجاوز مستويات الغبار المسموح بها، وقصر العمر الافتراضي، مما يجعل من الصعب مواكبة إيقاع خطوط الإنتاج عالية الجيل. مع زيادة حجم الركيزة، يتجاوز الطول الإجمالي للزجاج أو اللوح 6 أمتار، ويصل الطول الإجمالي لطاولة القطع مع مخازن المواد الأمامية والخلفية إلى 5-6 أمتار، مما يتطلب من سلسلة الجرّ تغطية عملية الإنتاج بأكملها. تتطلب عملية القطع بيئة خالية من الغبار، وعادةً لا يتجاوز طول الشوط المناسب لأنابيب التفريغ التقليدية الخالية من الغبار مع هيكل الدعم 2-3 أمتار.

لمواجهة هذا السيناريو، أطلقت شركة "إيغوس" الحل الخالي من الغبار E6J المناسب لآلات القطع بالليزر كبيرة المساحة. تستخدم أقسام الفصل الداخلية فيه مادة iglidur J الهندسية عالية الأداء والمطورة ذاتياً من "إيغوس"، والتي تحتوي على مواد تشحيم صلبة، مما يمنحها معامل احتكاك منخفض للغاية، وبالتالي لا تنتج غباراً تقريباً من المصدر، مما يلبي متطلبات البيئة الخالية من الغبار في عمليات تصنيع الألواح.

تُظهر بيانات الاختبارات من مختبر كولونيا أن أداء E6J في مقاومة التآكل يتفوق بشكل ملحوظ عند مقارنته بخمسة أنواع من الكابلات أو الخراطيم المصنوعة من TPE وPUR وPE وPU وPVC.

يتميز هذا المنتج بمعامل احتكاك منخفض.

يتوافق E6J مع معيار الغرفة النظيفة ISO class 1.

فيما يلي جدول اختيار طرازات E6J.

أمثلة تطبيقية لسلسلة الجرّ E6J من "إيغوس"

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com