أخبار ar.wedoany.com، تعمل شركة SK هاينكس (SK Hynix) على تسريع تطوير نظام التصنيع الذكي في خط إنتاج ذاكرة النطاق الترددي العالي (HBM)، مع التركيز على ترقية نظام التنبؤ بأعطال نقل الرقاقات ونظام تتبع المواقع الفعلي لمعدات الإنتاج. سيشهد نظام المراقبة الأساسي بالذكاء الاصطناعي "AMOS"، الذي طُبق لأول مرة في مصنع M14 للرقاقات (Fab) العام الماضي، إضافة وظائف وكيل الذكاء الاصطناعي القائمة على نموذج اللغة الكبير (LLM) هذا العام. في حين سيتم توسيع نظام تتبع مواقع المعدات "MAPS"، الذي دُشن رسميًا في مصانع رقاقات إيتشيون وتشيونغجو في سبتمبر الماضي، ليشمل عمليات HBM والعمليات اللاحقة. تهدف هذه الخطوة إلى مواجهة الطلب المتزايد على HBM، وتعزيز القدرة التنافسية من خلال تقليل تأخيرات الإنتاج وتحسين استقرار الجودة ومواعيد التسليم. وقد تم الكشف عن هذه المعلومات بالتفصيل في "تقرير الإدارة المستدامة لعام 2026" الذي نشرته SK هاينكس، والذي يتضمن أيضًا استراتيجية التحول بالذكاء الاصطناعي في مواقع التصنيع والعمل، مثل خدمة "LLM Chat" القائمة على الذكاء الاصطناعي التوليدي عبر الشبكة الآمنة الداخلية.
AMOS هو نظام مراقبة أساسي بالذكاء الاصطناعي طورته SK هاينكس ذاتيًا، وتتمثل مهمته الأساسية في ضمان التشغيل المستقر لنظام المناولة الآلي للمواد (AMHS) المسؤول عن نقل الرقاقات داخل المصنع. AMHS هو نظام لوجستي أساسي ينقل الرقاقات بين معدات العمليات المختلفة في خط إنتاج أشباه الموصلات. مع توسع حجم المصانع وزيادة تعقيد العمليات، قد تؤدي أعطال AMHS إلى انخفاض الإنتاجية، خاصة في ظل النمو السريع للطلب على المنتجات عالية القيمة المضافة مثل HBM. إن الكشف المبكر عن الاختناقات أو الأعطال في المعدات أثناء نقل الرقاقات يرتبط ارتباطًا مباشرًا بكفاءة الإنتاج. من خلال AMOS، تطبق SK هاينكس البيانات الضخمة الناتجة عن معدات النقل والأنظمة ذات الصلة في خوارزميات التعلم الآلي، للكشف المبكر عن علامات الشذوذ، وتقديم تنبيهات فورية وإرشادات معالجة للمهندسين، مما يمنع الأعطال ويقلص وقت التعافي.
وفقًا للتقرير، طُبق AMOS لأول مرة في مصنع M14 للرقاقات في عام 2025. تخطط SK هاينكس اعتبارًا من عام 2026 لإضافة وظائف وكيل الذكاء الاصطناعي القائمة على LLM إلى AMOS، لتوسيع نطاق خدمات الذكاء الاصطناعي من خلال تنفيذ الأوامر التفاعلية والتحليل الذكي لأسباب الشذوذ، بهدف تقليل خسائر الإنتاج الناجمة عن أعطال AMHS إلى أدنى حد.
في مجال إدارة المعدات، تتعاون SK هاينكس مع شركة SK تيليكوم (SK Telecom) لتطوير نظام تتبع المواقع الفعلي وإدارة الأصول لمعدات الإنتاج "MAPS (Manufacturing Asset Positioning System)". يمكن لـ MAPS مراقبة معلومات مواقع آلاف معدات الإنتاج في الوقت الفعلي، مما يقلل من التناقض بين معلومات أنظمة تكنولوجيا المعلومات والمواقع الفعلية للمعدات، ويعزز كفاءة إدارة الأصول من خلال دمج بيانات حالة المعدات ومعلومات الموقع. أكملت SK هاينكس التحقق التقني في عام 2021، ودشنت MAPS رسميًا في مصانع رقاقات إيتشيون وتشيونغجو في سبتمبر 2025. في عام 2026، من المخطط توسيع نطاق تطبيق النظام ليشمل المكونات الفرعية وعمليات HBM والعمليات اللاحقة ومصنع وشي. تتوقع الشركة أن يؤدي هذا الربط بين معلومات مواقع المعدات في الوقت الفعلي اللازمة لتحقيق التوأم الرقمي والأنظمة ذات الصلة إلى تسريع التحول الرقمي في مواقع الإنتاج، واعتباره جزءًا من نظام تشغيل المصنع الذكي المستقبلي.
في المجالات الداخلية للأعمال، يتوسع تطبيق الذكاء الاصطناعي أيضًا. حافظت SK هاينكس على بيئة شبكية مغلقة لمنع تسرب التكنولوجيا الصناعية، وفي الوقت نفسه، أنشأت خدمة محادثة بالذكاء الاصطناعي الذكي "LLM Chat" القائمة على شبكة آمنة داخلية للاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي. تدعم LLM Chat مهام متعددة مثل كتابة التقارير وتلخيص البيانات والترجمة متعددة اللغات وتوليد الصور وتطوير الأكواد، ويمتد نطاق تطبيقها من البحث في اللوائح الداخلية إلى تحليل بيانات تصنيع أشباه الموصلات، لتصبح أداة لتقليل أخطاء العمل وزيادة الإنتاجية للموظفين. منذ إطلاق الخدمة رسميًا في أكتوبر 2025، تجاوز عدد المستخدمين التراكمي 24 ألف شخص في غضون حوالي 4 أشهر. تخطط SK هاينكس مستقبلًا لإضافة وظائف وكيل الذكاء الاصطناعي، لابتكار أساليب العمل محورها الذكاء الاصطناعي ورفع الإنتاجية الإجمالية.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
