أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة FAR Labs عن فتح باب التسجيل في منصة الاستدلال الذكي الخاصة بها FAR AI، مما يتيح للمطورين الوصول إليها، وكشفت عن الأسعار المعلنة لنشر نماذج متعددة. تهدف هذه المؤسسة المتخصصة في الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية، ومقرها أبوظبي (والتابعة لشركة Dizzaract)، إلى مساعدة المطورين على خفض تكاليف تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي مع تزايد استخدام منتجات البرمجيات والأدوات الآلية.
يعتمد جوهر المنصة على شبكة استدلال موزعة قادرة على مطابقة احتياجات البنائين مع موارد الحوسبة المتاحة. يمكن للمستخدمين الوصول إلى النظام عبر واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI، واختيار نموذج من بين نماذج متعددة وتشغيله بسرعة، بينما يتم توجيه أعباء العمل الخاصة بهم إلى موارد وحدات معالجة الرسوميات (GPU) عبر منسق FAR Orchestrator. تضع FAR Labs التكلفة كميزة تنافسية رئيسية لها، وتدعي الشركة، من خلال مقارنة أسعارها بأسعار مقدمي الخدمات الآخرين، أن هيكل شبكتها يمكنها من تقديم أسعار أقل بشكل ملحوظ في بعض عمليات النشر.
على وجه التحديد، بالنسبة لنموذج Qwen3-30B-A3B، يبلغ السعر المعلن لـ FAR AI 0.03 دولار لكل مليون رمز (token)، مقارنة بـ 0.35 دولار لـ NextBit و 0.27 دولار لـ DeepInfra. وتذكر الشركة أن هذا السعر أقل بنسبة تصل إلى 91% من الأخير. بالنسبة لنموذج Qwen2.5-72B-Instruct، تدرج الشركة سعرًا معلنًا لـ FP8 يبلغ 0.17 دولار لكل مليون رمز، مقارنة بـ 0.39 دولار لـ NovitaAI BF16 و 0.38 دولار لـ DeepInfra FP8. ويُزعم أن هذا يجعل تسعيرها أقل بنسبة تتراوح بين 55% و 56% من البدائل المدرجة. بالنسبة لنموذج Qwen3.5-122B-A10B، يبلغ السعر المعلن لـ FAR AI لـ FP8 0.51 دولار لكل مليون رمز. وفقًا للشركة، مقارنة بمقدمي خدمات مثل AtlasCloud FP8 و SiliconFlow FP8، فإن تكلفة رموز المخرجات أقل بنسبة تصل إلى 79%.
تأتي هذه الخطوة من FAR Labs في وقت تواجه فيه شركات الذكاء الاصطناعي تحديات اقتصادية مختلفة عن تلك التي واجهتها في السنوات الأولى. على الرغم من الانخفاض الكبير في سعر الرمز الواحد، إلا أن إجمالي الإنفاق على الاستدلال لا يزال في ارتفاع مستمر مع قيام الشركات بدفع المزيد من طلبات الذكاء الاصطناعي عبر أدوات دعم العملاء، والعوامل الذكية، والمساعدين، والألعاب، وسير العمل الداخلي. هذا التحول مهم بشكل خاص للمطورين الذين يعتمدون على واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بشركات مثل OpenAI و Anthropic. فمع توسع نطاق المنتجات، قد تؤدي رسوم الاستدلال المتكررة إلى الضغط على هوامش الربح والحد من مساحة الاختبار والتوسع.
صرحت FAR Labs أن ميزتها السعرية تأتي من الاستفادة من موارد الحوسبة غير المستغلة بشكل كافٍ، بدلاً من الاعتماد على مجموعات مراكز بيانات كبيرة ومخصصة. تستخدم المنصة سعة وحدات معالجة الرسوميات المتاحة من الأجهزة الاستهلاكية ومراكز البيانات الخاصة بالشركات الصغيرة والمتوسطة، وتوزع العمل من خلال طبقة التنسيق التي تركز على الأداء. تحاول الشركة أيضًا معالجة قضايا تتجاوز السعر، مشيرة إلى أن البنائين الذين يديرون أعباء عمل إنتاجية يحتاجون إلى أنظمة خاصة، وموثوقة في التوجيه، ومنخفضة زمن الوصول، وقابلة للاستخدام في السيناريوهات العملية. تتضمن طبقة التنسيق الخاصة بها استدلالًا آمنًا يعتمد على بيئات التنفيذ الموثوقة، ودرجات الموثوقية، ودعم النماذج مفتوحة المصدر والخاصة، وتدفق المتجهات الدلالية. وفقًا لـ FAR Labs، تم تصميم نظام التوجيه حول وقت التشغيل، واستمرارية عبء العمل، والأداء الحساس لزمن الوصول.
ذكرت الشركة أنه خلال مؤتمر SuperAI Singapore، أشارت العديد من المحادثات مع المطورين، وموردي وحدات معالجة الرسوميات، وفرق النماذج، والمستثمرين، والمديرين التنفيذيين للشركات إلى الاهتمام بهذا النوع من البنية التحتية، مما يشير إلى الطلب على بنية تحتية للاستدلال أسرع وأكثر موثوقية وأقل تكلفة وقابلة للاستخدام في بيئات الإنتاج. يقع FAR AI حاليًا في مرحلة الاختبار مع شركاء مغلقين، ويوفر للمطورين إمكانية التسجيل للوصول المبكر، مع تقديم مليون رمز مجاني للمنضمين إلى البرنامج.
في بيان له، أوضح المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Dizzaract، إيلمان شازاييف، المبرر السوقي للشركة. "أسعار الذكاء الاصطناعي في انخفاض مستمر. منذ عام 2021، انخفضت تكلفة الرمز الواحد بنحو 99%. ومع ذلك، فإن فواتير الذكاء الاصطناعي في ارتفاع مستمر، لأن معدل الاستخدام ينمو بشكل أسرع من معدل انخفاض الأسعار. أصبح الاستدلال أكبر تكلفة فردية في الذكاء الاصطناعي،" كما قال. "ميزتنا في التكلفة ليست خصمًا نقدمه عن طريق حرق الأموال. إنها هيكلية."
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
