أخبار ar.wedoany.com، خلال المؤتمر الثامن لتطبيقات تقنية المحاكاة لعام 2026، استعرض كل من تيان فنغ، نائب الرئيس الأول لشركة آنشي ياتاي، وتسوي ليانغ، مدير المنتجات، ولوه جيا هوا، مهندس البحث والتطوير، الوضع الحالي واتجاهات دمج البرمجيات الصناعية مع الذكاء الاصطناعي من ثلاثة أبعاد: اتجاهات الصناعة، وتطور المنتجات، وتطبيق الوكلاء الأذكياء.
صرح تيان فنغ، نائب الرئيس الأول لشركة آنشي ياتاي، بأن الذكاء الاصطناعي يعيد عمالقة البرمجيات الصناعية التقليدية إلى خط البداية نفسه، وأن الصين تمتلك سيناريوهات صناعية غنية وبيانات هائلة، وهي موارد أساسية في عصر الذكاء الاصطناعي. وأشار إلى أن البرمجيات الصناعية تنتقل من المرحلة 1.0 (الأدوات) و2.0 (المنصات) إلى المرحلة 3.0 (الوكلاء الأذكياء)، حيث لن تعتمد البرمجيات المستقبلية بشكل كامل على التشغيل البشري، بل ستمكن الذكاء الاصطناعي من فهم اللغة الطبيعية والالتزام بالمعايير الهندسية من خلال دمج قيود القوانين الفيزيائية. واستنادًا إلى تراكم خبراتها في تقنية المحاكاة على مدى 30 عامًا، وآلاف حالات المحاكاة، وهندسة المعرفة لآلاف الشركات، أطلقت آنشي ياتاي نموذج iGPT الصناعي الكبير، والذي حصل على شهادة من الأكاديمية الصينية لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات (CAICT)، ليصبح واحدًا من ثلاثة نماذج صناعية كبيرة موثوقة في الصين، إلى جانب نماذج هواوي وهوشان يينجين. كما تم إطلاق نظام Whale، وهو نظام تشغيل وكيلي (Agentic OS) موجه لسيناريوهات الأعمال المعقدة في المؤسسات، ويدعم إنشاء وتكوين واختبار وإدارة الوكلاء الأذكياء بشكل مستقل، مع ميزات مثل التحكم الآمن، واستدعاء الأدوات، وإدارة المهارات، وتنسيق سير العمل، ومراقبة التشغيل، مما يحقق دورة مغلقة كاملة تبدأ من إدخال المتطلبات باللغة الطبيعية، مرورًا بالتنفيذ التعاوني متعدد الوكلاء، وصولاً إلى تتبع العمليات وتوثيق النتائج.
قدم تسوي ليانغ، مدير منتجات آنشي ياتاي، اتجاهات تطور منتج PERA SIM. وأشار إلى أن المشاريع الحالية تواجه تحديات مثل التجميعات المعقدة، والشبكات الحسابية الضخمة، والاقتران متعدد المجالات الفيزيائية، وتكرار عدد كبير من تصاميم الحلول، مما يجعل كفاءة المحاكاة التقليدية تصل إلى حدودها القصوى. وقد تم تعزيز قدرات منتج PERA SIM الجديد هذا العام بشكل كبير في مجالي حلالّي الهياكل والموائع، مع إطلاق أول منتج متعدد المجالات الفيزيائية PERA SIM Multiphysics، والذي يحقق اقترانًا قويًا ثنائي الاتجاه بين الموائع والهياكل باستخدام برمجيات مستقلة. وفيما يتعلق بتطبيقات الذكاء الاصطناعي، كشف تسوي ليانغ عن منتج PERA SIM AIROM لخفض الرتبة الذكي، والذي يدرب نماذج تنبؤ سريعة باستخدام بيانات محاكاة عالية الدقة، مما يقلل بشكل كبير من الوقت اللازم للحسابات المتكررة، وسيُستخدم مستقبلًا في تقييم المعلمات، واستكشاف فضاء التصميم، والتحسين الفوري.
قدم لوه جيا هوا، مهندس البحث والتطوير في آنشي ياتاي، وظائف منتج الوكيل الذكي PERA AgentX. يهدف هذا المنتج إلى مساعدة المهندسين الجدد على إجراء عمليات المحاكاة مباشرة، وحل مشكلتين أساسيتين هما "صعوبة تشغيل البرمجيات" و"قلة الخبرة الهندسية". لا يحتاج المستخدمون إلى إتقان قوائم الحلّالات المعقدة، بل يمكنهم وصف الاحتياجات الهندسية باللغة الطبيعية ليقوم الوكيل الذكي بتنفيذ المهام تلقائيًا، كما تساعد المعايير الهندسية القياسية المدمجة المستخدمين على تجنب أخطاء الإعداد الشائعة. ولمعالجة مشكلة الهلوسة في الذكاء الاصطناعي، يرتبط PERA AgentX بشكل عميق بقاعدة المعرفة الخاصة بالمؤسسة، حيث يعتمد كل تحليل على معايير حقيقية وبيانات تاريخية لضمان دقة النتائج وامتثالها. في الوقت نفسه، يمكن تحميل بيانات مشاريع المحاكاة التاريخية للعميل، بما في ذلك الحالات الناجحة والدروس المستفادة من الإخفاقات وإعدادات المعلمات المحددة، إلى قاعدة المعرفة، ويتعلم الوكيل الذكي هذه الخبرات ويستوعبها، ثم يستدعيها مباشرة في المهام الجديدة، مما يحقق تراكمًا مستمرًا للخبرات.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
