أخبار ar.wedoany.com، يختبر قسم إل تينينتي (El Teniente) التابع لشركة النحاس الوطنية التشيلية (كوديلكو) نظاماً تقنياً يجمع بين الذكاء الاصطناعي وكاميرات وذراع آلية يتم التحكم فيها عن بُعد، وذلك لكشف وإزالة المواد غير القابلة للسحق من على سيور النقل، بهدف تقليل تعرض العمال للمهام عالية المخاطر وضمان استمرارية تشغيل مرحلة السحق.
يتم تنفيذ هذا الاختبار التجريبي بموجب اتفاقية تمت بالتعاون بين قسم الابتكار في إل تينينتي والإدارة العامة للابتكار وإدارة التكنولوجيا في كوديلكو (Gerencia Corporativa de Innovación y Tecnología)، بمشاركة قسم تشوكيكاماتا (División Chuquicamata) أيضاً. تجرى الاختبارات حالياً في مختبرات شركة MIRS بمدينة سانتياغو، باستخدام بيانات حقيقية وخامات ومواد واردة من إل تينينتي. الهدف هو تقييم قدرة نظام معين على كشف وإزالة مواد مثل الأخشاب والمطاط والأسلاك أو الشبكات المختلطة مع الصخور المعدنية.
يستهدف المشروع بشكل أساسي مرحلتي السحق الثانوي والثالثي في إدارة الطحن التقليدي (Superintendencia de Molienda Convencional). حالياً، يضطر المشغلون إلى إيقاف التشغيل وقفل سيور النقل لإزالة هذه المواد يدوياً، وهي عملية لا تعرضهم لمخاطر العمل بشكل مباشر فحسب، بل تؤدي أيضاً إلى توقف خط الإنتاج. أوضح المهندس في قسم الابتكار بإل تينينتي، ماتياس باستين، أن الحاجة نشأت نتيجة لزيادة النفايات الصلبة الصناعية (RISES) في العملية، مع التركيز على القضاء على التعرض للمخاطر من خلال نظام إزالة النفايات الذي يتم التحكم فيه عن بُعد، لتجنب اضطرار العمال لدخول منطقة سيور النقل لتنفيذ المهام. وأشار كارلوس ليبيرونا، رئيس قسم مصنع SAG في إل تينينتي، إلى أن الفكرة نشأت من مشكلة متكررة: إزالة حوالي 50 طناً من النفايات شهرياً، بالإضافة إلى حوادث تلف الكسارات الناتجة عن عدم كشف هذه المواد في الوقت المناسب.
يعمل النظام عن طريق تركيب كاميرات وتقنيات الذكاء الاصطناعي فوق سيور النقل لكشف المواد غير القابلة للسحق، وتحديدها وتصنيفها بناءً على خصائصها والمخاطر المرتبطة بها. بعد ذلك، يتم دمج هذه البيانات في ذراع آلية مزودة بأدوات مصممة خصيصاً لاستخراج المواد بشكل آمن وفعال. شددت كونسويلو فيغيروا، رئيسة قسم السحق الثانوي في إل تينينتي، على أن استخدام الذكاء الاصطناعي يفتح آفاقاً جديدة للعمل. وأشارت إلى أنه على الرغم من وجود عمليات آلية حالياً، إلا أن هذا النوع من الذكاء الاصطناعي لم يُطبق بعد في هذا القسم أو في هذه العملية، وقد يتم توسيع نطاق هذه التقنية في المستقبل لتشمل مجالات أخرى تتطلب كشف المواد غير القابلة للسحق.
بعد الانتهاء من الاختبارات التجريبية، ستكون الخطوة التالية هي الانتقال إلى التجارب الميدانية الصناعية لتقييم أداء النظام في ظروف التشغيل الحقيقية. سيتطلب المشروع لاحقاً دراسة تعديلات البنية التحتية، ودمج الذراع الآلية، والتحقق من أدائه التشغيلي بالتعاون مع فرق التشغيل والصيانة.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
