أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة كوالكوم (Qualcomm) رسمياً عن أحدث بنية حوسبة قريبة من الذاكرة لديها، وهي الحوسبة عالية النطاق الترددي (HBC)، بهدف تجاوز عنق الزجاجة في أداء الذاكرة الذي طالما حدّ من أداء معالجة الذكاء الاصطناعي.
أوضحت كوالكوم في بيانها أن بنية HBC تفصل مسرّع الذكاء الاصطناعي عن الرقاقة على مستوى النظام (SoC) وتضعه مباشرة أسفل حزمة ذاكرة LPDDR DRAM. يتصل المسرّع بحزمة LPDDR عبر فتحات توصيل رأسية (TSV) لتوفير نطاق ترددي وسعة عاليتين، دون الحاجة إلى استخدام ذاكرة HBM باهظة الثمن أو التغليف المتقدم. وأشارت الشركة إلى أن عرض النطاق الترددي لكل واط في هذه البنية يزيد بمقدار 6 مرات عن HBM، وأن سعتها تفوق سعة ذاكرة SRAM على الرقاقة بأكثر من 200 مرة.
شرح توني بياليس (Tony Pialis)، نائب الرئيس التنفيذي والمدير العام لأعمال مراكز البيانات في كوالكوم، قائلاً: "إن فصل مسرّع الذكاء الاصطناعي عن XPU ووضع XPU مباشرة أسفل حزمة DRAM يحقق أداء SRAM مع كثافة وسعة الذاكرة المكدّسة، مما يزيل الاختناقات المرتبطة بـ HBM." وأضاف أن هذا الحل يقلل من استهلاك الطاقة والحرارة، ويلغي الحاجة إلى الطبقة البينية الباهظة الثمن من السيليكون، كما يمكن للشركات استخدام التغليف القياسي لدمج عدة حزم HBC لتحسين نسبة الأداء إلى التكلفة.
شهد القطاع سابقاً جهوداً مماثلة. فقد اقترحت شركة GUC، المتخصصة في خدمات تصميم ASIC بدون مصنع، تقنية DRAM-on-Logic (DoL) التي تدمج ما يصل إلى أربع طبقات من DRAM فوق المنطق، محققة عرض نطاق ترددي للذاكرة يبلغ حوالي 5 تيرابايت/ثانية. ونظراً لعدم كشف كوالكوم عن بيانات أداء محددة لـ HBC، يصعب حالياً إجراء مقارنة مباشرة مع حل GUC. كما لم تحدد كوالكوم الوظائف الدقيقة لمسرّع HBC، فقد يكون محرك تحويل (transformer engine) مخصصاً قريباً من الذاكرة، أو مجموعة من نوى التنسور (tensor cores)، أو منطق معالجة أولية مخصص للاستدلال أو التدريب في الذكاء الاصطناعي.
كشفت كوالكوم أيضاً عن خارطة طريق HBC. سيتم إطلاق مسرّع AI200 في وقت لاحق من هذا العام، باستخدام ذاكرة LPDDR5X، ويوفر 43 تيرابايت من ذاكرة الوصول العشوائي لكل رفّ. المنتج التالي، AI250، سيستخدم الجيل الأول من HBC، بعرض نطاق ترددي يزيد 18 مرة عن AI200. أما AI300 فسيستخدم الجيل الثاني من HBC، بعرض نطاق ترددي يزيد 54 مرة عن AI200.
عززت كوالكوم مكانتها في سوق الذكاء الاصطناعي مؤخراً عبر عدة خطوات استراتيجية، بما في ذلك إتمام عملية استحواذ بقيمة 4 مليارات دولار، وإطلاق منتج Snapdragon C الموجه لأجهزة الكمبيوتر المحمولة الفئة الأساسية بسعر يبلغ حوالي 4 ملايين روبية إندونيسية. يأتي إطلاق بنية HBC في وقت تشهد فيه صناعة أشباه الموصلات منافسة شديدة، حيث تثير شائعات حول معالج Exynos 2600 من سامسونج اهتمام القطاع بأحدث التطورات في عمليات التصنيع. تؤكد كوالكوم أنها لا تركز فقط على المعالجات، بل أيضاً على حلول الذاكرة الأكثر كفاءة.
بالمقارنة مع تقنية HBM، يستخدم حل كوالكوم تغليفاً قياسياً وذاكرة LPDDR أرخص ثمناً، مما يوفر حلاً بتكلفة أقل. ومع ذلك، لا تزال هناك تساؤلات حول فعالية HBC في مختلف أعباء عمل الذكاء الاصطناعي. وإلى حين نشر المواصفات التفصيلية ومعايير الأداء، يصعب على المراقبين تقييم تصريحات كوالكوم بشكل موضوعي.
في الوقت نفسه، يستمر الابتكار في مجال الذاكرة بصناعة أشباه الموصلات. أعلنت شركة NEO Semiconductor مؤخراً عن اجتياز تقنية 3D X-DRAM الخاصة بها للمعالجات المخصصة للذكاء الاصطناعي مرحلة إثبات المفهوم. كما عرضت سامسونج أول نموذج أولي لذاكرة HBM5 تعتمد تقنية التبريد Heat Path Block. بالنسبة لكوالكوم، سيعتمد نجاح HBC على التبني في السوق، حيث يتعين عليها إقناع مصنعي الخوادم ومراكز البيانات بالقيمة المضافة لهذه البنية.
تخطط كوالكوم لمواصلة تطوير تقنية HBC عبر عدة أجيال. يعد مسرّع AI250 المزود بالجيل الأول من HBC بزيادة عرض النطاق الترددي بمقدار 18 مرة، بينما يعد AI300 المزود بالجيل الثاني من HBC بزيادة قدرها 54 مرة. إذا تحققت هذه الأرقام، فستمثل قفزة هائلة في أداء مجال الذكاء الاصطناعي.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
