مؤتمر AWS Summit اليابان 2026: شركة بلو أوريجين تدمج 2700 وكيل ذكاء اصطناعي
2026-06-26 11:12
المفضلة

أخبار ar.wedoany.com، استعرضت شركة أمازون ويب سيرفيسز (AWS) اليابان في كلمتها الرئيسية ضمن مؤتمر "AWS Summit Japan 2026" العديد من حالات تطبيق وكلاء الذكاء الاصطناعي. وكشف أكيهيكو شيراتا، الرئيس التنفيذي الممثل لشركة AWS اليابان، أن شركة بلو أوريجين (Blue Origin) الأمريكية، بعد إدخال 2700 وكيل ذكاء اصطناعي، تمكنت من تقليص المدة اللازمة لإنجاز أعمال كانت تستغرق سنوات إلى بضعة أيام فقط، مشيراً إلى أن حوالي 70% من موظفي الشركة يستخدمون حالياً وكلاء الذكاء الاصطناعي.

من جانبها، قامت شركة سوني ببناء نموذج لغوي كبير (LLM) على مستوى المؤسسة لتعزيز كفاءة الإنتاج في جميع أنحاء الشركة، حيث يستخدمه أكثر من 65 ألف شخص، ويعالج 150 ألف طلب استدلال يومياً.

(AWS Japan) أكيهيكو شيراتا، الرئيس التنفيذي الممثل لشركة AWS اليابان

أكد ديف براون (Dave Brown)، نائب الرئيس الأول للحوسبة والذكاء الاصطناعي والبنية التحتية للخدمات في AWS، في كلمته أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يعملون على دفع عجلة الأتمتة في مجموعة واسعة من المجالات، بما في ذلك بناء التطبيقات وخدمة العملاء واتخاذ القرارات. وأشار إلى أنه على عكس المساعدين القدامى القادرين فقط على الإجابة عن أسئلة البشر، فإن وكلاء الذكاء الاصطناعي مثل "Amazon Quick" يمكنهم، بمجرد أن يخبرهم المستخدم بالنتيجة المرجوة، سد الفجوات بين الأدوات بشكل مستقل وتنفيذ المهام. يمكن لهذه الفئة من الوكلاء إجراء استدلالات مترابطة عبر مصادر متعددة مثل البريد الإلكتروني وSlack والمستندات وبحيرات البيانات، وإتمام عمليات اتخاذ القرار وإعداد المواد بشكل تلقائي، مما يلغي الحاجة إلى تجميع المعلومات يدويًا.

ديف براون، نائب الرئيس الأول للحوسبة والذكاء الاصطناعي والبنية التحتية للخدمات في AWS

يُعد تطوير البرمجيات أحد أبرز المجالات التي تشهد تطبيقات الأتمتة. فالمنهجية الجديدة المسماة "التطوير المدفوع بالذكاء الاصطناعي (AI DLC)" تعمل على تغيير دورة التطوير بشكل جذري. وصعد ماساشي أوتومون، المدير التنفيذي (CITO وCISO) لشركة طوكيو مارين نيشيدو فاير للتأمين، كضيف على المنصة، مشيراً إلى أن أعمال التأمين تعتمد على أكثر من 800 نظام، مما يقيد سرعة التطوير بشكل كبير، وأن منهجية AI DLC تمثل فرصة لتحقيق اختراق. وأوضح أنه بدءاً من تعريف المتطلبات وصولاً إلى الكود المصدري، يتم إنشاء جميع مخرجات التطوير الضرورية بواسطة الذكاء الاصطناعي، بينما تُترك القرارات الهامة للإنسان، مما أدى إلى تسريع سرعة تطوير أحد أنظمة الأعمال بمقدار 10 أضعاف. وبفضل سلاسة الانتقال من تعريف المتطلبات إلى التصميم والتنفيذ، يمكن للبشر التركيز على الأحكام الجوهرية. فالنماذج الأولية التي كانت تستغرق ستة أشهر عند الاستعانة بمصادر خارجية، يمكن إنجازها الآن في يوم واحد، كما انخفضت التكلفة من ملايين الين الياباني سابقاً إلى رسوم الاستخدام اليومي لأداة التطوير القائمة على الوكلاء "kiro" التي توفرها AWS.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com

المنتجات ذات الصلة
التوصيات ذات الصلة
الحكومة البريطانية تطلق بناء الجيل الجديد من الحاسوب العملاق الوطني باستثمار 750 مليون جنيه إسترليني
2026-06-26
شركة Validar الأمريكية تحصل على تمويل دين من Decathlon Capital Partners
2026-06-26
مسؤولون في PLDT الفلبينية يناقشون التعاون في النظام البيئي للاتصالات في مؤتمر ATxEnterprise 2026
2026-06-26
الهند والولايات المتحدة تعقدان اجتماعًا مائدة مستديرة في واشنطن لتعزيز التعاون في مجال الذكاء الاصطناعي والرقائق
2026-06-26
شركة ITSEC Asia تطلق الحملة الوطنية للأمن السيبراني في شرق إندونيسيا
2026-06-26
إثيوبيا تطلق تطبيق MESOB الشامل لتغطية 185 خدمة حكومية
2026-06-26
شركة MTS الروسية تبرم اتفاقية استثمار بقيمة 21.7 مليار روبل في أعمال الأبراج
2026-06-26
شركة "تاشي زيهانغ" الصينية تطلق نموذج التنبؤ باللمس TacForeSight
2026-06-26
شركة Zenspark الأمريكية تحصل على تمويل من الفئة "بي" بقيمة 485 مليون دولار، بقيمة سوقية تقديرية تبلغ 2.6 مليار دولار
2026-06-26
شركة WhaTap Labs الكورية تطلق حلًا لمراقبة نماذج LLM لمواجهة مخاطر الذكاء الاصطناعي
2026-06-26
آخر الأخبار القصيرة