شركة "شين يي" الصينية لتكنولوجيا المعلومات تطلق شريحة الجيل الثاني من فئة Cat.1 في معرض MWC26 بشنغهاي

أخبار ar.wedoany.com، أطلقت شركة "شين يي" لتكنولوجيا المعلومات شريحة الجيل الثاني من فئة Cat.1 bis، وهي سلسلة XY4101، خلال فعاليات المؤتمر العالمي للجوال 2026 في شنغهاي (MWC26 Shanghai)، كما عرضت أحدث إنجازاتها في مجالات الذكاء الاصطناعي الطرفي، والشبكات غير الأرضية، ونظام الملاحة العالمي عبر الأقمار الصناعية، وهندسة OpenCPU.

في ظل التوجه العالمي نحو جعل الأجهزة الطرفية لإنترنت الأشياء أكثر ذكاءً وشمولية وتكاملاً عالياً، تستند شركة "شين يي" إلى مجموعة منتجاتها الخلوية لإنترنت الأشياء لتحويل قدراتها التقنية إلى تطبيقات ملموسة. ففي مجال الذكاء الاصطناعي الطرفي، قامت الشركة برفع مستوى قدرة المعالجة الطرفية في تصميم شريحة Cat.1، وذلك من خلال تعزيز تردد وحدة المعالجة المركزية، وتوسيع سعة الذاكرة المؤقتة، وإضافة دعم لوحدات الفاصلة العائمة، مما يتيح تشغيل النماذج خفيفة الوزن، مثل نماذج الصوت والصورة، محلياً، مما يقلل الاعتماد على السحابة. واستناداً إلى السيناريوهات التي تدعمها سلسلة XY4100، مثل عدادات المياه الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي والألعاب التفاعلية الذكية، توفر سلسلة الشرائح الجديدة XY4101 قاعدة حوسبة أكثر قوة. وفي تطبيقات الصورة، أطلقت الشركة حلاً لعدادات المياه المزودة بكاميرا ذكية، يستخدم قدرة المعالجة الطرفية لتحقيق التعرف المدمج على "عجلات الأرقام والمؤشرات"، حيث تتجاوز دقة التعرف على الصور 99.5%، ويقل استهلاك الطاقة لكل عملية تعرف واحدة بعد التحسين عن 25 ميكروأمبير-ساعة، مما يلبي متطلبات العمر الطويل لعدادات المياه. وفي تطبيقات الصوت، واستناداً إلى شريحة RISC-V المطورة ذاتياً ونماذج الذكاء الاصطناعي السحابية الكبيرة، تم تطبيق هذه المنصة على الألعاب التفاعلية الذكية، مما يتيح إجراء محادثات طبيعية وتفاعلاً عاطفياً. بالإضافة إلى ذلك، تعمل الشركة حالياً على تطوير حل لأجهزة الاتصال اللاسلكي (PoC)، يوفر ميزات التنبيه بالكلمات المفتاحية، وتقليل الضوضاء الصوتية، وتصفية الأصوات الخلفية في البيئات المزعجة.

فيما يتعلق بتطوير الشبكات غير الأرضية، تخطط شركة "شين يي" لتضمين قدرات الشبكات غير الأرضية بشكل قياسي في جميع سلسلة شرائحها الخلوية، بدءاً من NB-IoT وCat.1 وصولاً إلى 5G Redcap، لدعم التبديل المزدوج بين الشبكات الخلوية والأقمار الصناعية، وذلك لحل مشكلة تغطية الشبكات الأرضية في المناطق النائية. وعلى الصعيد الدولي، تجري الشركة حالياً عمليات التحقق والربط المشترك مع مزودي خدمات الأقمار الصناعية مثل Skylo وSateliot وIridium؛ بينما تتعاون محلياً مع شبكة الصين الفضائية لدفع عملية الربط المشترك بين الشبكات ضيقة النطاق وعريضة النطاق. في عام 2025، تولت شركة "شين يي" قيادة مشروع رئيسي ضمن البرنامج الوطني للعلوم والتكنولوجيا الكبرى التابع لوزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات، وهو مشروع "تطوير محطة طرفية عريضة النطاق للاتصال المباشر بالقمر الصناعي المحمول على متن المركبة الفضائية من الجيل الخامس المتقدم (5G-A NTN)".

تعتبر سلسلة XY4101 التي تم إطلاقها هذه المرة بمثابة الجيل الثاني من منتجات خط Cat.1، حيث تتمتع بتحسن في الأداء واستهلاك الطاقة والحساسية مقارنة بالجيل السابق. تتضمن هذه السلسلة نسختين: الأولى XY4101 PL، والتي تأتي بتغليف QFN ومزودة بذاكرة ROM سعة 2 ميجابايت وذاكرة RAM سعة 2 ميجابايت، وتستهدف السوق المحلية بشكل أساسي؛ والثانية XY4101 PC، والتي تأتي بذاكرة ROM سعة 4 ميجابايت وذاكرة RAM سعة 4 ميجابايت، وتدعم حل OpenCPU، وهي مناسبة لجميع السيناريوهات الوظيفية محلياً ودولياً. تدعم نسخة XY4101 PC نطاق التردد المنخفض 450 ميجاهرتز (Band 31/72)، مما يجعلها قابلة للتكيف مع نشر الشبكات الناشئة في الخارج.

تعمل شركة "شين يي" على تعزيز القدرة التنافسية لمنتجاتها الطرفية من خلال هندسة OpenCPU. ففي مجال عدادات NB-IoT، لا يحتاج حل OpenCPU المعتمد على شريحة SoC من سلسلة XY1200 إلى وحدة تحكم دقيقة تقليدية، حيث يقل استهلاك الطاقة أثناء التشغيل بأكثر من 50% مقارنة بحلول وحدة التحكم الدقيقة الخارجية. وفي سيناريو الدراجات ذات العجلتين الذكية، وبفضل Open SDK وانخفاض استهلاك الطاقة، نجح هذا الحل في التغلب على تحديات تعدد المهام المتزامنة مثل التحديد الفوري للموقع، والتحكم في المحرك، وإدارة البطارية، وقد تم تطبيقه على نطاق واسع في الإنتاج الضخم.

كما تم عرض شريحة تحديد المواقع عبر الأقمار الصناعية XY9100 في المعرض، والتي تدعم أنظمة متعددة ونقاط تردد متعددة مثل GPS وBeiDou وGalileo، وتتميز بحساسية تشغيل بارد تصل إلى -148 ديسيبل ميلي واط، ودقة تحديد موقع تبلغ 1.5 متر CEP، ويمكن استخدامها في الدراجات ذات العجلتين، وتتبع الشحنات، والأجهزة المحمولة.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com