أخبار ar.wedoany.com، تُظهر بيانات تقرير "الاقتصاد المحمول في الصين 2026" الصادر عن GSMA أن نشر الجيل الخامس المتقدم (5G-Advanced) في الصين قد غطى أكثر من 330 مدينة. حتى منتصف عام 2025، تجاوز عدد مستخدمي الجيل الخامس المتقدم في البر الصيني الرئيسي 10 ملايين مستخدم.
بحلول نهاية عام 2025، شكل الجيل الخامس 55% من الاتصالات المحمولة في الصين. أطلقت شركات الاتصالات الرئيسية مثل تشاينا موبايل وتشاينا تيليكوم وتشاينا يونيكوم خدمات الجيل الخامس المتقدم التجارية في البر الصيني الرئيسي، كما دخلت شركات الاتصالات في هونغ كونغ وماكاو السوق. أطلقت شركة تشاينا تيليكوم فرع شنغهاي ما تصفه GSMA بأنه أول شبكة تجارية "5G-Advanced × AI ذات سعة رفع فائقة" في الصين، ويتضمن هذا النشر أكثر من 5000 موقع تمت ترقيته، مع سرعة ذروة للرفع تصل إلى 1 جيجابت في الثانية، وتغطية رفع مستمرة بسرعة 20 ميجابت في الثانية في المناطق الحضرية الأساسية.
يشير تقرير إريكسون للاتصالات المحمولة إلى أن الطلب على سعة الرفع القادمة من خدمات الذكاء الاصطناعي والسحابة والخدمات المحمولة آخذ في الازدياد، ومن المتوقع أن ترسل الأجهزة المتصلة المزيد من البيانات إلى المنصات السحابية. تشمل أمثلة التطبيقات للمؤسسات والصناعات أجهزة إنترنت الأشياء المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والمركبات ذاتية القيادة، والروبوتات البشرية، والطائرات بدون طيار، وأجهزة الكمبيوتر المحمولة الأصلية من الجيل الخامس. يستخدم المشغلون الجيل الخامس المتقدم في أماكن مثل الملاعب الرياضية والمناطق السياحية ومحاور النقل وأماكن الفعاليات، وترتبط هذه النشرات بقدرات الرفع المحسنة والباقات المتنوعة ونماذج تحقيق الدخل الجديدة.
تصف منظمة 5G Americas الجيل الخامس المتقدم بأنه جزء من المسار التقني نحو الجيل السادس، وهو امتداد لشبكات الجيل الخامس المستقلة القائمة على الإصدار 18 من 3GPP والإصدارات اللاحقة، حيث يقدم قدرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، وتقنيات الواقع الممتد، وكفاءة الطاقة المحسنة، وقدرات زمن الوصول المنخفض. ربطت نوكيا قدرات تحديد المواقع وتقنية RedCap في الجيل الخامس المتقدم باستخدامات المؤسسات مثل تتبع الأصول والأتمتة الصناعية والخدمات اللوجستية والسيارات والسلامة العامة.
تستشهد GSMA بأمثلة لتخصيص الموارد الديناميكي في إطار الجيل الخامس المتقدم، بما في ذلك باقات الخدمات المتميزة من تشاينا موبايل للأحداث عالية الكثافة، والتنسيق المشترك للموارد بين تشاينا تيليكوم وتشاينا يونيكوم على البنية التحتية المشتركة، وخطة تخصيص الشبكة القائمة على الذكاء الاصطناعي من تشاينا تيليكوم وزد تي إي. تقول GSMA Intelligence إن المشغلين المستثمرين في شبكات الجيل الخامس المستقلة والجيل الخامس المتقدم يركزون بشكل متزايد على عروض القيمة القائمة على التجربة، بما في ذلك الخدمات المتميزة وضمان الخدمة، والاستفادة من الذكاء الاصطناعي والذكاء الأساسي للشبكة لتحسين أداء الشبكة.
يُظهر تقرير GSMA أيضًا أن مساهمة التقنيات والخدمات المحمولة في الناتج المحلي الإجمالي للصين في عام 2025 بلغت 7.2%، أي ما يعادل 1.5 تريليون دولار أمريكي، ويتوقع أن يصل مساهمة قطاع المحمول إلى 2.1 تريليون دولار أمريكي بحلول عام 2030، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 7%. في كلمته الرئيسية في المؤتمر العالمي للاتصالات المحمولة في شنغهاي 2026، قال تشونغ تشيهونغ، كبير المهندسين في وزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات الصينية، إن الصين ستواصل بناء البنية التحتية الرقمية من الجيل التالي، مع دفع أبحاث الجيل السادس. وأشار إلى أن الصين بحاجة إلى تخطيط وتطوير شبكات اتصال وحوسبة جديدة، بما في ذلك التطور من شبكات الجيجابت المزدوجة إلى شبكات العشرات من الجيجابت المزدوجة، ومواصلة العمل في مجال التقنيات الأساسية للجيل السادس ووضع المعايير والنظم البيئية الصناعية ذات الصلة. وأضاف تشونغ أن نماذج اللغات الكبيرة يجب أن تندمج بشكل أفضل مع مجالات مثل الزراعة والتعليم والرعاية الصحية.
قالت وانغ يوي، خبيرة التقنيات الرئيسية في تشاينا تيليكوم، إن شبكات الجيل السادس المستقبلية الأصلية للذكاء الاصطناعي تتطلب تنسيقًا أوثق بين موارد الشبكة والحوسبة. وأشارت في منتدى الذكاء الاصطناعي للاتصالات الذي نظمته RCRTech إلى أن أنظمة الاتصالات الحالية لا تزال قائمة على بنية حتمية، تعتمد على واجهات محددة مسبقًا صممها المهندسون، ومنطق قائم على القواعد، وآليات تحكم. قالت وانغ إن الشبكات الأصلية للذكاء الاصطناعي يجب أن تُنظر إليها من ثلاثة مستويات: البنية التحتية، والتشغيل، والخدمة. يغطي مستوى البنية التحتية موارد الشبكة والحوسبة والتخزين والذكاء الاصطناعي؛ ويتعامل مستوى التشغيل مع التحسين والتنسيق؛ ويدعم مستوى الخدمة الخدمات القائمة على الذكاء الاصطناعي. ستكون خدمات الذكاء الاصطناعي المستقبلية أكثر من مجرد اتصال، بل ستحتاج أيضًا إلى إدارة موارد الحوسبة وتكييف زمن الوصول جنبًا إلى جنب مع الشبكة.
أشارت وانغ إلى أن إضافة قدرات الذكاء الاصطناعي إلى الأنظمة الحالية لها قيود، لأن الشبكات الحالية لم تُصمم حول سير عمل الذكاء الاصطناعي، ولم تُبنَ لبيانات جاهزة للذكاء الاصطناعي، أو التحكم في الحلقة المغلقة، أو إدارة دورة حياة الذكاء الاصطناعي، أو اتخاذ القرارات في الوقت الفعلي. تحتاج الصناعة إلى القدرة على تنسيق موارد الشبكة والحوسبة معًا لدعم خدمات الذكاء الاصطناعي الجديدة. تشمل أمثلة الجيل الخامس المتقدم التي تستشهد بها GSMA أداء رفع محسنًا، وإدارة ديناميكية لموارد الشبكة، ودعمًا لفئات أوسع من الأجهزة. ركزت تعليقات وانغ حول الجيل السادس على الإدارة المشتركة لقدرات الاتصال والحوسبة والبيانات والذكاء والضمان. قالت إن التحول يتطلب تغييرات من كل من صناعتي الاتصالات والذكاء الاصطناعي، حيث يجب أن تفي أنظمة الذكاء الاصطناعي بمتطلبات الاتصالات، كما تحتاج بنية الاتصالات إلى مرونة كافية للاستفادة من العمليات القائمة على الذكاء الاصطناعي. أنظمة الذكاء الاصطناعي المادية، بما في ذلك الروبوتات والأتمتة الصناعية، هي تطبيقات مستقبلية ترى وانغ أنها ضرورية للجيل السادس الأصلي للذكاء الاصطناعي، وستكون إحدى أولى القدرات المطلوبة لشبكات الجيل السادس هي التنسيق المشترك للاتصالات والحوسبة. قالت وانغ إن التقدم نحو الجيل السادس الأصلي للذكاء الاصطناعي سيعتمد على قدرة الشبكة على كشف وتنسيق قدرات الاتصال والحوسبة والبيانات والذكاء والضمان بشكل مشترك للعملاء.
قال هروشيكيش ماهاناندا من GlobalData لـ RCR Wireless News إن الصين لا تزال أكبر سوق للجيل الخامس في العالم، ولكن من المتوقع أن يظل نمو إيرادات خدمات الاتصالات المحمولة معتدلاً بسبب الضغوط الهيكلية والتنافسية. وأشار إلى أن المنافسة السعرية وتشبع السوق والضغوط التنظيمية للحفاظ على القدرة على تحمل تكاليف الاتصال لا تزال تؤثر على متوسط الإيرادات لكل مستخدم، لذلك يركز المشغلون بشكل أكبر على تطبيقات الجيل الخامس للمؤسسات والرقمنة الصناعية. يقوم المشغلون الصينيون أيضًا بتوسيع شبكات الجيل الخامس الخاصة، وخدمات الحوسبة السحابية، وخدمات الحوسبة الطرفية، والمنصات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. وفقًا لماهاناندا، توفر تطبيقات الجيل الخامس المحددة في صناعات مثل التصنيع والتعدين والموانئ والرعاية الصحية والنقل حالات استخدام مؤسسية أكثر وضوحًا لقدرات مثل زمن الوصول المنخفض وتقسيم الشبكة.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
