شركة 360 الصينية تطور أدوات أمنية تنافس أداة Mythos من Anthropic

أخبار ar.wedoany.com، طورت شركة الأمن السيبراني الصينية 360 Security Technology أداتين للأمن السيبراني تحملان اسم "Yitian Tulong"، حيث وصفت الأداة "Tulong Feng" المخصصة للكشف التلقائي عن الثغرات البرمجية بأنها النسخة الصينية من أداة Anthropic Mythos، وأكد مؤسس الشركة تشو هونغ يي أن الأداة اكتشفت 3432 ثغرة برمجية، تم تأكيد 105 منها رسميًا من قبل الجهات الصينية المختصة. وخلال مؤتمر ISC.AI 2026 للأمن السيبراني، صرح تشو هونغ يي بأن هذه القدرة التي يمكنها تغيير موازين الهجوم والدفاع السيبراني لا ينبغي أن تكون حكرًا على جهات أخرى.

أداة Mythos من شركة Anthropic، التي ظهرت لأول مرة في أبريل الماضي، هي نظام للكشف عن الثغرات البرمجية، وقد حذر خبراء الأمن السيبراني من أنها قد تزيد من حدة الهجمات الإلكترونية. وبناءً على مخاوف تتعلق بالأمن القومي، طلبت الولايات المتحدة هذا الشهر من شركة Anthropic تعليق تصدير نسخة مخففة من هذه الأداة. تشمل أدوات "Yitian Tulong" التي أصدرتها 360 أداة "Tulong Feng" للكشف التلقائي عن الثغرات البرمجية، وأداة "Yitian Zhen" للدفاع السيبراني الآلي والاستجابة للحوادث.

وصف تشو هونغ يي الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الثغرات بأنه أصل استراتيجي وطني، يمكن استخدامه لحماية البنية التحتية الحيوية أو لتحقيق ميزة هجومية. وأشار إلى أنه إذا تمكنت الكيانات الأمريكية من استخدام نماذج مشابهة لـ Mythos لمسح البرمجيات والأنظمة الحيوية، بينما تُحرم الشركات الصينية من قدرات مماثلة، فإن الصين ستواجه خطر "الشفافية أحادية الاتجاه". وأوضح أن 360 لن تتبع ببساطة النهج الأمريكي القائم على "أقوى نموذج، وأقوى قدرة حاسوبية، وأقوى رقاقة"، بل ستتبع نهج "الوكيل" الذي يجمع بين النموذج والخبرة الأمنية وقواعد بيانات الثغرات والأدوات الآلية، مما يجعل أداة Tulong Feng تمتلك قدرات مماثلة لـ Mythos. وأضاف تشو: "إذا كانت Mythos هي الرقاقة المتطورة، فإننا نصنع جهازًا متكاملًا يعمل بثبات على مدار 24 ساعة وبأخطاء أقل."

منذ عام 2022، شددت الولايات المتحدة القيود على تصدير الرقاقات المتطورة إلى الصين، مما أعاق جهود النماذج المحلية في اللحاق بنظيراتها الأمريكية بما في ذلك Anthropic. وأشار تشو هونغ يي إلى أن النماذج المحلية لا تزال متخلفة بنسبة 20% إلى 30% في القدرات الأساسية، لكن الصين لا يمكنها الانتظار حتى تكتمل قدرات النماذج بشكل كامل لبدء اكتشاف الثغرات.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com